AI：Niantic的“PokémonGo”的教训中的地理位置数据

在AI开发中使用地理位置数据正在迅速发展，其应用程序在各个行业中都在扩展。在此咨询中，Varnum的数据隐私和网络安全团队的成员检查了一个关键的AI用例：Niantic stokâmonGo。该案例强调了企业在利用大量数据的新应用程序时必须解决的关键考虑。这些考虑因素包括保护儿童数据以及保护敏感信息所需的合规性要求。

什么是poké©Mon Go？

Niantic于2016年推出的Pokâ©MonGoâ是一款增强现实（AR）手机游戏，它覆盖了现实世界中的数字生物。玩家通过前往特定地理位置的位置来捕捉虚拟的pokâmon，参加战斗并探索周围环境，与玩家与游戏互动。全球下载量超过10亿，随着用户遍历现实世界的环境，Pokâo©Mon Go已收集了大量的地理位置数据。

Niantic如何处理这些数据？

最近， Niantic透露它一直在利用从pokégo收集的数据来开发大规模的地理空间AI模型。该模型使用匿名和聚合的位置数据来更好地了解地理模式并改善AR体验。根据Niantic的说法，该模型不仅有助于增强其现有产品，而且为地理空间智能，城市规划及其他地区的更广泛应用铺平了道路。Niantic的努力强调了现实数据在构建复杂的AI系统中的价值，从游戏到基础架构都有可能彻底改变行业。

为什么这对公司有价值？

将现实世界地理位置数据集成到AI系统中提供了重要优势：

1. 增强的AI模型：–获取广泛的地理空间数据使公司可以培训更好地了解空间关系和人类运动模式的AI系统。
2. 改善客户体验：通过此类AI模型提供动力的应用程序可以提供个性化和上下文感知的服务，从而提高用户的参与度和满意度。
3. 新的收入流：公司可以通过零售，房地产和物流等行业的位置数据得出的洞察力获利。

儿童数据的特殊注意事项

使用从全球流行的应用程序收集的数据的能力突出了游戏公司和其他业务的潜力，可以将数据驱动到数据驱动的AI创新中。但是，利用此类数据提出了关键的隐私考虑。例如，在利用移动游戏应用程序时，公司应认识到该游戏可能在很大程度上被年轻的受众使用，这增加了公司收集儿童数据并受到法规的可能性，例如儿童的在线隐私保护法（COPPA）。因此，公司必须解决几个关键问题，以确保遵守隐私法规并保持公众信任：

1. 透明度：公司应清楚地披露如何收集，处理和使用地理位置数据。例如，为父母和孩子量身定制的简洁而易于访问的隐私政策可以帮助最终用户更好地了解公司如何通过使用该应用程序利用收集的数据并促进更好的理解和信任。
2. 同意：在许多情况下，公司应在从儿童那里收集或处理数据之前获得明确的父母同意。此步骤对于遵守美国和全球类似法律至关重要。例如，COPPA不仅要求公司在从未成年人那里收集个人信息之前获得可验证的父母同意，而且还要求父母有机会禁止公司向第三方披露该信息或服务，在这种情况下，必须向父母清楚这一点。
3. 退出机制：公司应给父母有机会防止进一步使用或在线收集孩子的个人信息。为用户，尤其是父母提供选择退出数据或使用AI开发的能力，可确保对个人信息的更大控制。
4. 保护和护栏：公司应实施保障措施，以防止滥用或未经授权访问儿童数据。这包括匿名数据集，限制数据共享并遵守数据最小化原则。公司还应采用机制，以允许父母访问其孩子的个人信息来审查和/或删除信息。

随着公司越来越利用跟踪技术（例如地理位置数据或在线行为）来增强其AI模型，因此必须主动解决隐私问题。敏感数据，特别是与儿童有关的信息，必须谨慎处理以遵守法规要求和维护道德标准。

Niantic对Pokâ©Mon Go Data的使用是一个令人信服的示例，说明了现实世界数据的创新应用如何推动AI中的进步。但是，它还强调组织需要优先考虑透明度，同意和强大的数据保护。通过这样做，企业可以在维护用户信任并履行其法律义务的同时释放尖端技术的潜力。