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与MFLE的时间序列预测
2025-01-31 01:36:26 · 英文原文

与MFLE的时间序列预测

作者:Tyler Blume

StatsForecast中的最新方法

Tyler Blume

Towards Data Science

摄影作品大卫·托德·麦卡蒂(David Todd McCarty)Unplash

Statsforecast是Python生态系统中的主要统计预测软件包。我倾向于将其视为3大三大之一,另外两个是Sktime和Darts。StatsForecast的创建者和维护者Nixtla创建了一个令人印象深刻的时间序列生态系统预测框架。这项工作涵盖了时间序列领域的范围,并提供了从机器学习,深度学习甚至分层预测套件的所有内容。

今天,我们将专注于他们的StatsForecast软件包,该软件包主要属于传统的时间序列。具体来说,我们将查看他们的较新版本,其中包含一种新型的混合方法,该方法模糊了导致预测方法的线条。该方法已成为许多基准中StatsForecast的最佳性能者VN1预测比赛

首先,一个快速的星号:由于我创建了此方法,我应该非常有偏见!

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摘要

STATSFORECAST是“ 3巨头”时间序列预测软件包以及Sktime和Darts的一部分,最近发布了更新版本,该版本采用混合预测方法,其表现优于各种基准测试的其他方法。这种新方法也是VN1预测竞赛的最高结果中使用的最常用方法。

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