塔娜（Tana）将2500万美元作为其AI驱动的知识图，用于工作架160K+候补名单|TechCrunch

一个帮助工作世界中的人和团队的应用程序简化了他们的待办事项清单 - 理想情况下，为他们组织和做一些工作 - 仍然是商业技术中未解决的目标之一。俯身AI，在战斗疤痕从一旦建立Google Wave，一家初创公司称为塔娜认为它破坏了如何达到的代码。 

塔娜（Tana）现在从隐身中脱颖而出，首次宣布从有趣的支持者名单中获得2500万美元的资金才能开始。

Tana本质上是自动列表构建器的一部分，并注意Teme Taker，Part Applion Anabler和部分组织者。它可以收听对话（例如缩放）或针对Tana本身的语音备忘录，转录它们并将其变成动作项目。然后，它可以在此方面使用，具体取决于用户可能与之集成的内容，创建列表，电子表格，网页更新等等。 

它还具有称为supertag的功能，该公司将其描述为以对象为导向的编程建模，该编程在秒内将非结构化为结构化信息转换为结构化信息。”

塔娜（Tana）的想法是，随着它采用更多数据，并且随着其团队建立未来的迭代，它将随着时间的流逝而改善。

首席执行官Tarjei Vassbotn在接受采访时说：“我们正在建立知识图。”塔娜（Tana）是挪威的主要快速流动河流，瓦斯伯恩（Vassbotn）说，这家初创公司以其命名。他说，塔娜是一条信息河。 

塔娜（Tana）旨在针对个人和团队，旨在帮助创建其用户生成的数据以及随后的动作项目。 

Vassbotn说：``无论是与手机交谈，还是要开会或写自己的笔记，都会自动组织和连接在一起，以便我们的AI可以工作。”

初创企业背后已经有一些动力。塔娜（Tana）声称，在一个受欢迎的封闭beta和口口相传的后面，它已经设法在候补名单上拾取了160,000名用户，大型企业集中了很集中。（候补名单今天将开始开放。）

塔娜（Tana）说，大约30,000人在九个月内使用并测试了其封闭的beta，并在塔娜（Tana）松弛社区中积累了24,000名用户。

另一个动力在幕后。塔娜（Tana）总部位于帕洛阿尔托（Palo Alto），并在挪威拥有三名挪威联合创始人。Vassbotn和Grim Iversen（CPO）是前Googlers，而重要的是，Iversen是建立Google Wave的高级人员之一，该浪潮也旨在解决待办事项和协作问题。在挪威建立了一系列数字公司的首席运营官Olav Kriken加入了他们的行列。

这三个是良好的连接，已经筹集了2500万美元的两次划分。专注于AI驱动的企业软件的风险投资公司Tola Capital（Tola Capital）正在以1亿美元的货币后估值领先于1400万美元的A系列A，并从Lightspeed Venture Partners，Northzone，Alliance VC和First-Mintminute Capital参与其中。 

Google Maps联合创始人Lars Rasmussen，Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi，Runway创始人Siqi Chen和Datadog创始人Olivier Pomel中的种子回合（现为一般催化剂的一部分），从La Famiglia（现为General Catalyst的一部分）获得了投资的种子回合。。一个 

天使投资者都以自己的努力来建立更好的生产力工具而着称。 

尤其是拉斯穆森（Rasmussen）是一个软件传奇。他在Google创建并运行了Google Maps，这给了他绿灯，以在企业生产力中尝试使用最终命运不佳的Google Wave。一个 

拉斯穆森然后搬到Facebook进行搜索，并构建和启动社交网络自己为解决这个问题解决这个问题的努力现在已倒闭的应用叫做工作场所。在过去的几年中，他一直在研究初创企业和天使投资。他在一次采访中说，艾弗森（Iversen）是他多年来遇到的少数才华横溢的人之一，无论如何他都愿意支持。 

Rasmussen说：“实际上，Grim对Google Wave提出了一些[Tana]的想法，但我们从来没有时间建造它们。”

事实是，许多才华横溢的建筑商试图征服业务软件中的效率/生产力难题，但没有一个人正如所希望的那样。甚至懈怠所谓的电子邮件杀手有，最后，将额外的收件箱变成了肿的负担另一种通知。

塔娜（Tana）的创始人是这一复杂历史的一部分。现在，他们的信念是，仔细应用AI可以最终完成圆圈。 

这不是一个快速的过程，也不是他们认为与没有其他竞争对手在真空中工作的过程。该公司于2020年首次聚集在一起，并花了一些时间试图找出创建其设想的最佳方法。 

瓦斯伯恩说，我们开始为所有事物建立自己的模型。但是，当GPT-3出来时，我们意识到这将是许多球员中的一场比赛。 

该公司迅速旋转，以确保我们可以基本上支持宇宙中的任何模型，并将我们的所有努力付诸实践。”这听起来很容易，但是当您处理知识图时，这很难确切。因此，在建立和启动封闭之间的近四年之久。beta 

他说，目前，塔娜（Tana）主要与OpenAI合作，为其自然语言处理提供动力，但我们也使用人类和grok，我们有一些基于开源模型的计算机上运行的本地模型。

AI不仅用于摄入和处理信息，还用于了解将信息发送到哪里以及如何处理信息。 

他说，我认为塔娜是工具目录，估计它现在与50个不同的工具（例如Zoom）集成在一起，所有这些工具也是建立自己的AI功能。•如果所有这些工具都有自己的AI代理，那么他们将如何合作？因此，您基本上只是在复制和粘贴，并且到处都有不同的信息。这是我们试图解决的核心问题。

不可避免地会有许多公司，包括诸如概念之类的笔记和生产力空间中的现有领导者，这也可能正在考虑如何建立一个AI驱动的助手，以围绕我们在我们身上所做的一切键盘或屏幕。 

塔娜（Tana）在阶段工作之前有一条路要走。克里肯（Kriken）说，例如，塔娜（Tana）最适合精通技术的专业人士，他们愿意进行一些修补以使产品表现得如何。但是，在线，我们真的认为这是我们与信息合作的方式的范式转变。我们设想所有知识工作者使用的塔娜。

投资者坚信值得下注。Tola Capital的创始人兼董事总经理希拉·古拉蒂（Sheila Gulati）在接受采访时说：``我遇到了很多生产力公司，并且一直在该领域。但是这是一次奇迹的经历。我用它来经营我们的风险投资公司。这个市场将具有真正的竞争和想要获胜的球员，但是这支球队具有很高的承诺来推动体验。这是一个漫长的游戏，他们对生产力的看法是完全不同的。