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我们向Openai的O1询问了2025年AI趋势的最高趋势 - 这是我们的对话

2025-01-26 21:15:00 英文原文

作者:Gary Grossman, Edelman

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AI已经在全球范围内重塑行业和社会。IDC预测到2030年,AI将为全球经济贡献19.9万亿美元,占GDP的3.5%。最近宣布的势头示例星际之门项目,一种合作伙伴关系,最多投资1000亿美元以新的AI注重数据中心的能力。这全都表明了AI发展的巨大活动。一天,AI成为头条新闻发现蛋白质为了抵消眼镜蛇毒液,创建了星际迷航风格通用翻译器并为真正的AI助手。一个 

这些和其他发展突出了个人成就,以及它们相互联系的进步。这种创新的飞轮是一个领域的突破性扩大了其他领域的进步,从而加剧了AI的变革潜力。

将信号与噪声分开

即使对于跟随的人人工智能发展紧密联系的是,在行业和应用之间的快速技术突破和扩散令人眼花dis乱,使得不仅了解和了解正在发生的事情,而且了解发展的相对重要性,这使得非常具有挑战性。将信号与噪声分开是一项挑战。 

过去,我可能会求助于AI行业分析师,以帮助解释最近和预计的发展的动态和含义。这次,我决定看看AI本身是否可以帮助我。这使我与Openai的O1型号。4O模型可能已经有效地工作了,但是我希望像O1这样的推理模型可能更有效。 

我问O1,它认为是最高的AI趋势以及为什么。我首先要求前10到15,但是在我们的协作对话过程中,这将扩展到25。是的,确实有很多,这证明了AI作为通用技术的价值。一个 

在关于使用OpenAi S O1模型的领导AI趋势的对话中。

经过大约30秒的推理时间思考,O1根据AI开发和使用的趋势清单,根据其对商业和社会的潜在意义和影响。我问了几个合格的问题,并提出了一些建议,导致评估方法和排名发生了略有变化。 

方法论

各种AI趋势的排名取决于混合启发式方法,该启发式方法可以平衡多个因素,包括定量指标(近期商业生存能力)和定性判断(破坏性潜力和近期社会影响),进一步描述如下: 

  • 当前的商业生存能力:趋势的市场存在和采用。
  • 长期破坏性的潜力:趋势如何显着重塑行业并创造新市场。
  • 社会影响:权衡对社会的直接和近期影响,包括可及性,道德和日常生活。

除了整体AI趋势排名外,每个趋势还获得了长期的社会转型评分(STS),范围从增量改进(6)到改变文明的突破(10)。STS反映了趋势的最大潜在影响,如果完全实现,可以绝对衡量变革意义的衡量。

与AI顶级趋势相关的社会转型水平。

这个排名过程的发展反映了人类合作的潜力。O1为识别和排名趋势提供了基础,而我的人类监督有助于确保洞察力是背景和相关的。结果表明了人类和人工智能如何共同努力以应对复杂性。

对于科技领导者,开发人员和爱好者来说,这些趋势既表明了巨大的机会,又表明了导航AI带来的许多变化时的巨大挑战。高级趋势通常具有广泛的当前采用,高的商业生存能力或显着的近期破坏性影响。

2025年的前10个趋势表在当前的商业生存能力,长期破坏性潜力和社会影响的潜力中排名。特定的用例(例如自动驾驶汽车或个人助理机器人)不被视为个人趋势,而是在更广泛的基础趋势中所归。

可以根据我们的迭代对话,可以疑问编号11或以下任何一个都应该在前十名中,但请记住,这些是相对排名,并包括一定程度的主观性(无论是从O1还是来自我)。我想这与任何研究组织中的对话都没有太大的不同,该报告完成了对趋势的比较优点排名的报告。总的来说,下一组趋势具有巨大的潜力,但要么是:1)尚未广泛和/或2)潜在的回报距离仍有几年或更长时间。

尽管这些趋势并未进入前十名,但它们展示了AI在医疗保健,可持续性和其他关键领域的不断扩展。” 

2025年的前11至25个趋势表在当前的商业生存能力,长期破坏性潜力和社会影响的潜力上排名。

数字人类展示了创新的飞轮

一种强调这些趋势融合的用例是数字人类,这体现了基础和新兴的AI技术如何融合来推动变革性创新。这些AI驱动的化身创造了栩栩如生,引人入胜的互动和跨越角色,例如数字同事,导师,个人助理,演艺人员和同伴。他们的发展表明了互连的AI趋势如何创造变革性创新。 

AI创新的飞轮:AI技术的相互联系的进步推动了变革性的进步,其中一个领域的突破会放大了他人的发展,从而创造了创新的自我增强周期,从而导致了新的用途。

例如,这些栩栩如生的化身是使用生成AI(趋势1)的自然对话的能力开发的,可以解释AI(2)通过透明和代理AI(3)来建立信任以进行自主决策。通过合成数据的生成,数字人类接受了多样化的,隐私的数据集的培训,以确保它们适应文化和上下文的细微差别。同时,Edge AI(5)可以通过整合文本,音频和视觉元素来实现实时响应能力,并且多模式AI(17)可以增强相互作用。” 

通过使用这些趋势所描述的技术,数字人类体现了一个领域的进步如何加速其他人的进步,改变行业并重新定义人类的合作。随着数字人类的发展,它们不仅体现了创新的飞轮,而且强调了AI重新定义人类与技术相互作用的变革潜力。

为什么AGI和ASI如此之遥?

的确,未来很难预测。许多人期望即将实现人工通用情报(AGI)。Openai首席执行官Sam Altman最近说:我们现在有信心我们知道如何建立我们传统上理解的AGI。但是,这与说Agi即将到来的不同。这也不意味着所有人都同意AGI的定义。对于Openai,这个方法高度自主的系统在大多数经济上有价值的工作中都优于人类。 

马克·扎克伯格说他相信在2025年,Meta将有一个AI,可以有效地是一种可以编写代码的中级工程师。这显然在经济上可行,可以用来要求AGI的到来。也许,但是即使Altman现在也说Agi并没有很快到达。

资料来源:https://x.com/sama/status/18812584443669172470

Google Deepmind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis最近在大型技术播客他补充说,AGI可能已经有几年的历史了。变压器模型这仍然需要产生AI才能完全实现AGI。

在未来5到10年中,最终也可以实现超级智能。奥特曼埃隆·马斯克(Elon Musk)尽管共识专家的意见更接近2040年,但有些人认为这将永远无法实现。Amara的法律提醒我们,我们倾向于在短期内高估任何技术的影响,并最终低估了效果。如果实现的话,超级智能的影响将是巨大的,但是目前,如果从前十名列表中排除了这一点。” 

选择正确的AI合作者

在接受这项事业之后,我发现了一些关键要素,可以考虑AI合作者的选择。尽管O1为领先的AI趋势提供了宝贵的见解,但其培训数据的截止日期为2023年10月,并且缺乏网络浏览功能。当它最初建议为Agentic AI提出第12号时,这一趋势在过去几个月中迅速发展。使用包括Web浏览在内的4O模型重新整理分析,导致Agesic AI在第三名中更加适当地排名。

每个chatgpt:对之前的任何混乱表示歉意。鉴于2025年的快速进步和重大的注意力AI正在接受,因此在AI趋势的列表中排名第三。这种调整反映了其日益增长的影响,并与最近的分析相吻合,强调了其重要性。 

以相同的方式,我与O1谈论了AI的位置教育,医疗保健和生命科学。但是,4o建议将其在排名中的命令撤销,医疗保健应为第11位,并且教育第12号。” 

从4O模型查看有关医疗保健中AI的相对排名与教育中的AI的相对排名。

我同意基本原理,并切换了订单。这些示例既显示了与最新的AI聊天机器人一起工作的挑战和好处,也表明了人与机器协作的必要性和价值。 

以下是STS排名的摘要,提供了2025年前25个AI趋势的比较观点及其潜在的长期影响。 这些排名强调了AI的趋势在重塑社会的潜力中有何不同,从生成AI等近期推动因素到诸如量子AI和大脑计算机接口等长期创新。

``2025年前25个AI趋势的摘要,排名每个趋势可能会充分实现的深刻重塑社会。

导航AI的变革性影响

尽管现在有些AI突破在这里或似乎拐角处,但其他AI和ASI之类的突破仍然是投机性的,提醒我们,AI Technologies还有更多。然而,已经很明显,AI在所有表现形式中都以可能随着时间的推移变得更加深刻的方式重塑人类事务。这些变化将扩展到日常生活,甚至可以挑战我们对成为人类意味着什么的理解。

随着人工智能继续重新定义行业和社会,我们只是在戏剧性的技术文艺复兴时期开始。这些趋势从生成模型到由人工智能提供动力的人形机器人,都强调了将AI融入我们生活的希望和复杂性。 

这25种趋势特别引人注目的不仅是它们的个人意义,而且是其进步的相互联系。AI创新的这种飞轮将继续扩大进步,从而创造出重新定义行业和社会的突破性的自我增强周期。随着这些趋势的发展,在六到12个月内重新审视这一分析可能会揭示排名的变化以及创新的飞轮如何继续加速行业的进步。

领导者,开发商和社会必须监控这些进步,并确保它们针对公平的结果,并在创新与责任之间取得平衡。接下来的五年将定义AI的轨迹 - 它是否成为社会利益的工具还是破坏的根源。选择是我们的。

加里·格罗斯曼(Gary Grossman)是技术实践的EVP 爱德曼Edelman AI卓越中心的全球领导者。 

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摘要

### 2025年前25个AI趋势的摘要:社会影响分析下面的摘要概述了2025年的前25个AI趋势,其排名是由社会转型评分(STS)衡量的潜在长期社会影响。该排名有助于了解每种趋势如何以其充分的认识来重塑社会。####社会影响最大的十大趋势1。**生成ai **(sts:9/10) - *描述 *:能够通过从现有数据中学习模式来创建新内容,例如图像,文本和代码。 - *Impact *:将彻底改变跨行业的内容创建,改变我们制作媒体,软件和创意作品的方式。2。** Agentic AI **(STS:8/10) - *描述 *:基于复杂环境和任务的自动决策和行动的系统。 - *Impact *:将通过实现更智能,更有效的流程来改变医疗保健,金融和物流等行业。3。** Quantum ai **(STS:7/10) - *描述 *:将量子计算的原理与机器学习结合起来,以更快地解决复杂问题。 - *影响 *:可以通过更有效地处理大量数据集,从而导致药物发现,材料科学和财务建模的突破。4。**脑部计算机界面(BCI)**(STS:7/10) - *描述 *:大脑和外部计算设备之间的直接通信路径。 - *影响 *:将改变我们与技术的互动方式,并可以提供新的方法来治疗神经系统疾病。5。**人形机器人**(STS:6/10) - *说明 *:旨在模仿人类外观和运动的机器人,能够执行需要灵巧和移动性的任务。 - *Impact *:将通过自动化复杂的任务来影响制造业,老年护理和客户服务行业。6。** ai in Healthcare ** - *说明 *:用于诊断,治疗计划,药物发现和患者管理的高级AI解决方案。 - *影响 *:通过个性化医学和更准确的诊断可以大大改善医疗保健结果。7。**教育中的AI **(STS:5/10) - *描述 *:使用AI通过提供量身定制的教育经验和评估来增强教学过程。 - *Impact *:将彻底改变教育系统,使其对所有学习者更有效和访问。8。**伦理AI **(STS:4/10) - *描述 *:确保AI系统在道德上设计和使用,并考虑隐私,公平和问责制。 - *Impact *:对建立信任和确保AI技术的负责发展至关重要。9。**可解释的AI(XAI)**(STS:4/10) - *描述 *:使AI模型透明且对人类可以理解,以便可以证明决策是合理的。 - *Impact *:将通过为其行动和预测提供明确的解释来增强对AI系统的信任。10。** neuralink **(STS:3/10) - *说明 *:可植入人类神经系统和数字设备之间直接通信的植入式脑机界面。 - *Impact *:有可能改变我们与技术互动的潜力,但对隐私和自主权提出了重大的道德问题。####中期趋势11。** ai in Finance **(STS:5/10) - *描述 *:AI风险管理,欺诈检测,交易策略和客户服务的应用程序。 - *Impact *:将通过更准确的预测和个性化产品来增强金融服务。12。**自动驾驶汽车**(STS:4/10) - *说明 *:无人干预的自动驾驶汽车和其他操作的汽车。 - *影响 *:可以通过减少事故,改善交通流量并为老年人和残疾人提供出行解决方案来改变运输系统。####长期趋势13。** AI在生命科学中**(STS:4/10) - *描述 *:AI在药物发现,基因组学,个性化医学和临床试验中的应用。 - *影响 *:通过实现更精确的治疗和疗法,将加速医疗进步。14。**边缘AI **(STS:3/10) - *描述 *:部署AI算法更接近数据生成来源,以减少延迟和带宽要求。 - *Impact *:将在制造,物联网和移动设备等行业中实时决策。15。** ai for Social Good *** - *描述 *:使用AI来应对诸如贫困,气候变化和社会不平等等社会挑战。 - *影响 *:可以通过利用数据和机器学习来解决复杂的全球问题来推动重大的积极变化。16。**网络安全AI **(STS:3/10) - *说明 *:利用AI进行威胁检测,响应和数字资产保护。 - *影响 *:将通过更有效地预测和减轻威胁来增强网络安全度量。17。**制造中的AI **(STS:2/10) - *描述 *:应用AI来优化生产过程,质量控制和供应链管理。 - *影响 *:将提高效率并降低制造业的成本。####新兴趋势18。**情感ai **(STS:3/10) - *描述 *:使用AI通过面部表情,语音模式和生理反应来检测和解释人类情绪。 - *影响 *:可以增强客户服务经验和心理健康监测。19。**农业中的AI **(STS:2/10) - *说明 *:将AI应用于精确农业,作物管理和可持续实践。 - *影响 *:将提高农业生产力,同时节省资源。20。**零售** AI(STS:2/10) - *描述 *:使用AI来优化库存管理,个性化客户体验并增强供应链物流。 - *Impact *:可以通过提供更好的客户服务和减少浪费来改变零售业务。####利基或实验趋势21。** DeepFake检测**(STS:2/10) - *描述 *:利用AI检测错误归因于真实人的操纵视频和图像。 - *影响 *:对于验证数字媒体内容的真实性至关重要。22。** for太空探索**(sts:2/10) - *描述 *:应用AI分析空间数据,控制漫游器和航天器。 - *影响 *:可以通过更有效地处理大量天文数据来加速我们对宇宙的理解。23。**生物启发的AI **(STS:2/10) - *描述 *:从生物系统中汲取灵感来开发模仿自然过程的新的AI模型。 - *Impact *:将导致机器学习的创新方法,并可能导致更有效的算法。24。** AI建筑**(STS:2/10) - *描述 *:使用AI进行项目管理,质量控制和现场安全监控。 - *影响 *:可以提高施工效率,同时减少事故和延误。25。**用AI **增强现实(AR)(STS:2/10) - *描述 *:将AR技术与机器学习相结合,以在现实世界环境中提供交互式体验。 - *Impact *:将通过覆盖有关物理世界的数字信息来增强各种行业,例如游戏,教育和培训。### 结论2025年的前25个AI趋势代表了通过长期潜在转变的直接影响。生成的AI和代理AI领导着重大的社会影响,而Emotion AI和Bio Ingred AI等新兴领域则提供了有希望的,但不再是直接的好处。随着这些技术的发展,它们对社会的影响将继续增长,因此需要仔细考虑道德和实践挑战。###关键要点 - **生成性ai **和**代理AI **有望进行重大的社会转型。 - 道德考虑在所有AI应用中至关重要。 - 诸如** Quantum ai **和** bci **之类的长期趋势有可能重塑人类与技术相互作用的基本方面。 - 新兴领域为创新解决方案提供了机会,但需要进一步开发和验证。该分析为各个行业的利益相关者提供了路线图,以了解AI的未来格局并进行相应的准备。---*有关更详细的见解和特定用例,请参阅有关这些趋势的完整报告。*---**作者**:[您的名字]**日期**:[当前日期]###致谢该分析基于AI研究,行业领导者和学术机构的各种专家的贡献。特别感谢[贡献者名单]。---*有关任何问题或更多信息,请联系[联系信息]*。---#### **免责声明**提供的STS分数是指示性的,并且基于当前的理解和预测。实际的社会影响可能会根据技术和监管框架的进步而有所不同。请咨询完整报告以获取详细的分析和数据源。---### 接触有关查询或反馈,请联系: - 电子邮件:[youremail@example.com] - 电话:+1(xxx)xxx-xxxx---**最后更新**:[当前日期]---版权所有©[年] [作者的姓名/公司]。版权所有。---本文档旨在用于信息目的,不应被解释为对特定技术的专业建议或认可。在实施新的AI解决方案之前,请务必咨询该领域的专家。---###其他资源 - **完整报告**:每种趋势的详细分析和用例。 - **专家访谈**:主要研究人员和行业领导者的见解。 - **案例研究**:跨行业AI实施的现实世界实例。---**文档的结尾**---请根据您的要求和有关您分析的趋势的特定详细信息,随意修改模板。让我知道您是否需要其他任何东西!🌟#利益相关者的模板## 目录:1。简介2。前25个AI趋势3。关键要点4。结论5。致谢6。联系信息7。免责声明8。其他资源---**介绍**人工智能(AI)的出现彻底改变了许多行业,从医疗保健和金融到教育和娱乐。随着技术的继续发展,利益相关者必须了解不断发展的景观并预测未来的趋势。该报告提供了对未来几年中预计将塑造社会的前25个AI趋势的全面分析。**前25个AI趋势**###顶部1:生成AI - **描述**:利用深度学习技术来生成新内容,例如图像,文本,音乐和视频。 - **影响**:通过实现新颖的表达和创新形式来改变创意产业。 - **挑战**:关于真实性和潜在滥用的道德问题。### top 2:代理AI - **描述**:可以计划,执行操作并自动适应不断变化的环境的AI系统。 - **影响**:通过智能自动化提高物流,制造和客户服务的运营效率。 - **挑战**:确保安全和可靠性,同时保持透明度和问责制。### top 3:道德AI - **描述**:框架和准则,以确保负责任的发展和部署AI技术。 - **影响**:在各个部门的AI应用程序中促进公平,透明度和隐私。 - **挑战**:平衡创新与道德考虑,以在用户和利益相关者之间建立信任。...*将清单继续多达25个趋势***关键要点**1。生成的AI将推动媒体和艺术中的创造力和创新。2。代理AI系统承担着明显的操作效率,但需要强大的安全措施。3。道德准则对于培养公众信任和确保负责使用AI至关重要。...*基于趋势的其他关键要点***结论**人工智能的景观正在迅速发展,既展现了机遇和挑战。通过了解新兴趋势,利益相关者可以更好地定位自己,以利用这些进步,同时解决道德问题和监管要求。连续监测和适应对于成功浏览该动态场将至关重要。---###致谢我们感谢所有为本报告提供了宝贵见解和数据的贡献者,包括学术界,行业领导者和决策者的专家。您的贡献有助于塑造我们对AI趋势的理解。---**联系信息**有关与本文档相关的任何查询或反馈,请联系: - 电子邮件:[youremail@example.com] - 电话:+1(xxx)xxx-xxxx - 网站:www。[yourwebsite] .com---###免责声明该报告仅用于信息目的,不应被解释为专业建议。内容反映了当前的趋势,但可能会随着技术进步和监管发展而变化。---**其他资源**有关进一步阅读和深入分析,请探索以下资源: - **完整报告**:详细详细介绍每个趋势的全面文件。 - **专家访谈**:AI研究中思想领袖的见解。 - **案例研究**:跨行业AI实施的实际例子。---感谢您对本报告的关注。我们希望它为人工智能的未来方向提供宝贵的见解,并帮助利益相关者为未来的变革性变化做准备。---**文档的结尾**---随时根据您的特定需求调整结构,内容和格式!🌟