Meta 的 Yann LeCun 预测 5 年内“人工智能架构的新范式”和“机器人技术的十年”|TechCrunch
作者：Paul Sawers
Meta 的首席人工智能科学家，严乐存表示，“人工智能架构的新范式”将在未来三到五年内出现，远远超出现有人工智能系统的能力。
LeCun 还预测，未来几年可能是“机器人技术的十年”，人工智能和机器人技术的进步相结合，将解锁一类新的智能应用。
在名为“ –”的会议上发言辩论技术— 在周四的达沃斯论坛上，LeCun 表示，我们目前拥有的“人工智能风格”——即生成式人工智能和大型语言模型 (LLM)——并未真正发挥作用就这么多。当然，它很有用，但在很多方面都有不足。
“我认为当前 [LLM] 范式的保质期相当短，可能三到五年，”LeCun 说。——我认为五年之内，任何头脑清醒的人都不会再使用它们，至少不会将其作为人工智能系统的核心组件。我认为[……]我们将看到一种新的人工智能架构范式的出现，它可能没有当前人工智能系统的局限性。”
LeCun 表示，这些“限制”阻碍了机器真正的智能行为。这归结为四个关键原因：缺乏对物质世界的了解；缺乏持久记忆；缺乏推理能力；以及缺乏复杂的规划能力。
“法学硕士确实没有能力做到这些，”LeCun 说。– 因此，未来几年将会出现另一场人工智能革命。我们可能必须更改它的名称，因为它可能不会像我们今天所理解的那样具有生成性。”
– 世界模型 –
这呼应了 LeCun 的观点过去曾缔结的。其核心就是后来被称为“世界模特– 有望帮助机器理解现实世界的动态。这包括拥有记忆、常识、直觉、推理能力——远远超出当前系统的特征，而当前系统主要与模式识别有关。
此前，LeCun 曾表示，这仍然可能是大约10年之后，但今天的估计让事情离我们更近了。但在这个时间范围内它会达到什么程度尚不清楚。
“法学硕士擅长运用语言，但不擅长思考，”LeCun 说。——这就是我们正在努力的——让系统构建世界的心理模型。如果我们正在制定的计划取得成功，按照我们希望的时间表，在三到五年内我们将拥有完全不同范式的系统。他们可能有一定程度的常识。他们也许能够通过观察世界并与世界互动来了解世界是如何运作的。”
– 机器人技术的十年 –
令人印象深刻如生成式人工智能是, 能够通过律师资格考试或发掘新药LeCun 认为，在此类现实场景中，机器人技术可能成为下一波人工智能应用的核心组成部分。
Meta本身就是在做的机器人领域的一些研究工作，但当下的人工智能宠儿，ChatGPT 的创造者 OpenAI 也是如此。本月初，新的职位列表出现详细介绍了一个新的 OpenAI 机器人团队，专注于“通用型”、“自适应型”和“多功能型”机器人，能够在现实世界中实现类人智能。
“我们没有机器人可以做猫能做的事情，理解猫的物理世界远远优于我们用人工智能做的一切，”他说。“也许未来十年将是机器人技术的十年，也许我们将拥有足够智能的人工智能系统来理解现实世界是如何运作的。”
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Paul 是一位驻伦敦的资深作家，主要（但不限于）关注英国和欧洲初创企业的世界。他还撰写有关他热衷的其他主题的文章，例如开源软件业务。在 2022 年 6 月加入 TechCrunch 之前，Paul 已在 The Next Web（现归英国《金融时报》所有）和 VentureBeat 的消费者和企业技术领域积累了十多年的经验。推介地点：paul.sawers [at] techcrunch.com通过 Signal 进行安全/匿名举报：PSTC.08在 Bluesky 上见我：@jambo.bsky.social
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