HIMSSCast：人工智能保证实验室和提高质量
作者：By Andrea FoxJanuary 24, 202509:27 AM
人工智能保证实验室（可以模拟和测试大型语言模型和其他人工智能技术）背后的想法是，它们可以提高预测分析、疾病检测、决策支持和其他医疗人工智能工具的有效性和公平性。
人工智能保证实验室在框架中的作用，例如美国卫生与公众服务部颁布的健康 IT 认证法规，旨在建立医疗保健人工智能信任和透明度，一直是政府和行业未来一年的目标。
一些团体和联邦机构一直在致力于根据《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令》实施人工智能，以确保患者的安全和可靠性——现在 撤销由唐纳德·特朗普总统发起——包括医疗保健人工智能联盟。一些立法者对 CHAI 持保留态度，但联邦健康人工智能负责人表示，他们与该组织的合作已经完成，并且 离开了他们的 CHAI 角色七月。
在本周的 HIMSSCast 中，Atropos Health 首席执行官兼生成人工智能工作组成员 Brigham Hyde 表示，他认为缺乏人工智能测试和评估标准可能会阻止提供商实施先进的疾病和风险预测模型。他解释了为什么他认为从一开始就评估机器学习算法质量的合作伙伴关系非常重要、好处是什么以及医疗保健人工智能创新的发展方向。
“我认为，像我和其他公司这样的公司应该承担的责任是展示预期的行动和收益是什么，”他告诉我们 医疗保健 IT 新闻。
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谈话要点：
- 为什么制定标准如此重要。
- 人工智能保证实验室在帮助确保健康公平方面发挥的作用。
- 部署机器学习平台的提供商如何从人工智能保证流程中受益。
- 扼杀创新，以及这如何使大公司受益。
- 控制代理工作流程和 2025 年医疗保健人工智能的发展轨迹。
- 平衡数据质量测试成本和模型可转移性。
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Andrea Fox 是《医疗保健 IT 新闻》的高级编辑。
电子邮件： afox@himss.org
医疗保健 IT 新闻是 HIMSS 媒体出版物。
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