对人工智能（AI）和人口贩运的倒退思考•Stimson Center

技术行业与反人类贩运倡导者之间的对抗关系正在发展。人权观察发表了一个博客，宣布使用人工智能打架是危险的.” OpenDemocracy took瞄准大型技术通过断言，大型技术为创建社会偏见的贩运探索工具的努力 - 赋予警察更多的权力[并且不支持贩运幸存者。广泛确认的数据表明社交媒体和Web 3.0技术正在导致人口贩运性剥削，器官盗窃和强迫劳动的大幅上升。

尽管他们有良好的意愿，但那些反对使用技术来打击人口贩运的人误诊了难题。技术不是问题。问题是美国在这项努力中采用它的战略，并且对AI在打击人口贩运方面的潜在作用的期望很低。

了解游戏

历史最黑暗的遗产是人类的贸易。这第七定律《汉堡守则》是奴隶贸易的第一份书面记录。自哈穆拉比（Hammurabi）将该法律划定为石头以来的近4000年中，保护人权的努力并没有取得太大进展。¹Hummurabi是旧巴比伦帝国的第六位非阿非帝国之王。《汉马拉比守则》是282种在世界政治中具有影响力的法律的集合。国际劳工组织估计人口贩运产生2360亿美元的非法利润。与其他非法行业（如麻醉品或武器）不同，强迫劳动力会以非常低的成本向卖方产生重复的收入。

除了买卖双方外，没有人在人口贩运中选择成为贸易的一部分。大多数受害者被诱骗通过应许工作或提供通往另一个国家的法律迁移道路来加入。有些被绑架了，但是这很少见。通常，人口贩子（1）将为受害者提供有关如何获得旅游签证的指示，（2）将他们带到贩运者经营的国家，（3）没收受害者的护照和电子产品，以及（4）将它们移至新位置。贩运者有效地将受害者与他们的朋友，家人和任何逃脱方式分开。暴力，吸毒成瘾，巨大财富的承诺和胁迫通常用来将受害者人质劫为人质。

人口贩子将行业视为游戏。他们特别针对容易剥削的受害者。他们建立了基础设施，例如住房设施和销售点系统，以支持其企业。最后，他们下注，政府将不会检测到这项活动，资源不足的反贩运计划，并且在贩运者暴露时采取行动会很慢。不幸的是，根据美国联邦政府的战略和投资重点，这是一个安全的选择。

筹码错误的数字

美国政府对反贩运的大多数投资主要是为了减少对受害者的伤害。根据司法部（DOJ），在2022财政年度授予的3.61亿美元中的75％反对人口贩运的人分配给受害者服务。没有人对受害者治疗计划的价值提出异议。除了解决道德上的命令以协助受到贩运伤害的人们之外，这些计划还可以帮助人们逃避剥削，恢复尊严和康复。这些投资源于数十年来执法经验，以及类似的挑战，例如麻醉品贩运。

在非法麻醉品贩运领域，许多研究得出结论，减少对非法药物的需求比监禁毒品经销商要有效得多。治疗消费者减少了需求，从而消除了非法毒品交易的利润动机，并从历史上产生了积极的结果。正如司法部资源的分配所反映的那样，这种逻辑已应用于人口贩运挑战。但是该模型根本不合适。与毒品贩运不同，人类是贩运企业的产品 - 不是消费者。将此模式应用于贩运受害者本质上是有缺陷的。实际上，在反人类贩运领域，这正是资助的。

美国政府几乎没有投入付出的努力或资金减少对人口贩运的需求。实际上，大多数联邦和州法律面向惩罚贩运受害者，而不是贩运者和客户。对于那些被走私到美国并被迫从事剥削工作的受害者，美国快速驱逐出境。对于参加性工作的美国公民，警务专注于起诉他们而不是贩运者的客户。国会女议员安·瓦格纳（Ann Wagner）（R-MO）提出了立法，以使联邦法律重新关注起诉受害者并惩罚肇事者，但已经存在对该法案没有任何行动自2022年以来。一些非政府组织（非政府组织）正在尝试利用技术减少需求，但在整体人口贩运生态系统中，它们是少数。这是一个令人不安的趋势，因为北美是最大的市场用于人类的剥削。

数字化赌场地板

人口贩运具有几个不变的特征：贩运者需要赚钱，他们需要做广告。过去，贩运者在物理世界中蓬勃发展。他们主要是通过现金，毒品或其他可交易的非法商品资助的。亲密的，面对面的交易是标准的。非法收益通过现金业务洗钱。

现金更昂贵企业管理比信贷或借记交易，以及消费者使用信用卡和借记卡更频繁。仅现金企业是调查人员的异常和有吸引力的目标。结果，贩运者正朝着电子方法捕获交易和洗钱。加密货币和点对点支付系统是贩运者的流行因为他们避开了金融机构的监视系统。

重要的是，人口贩子将人们视为数字经济中的产品。也许是最内在的例子趋势是酒吧的外观和QR码纹身在性工作者的身体上。这些纹身使贩运者能够跟踪受害者，确保客户在提供服务之前提供有效的付款，并就其业务绩效进行分析。

人口贩子对数字未来的采用在社交媒体，工作委员会和在线约会平台上是突出的。贩运者使用这些场所招募受害者并宣传他们的产品和服务。这些技术还允许消费者费率和审查被剥削的人。

不平衡的轮盘轮

奴隶制的数字化为执法带来了各种各样的机会。不幸的是，美国政府对抗人口贩运的投资策略失去了平衡。除了强调提供受害者服务外，美国政府还没有很好地应对这个问题。

图1。可能贩运受害者的条形码纹身图片（北卡罗来纳州公共安全部）

贩运调查的方法遵循传统模型。大多数执法机构都专注于单个贩运者，点对点交易以及已知贩运地点的刺痛行动，例如按摩店。只有少数执法活动将攻击网络的方法应用于人口贩运。一些非政府组织正在帮助执法部门更有效地使用开放源，但是它们的过程在很大程度上是手动的，并且不适合解决庞大的数据量。

尽管与人口贩运相关的在线活动数量尚不清楚，但国家失踪和被剥削儿童中心（NCMEC）汇编了一些可靠的数据。NCMEC经营Cyber​​tipline，该Cyber​​tipline跟踪可疑的在线儿童性剥削。2023年，NCMEC收到超过3600万报告到小费和超过18,000个报告专门贩运儿童。这只是整体人口贩运挑战的一个子类别。这些数字不包括被困在卖淫，强迫体力劳动或器官贩运。这些数字还不包括所有数字广告，在线启发的事件或与人口贩运相关的区块链交易。仅在NCMEC上有数百万个报告，数十亿个有价值的信息可能会遍及网络空间。由于数据的庞大，人体驱动的手动调查过程注定要失败。

机器计数卡

答案很明确：美国政府应采用AI和自动数据摄入，以协助执法部门起诉人口贩运者。自2018年以来，针对贩运的非政府组织技术一直保持数据库编目超过300种不同的技术工具与人口贩运作斗争。对该数据的分析表明，只有10％以上可以被视为AI技术。截至2024年，超过一半的AI工具不再在市场上投放市场，因为这些公司要么倒闭，要么不再支持该平台。发生这种数字损耗水平的原因可能有很多。如果政府对AI进行对抗贩运的投资，将会发生更多的损耗，贩运者将在数字化奴隶制方面投入更多的投资，并且没有希望减少现代奴隶制的祸害。

如上所述，激进主义者团体反对某些算法平台中可能的性别，种族和社会经济偏见。尽管这些反对意见是有效的，但它们从根本上忽略了如何将AI使用。激进主义者团体是正确的，大多数旨在抵抗贩运的AI技术都是针对受害者的。这是关注来自Counternarcotics体验的产品的倒退模型。这种方法不仅表现出反技术倡导者的算法偏见关注，而且是无效的。受害者通常没有数字足迹。贩运者通过将受害者变成数字幽灵来发挥控制作用。使用AI专注于不存在的数据没有任何价值。

AI的更合适的应用是专注于贩运者的活动，基础设施和数字尘埃。从国防情报机构借用原则黑貂长矛程序，犯罪分子希望被发现，他们只是不想被执法人员找到。数字姿势贩运者正在使用手机和计算机采用必要。每个数字元素都会产生网络攻击表面或情报收集机会。面临的挑战是全面调查这些活动，并及时找到财务，运输和住房的所有关键节点。AI的当前状态使发现这些元素以机器速度和超出人类认知的规模成为可能。

在AI的协助下，执法部门可以检查每个区块链交易，从与数字贩运广告相关的每个加密货币钱包，在公开或黑暗的网络上。此外，将这种马赛克与广告中的其他上下文信息相结合将揭示特定位置和与贩运者联系的手段。执法人员可以过滤以获取适用于其司法管辖区的信息，并雇用其调查或禁令当局。

最后，生成AI的进步可以使创建保护公民自由的法律文书工作。例如，一旦确定了可疑的犯罪企业，就可以通过数字收集的信息自动创建搜查令，传票，收费文件以及任何其他所需的法律申请。这将大大减轻行政负担，以使肇事者绳之以法并加速犯罪嫌疑人的起诉。这也意味着不会通过强迫他们在袭击者面前的经历作证来重新修复被贩运的人。尽管人口贩运的道德暴行，但犯罪组织仍将其视为其非法业务之一。运输，路线和方法遵循与武器，麻醉品和野生动植物贩运相似的模式。对自动化数据收集和分析的枢纽并不是一个好，这一点至关重要。

[1]Hummurabi是旧巴比伦帝国的第六位非阿非帝国之王。《汉马拉比守则》是282种在世界政治中具有影响力的法律的集合。

笔记

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  Hummurabi是旧巴比伦帝国的第六位非阿非帝国之王。《汉马拉比守则》是282种在世界政治中具有影响力的法律的集合。