史蒂夫·琼斯
BBC新闻，约克郡
盖蒂图像
据说它是由西约克郡大学的研究人员创建的，据说能够在其开发之前检测到其发展的潜力。
利兹·贝克特大学（Leeds Beckett University）的团队说，该技术研究了包括房屋在内的建筑物，包括房屋，以确定可能容易出现潮湿和霉菌的区域，然后建议解决该问题的计划。
领导研究的贾米乌·达达（Jamiu Dauda）博士说，如果最终商业推出，它可能会证明“非常有用”。
他说：“这个应用程序就像您有一个AI代理商来到家中，并告诉您模具是或不在的。”
根据政府估计，英格兰的潮湿和霉菌的房屋数量可能高达650万。
Dauda博士说，社会住房受霉菌影响的情况是“尤其是”的。
下列的两岁的阿瓦布·伊萨克（Awaab Ishak）于2020年去世验尸官得出的结论是由于他的房屋中的霉菌暴露，Awaab的定律启动了，要求社会住房的房东快速调查并修复诸如房屋中霉菌之类的危险条件。
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Dauda博士说，利兹·贝克特（Leeds Beckett）开发的“预防”技术可以计算出使用建筑物尺寸及其能源性能等测量值的房屋开发模具的风险。
他解释说，该工具是由大学和建筑公司Buildeco开发的，目前正在建筑行业中的中小型企业（中小企业）使用。
据多达博士说，希望房东，租户和房主能够在将来使用它。
他说：“那将是最有效的地方。”
“中小企业正在试图推出我们现在对社会住房的资料。基于这一点，他们将进行全面商业化。”
Dauda博士说，完整推出的目的是通过智能电表自动收集数据，然后可以就如何避免模具产生建议。
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