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人工智能驱动器需要真实数据存储创新的需求

2025-01-28 19:14:56 英文原文

作者:By Kelly deVos | January 28, 2025

在亚利桑那州梅萨东南部 施工人员在努力工作在最先进的数据中心。10亿美元的设施将于2026年开放,并提供约250万平方英尺的加工能力 - 相当于43多个足球场 ,Facebook的母公司。

在这个世界上,每个短信,电话和网站点击都会留下虚拟跟踪,所有这些信息都必须存储在某个地方。新的Meta Mesa数据中心是对数字信息管理的尖峰需求的致敬。人工智能时代或人工智能时代的到来 加速了对更多中心的需求以及他们提高能源效率的需求。

Zhichao Cao,一位计算机科学与工程助理教授 计算和增强情报学院,一部分 IRA A.富尔顿工程学校在亚利桑那州立大学(Arizona State University),正在研究旨在提高元梅萨数据中心等网站的性能,资源管理和可持续性的数据存储系统的改进。

CAO已获得2025年教师的早期职业发展(职业)奖。 美国国家科学基金会或NSF,是因为他在创新数据存储解决方案上的工作。

钥匙值商店的宝贵新解决方案

在过去的50年中,数据中心已经发展。多年以来,这些设施是大型银行 相同的文件服务器,或超功能的计算机,可以合作完成任务。

但是,我们发现,使用均匀的服务器进行各种工作和应用可能会浪费资源,有时不可持续。”某些类型的数据分析需要大量的处理能力,但不需要高性能存储系统。这些系统或数据库需要大量的存储空间,但不强大的CPU或GPU。

如今,数据中心正朝着所谓的 分解模型。存储,CPU或GPU的处理能力以及内存,或包含指令需要操作的系统的一部分,它们都在不同的机器和资源库中分别存在。这使工程师可以利用并提供所需的资源,而不是浪费他们不会的资源。

CAO的工作旨在利用这种结构。他正在创建新的,更好的方法来管理针对分类中心量身定制的数据。他的工作特别关注 钥匙值商店。在这类系统中,数据存储在键值对中。密钥或诸如社会保险或电话号码之类的唯一标识符用于帮助快速查找记录,称为值。

数据的目的是持续存在,或者仍然存储以进行长期保存,即使有功率损失。

数据中心消耗 大量能量和水。CAO的研究希望节省这些宝贵的资源。从历史上看,计算机工程师专注于处理速度,而不必担心使用电力。更快总是更好。但是,并非每个任务都需要快速完成闪电。

CAO说:``开始重新设计新数据中心体系结构的现有数据系统,更多地关注性能与可持续性之间的权衡。”我们重新设计了持久的钥匙值商店,以使其更有效并提供非常精确的控制。这允许这些商店在任务需要更多处理或更多存储时根据需要按需扩大或向下扩展。”

为今天的学生准备明天的数据

根据五年的赠款,CAO将培训下一代计算机工程师和科学家,以继续这些前瞻性的发展。

CAO项目的一个关键方面是创造研究机会和更高级的班级。他已经更新了计算和增强情报学院当前课程的课程,包括 CSE 330:操作系统和 CSE 511:大规模数据处理,解决新兴趋势。

接下来,CAO将扩大旨在为学生创建研究途径的计划。他将在夏天发展自己成功的冬季研究营,以使本科生的冬季研究营成为一个全面的产品。 

对于年轻的学习者,他将与 网络安全和受信任基金会中心在ASU为Kâ12名学生提供机会。

罗斯·马西耶夫斯基(Ross Maciejewski)计算机和增强情报学院主任说,CAO为富尔顿学校的教育和研究任务做出了重要贡献。

Maciejewski说,这项奖项是Zhichao在云计算,大规模人工智能服务和科学计算方面提供大型创新能力的重要认可。”

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摘要

施工人员正在亚利桑那州梅萨市建立一个耗资10亿美元的元数据中心,该数据中心将于2026年开业,并拥有250万平方英尺的加工能力。该设施强调了在AI的兴起,对数字信息管理和节能解决方案的需求日益增长。亚利桑那州立大学的助理教授Zhichao Cao正在研究增强绩效和可持续性的创新数据存储系统,并因其在旨在保护分类数据中心资源的钥匙值商店的工作而获得2025 NSF职业奖。他的研究旨在培训未来的计算机工程师,以解决可持续计算体系结构的新兴趋势。