AI如何改变战略制定

以其核心，，，，策略需要从事实和数据中获得见解，根据这些见解制定实际选项，做出难以逆转的选择以及执行将这些选择转换为价值的计划。数据分析已经有助于这项工作已有几十年了，但是从来没有技术不仅能够增强并部分自动化策略，还可以将它们组合成复杂的分析。随着时间的流逝，它甚至可能建议可行的策略。

人工智能和生成的AI有潜力通过加强和加速活动（例如分析和洞察力产生）来改变战略家的工作方式，同时减轻人类偏见和挑战的挑战策略的社会方面。在最新数据和早期AI进步的爆炸式上，预测准确性的提高，最新工具使推出洞察力变得更加容易和更便宜。我们在客户组织和我们自己的工作中看到的影响使我们将这一刻视为战略设计中的新拐点，这可能与1970年代的核心战略框架的创建相同。80年代。

而AI将改变领导人的需求战略勇气通过承诺进行大动作，我们希望该技术会及时地增强战略制定的每个阶段，从设计到动员和执行。如今，该技术通过帮助组织在行业和市场动态的背景下评估其起点，从而在设计阶段带来了最大的好处。他们可以将其用于规模潜在市场，分析竞争对手的举动，并估计多种情况下不同战略计划的价值。但这仅仅是开始：策略需要动员组织，确保正确的资源分配并监视执行。在所有这些任务中，AI都可以发挥作用。

AI在战略中的新兴角色

人类的判断对于制定战略愿景至关重要，这将组织的野心与如何实现它的看法相结合。但是，AI可以加速并为战略团队的工作带来更大的严格性。即使在这些早期，我们也看到了AI的五个角色：研究人员，口译员，思想伙伴，模拟器和沟通者。这些角色中的每一个都可以在战略制定的不同阶段的各个步骤中发挥作用（表）：

• 研究员。战略家花费大量时间收集和丰富来自众多来源的数据。在所有数据集中总结和建立有意义的联系的能力可以显着增强这些努力。例如，一个AI驱动的发动机确定潜在的并购目标可以确定适合公司战略论文的雷达下资产，从而增强了今天依靠高管及其中介知识的偶然过程，这通常是一个偶然的过程。。这样的工具可以扫描有关各种语言的超过4000万公司的公共信息，并在几分钟内创建相关目标的简短列表。虽然AI比人类更彻底，更快，但战略家仍然需要提出正确的问题来产生他们寻求的独特见解。

• 口译员。为了将数据分析转化为有用的见解，战略家需要解释这些发现如何推进其目标。例如，寻找增长机会通常需要研究邻接。这些扩展的想法可以来自许多地方，例如对竞争对手的审查或对客户的深入了解。人工智能工具可以通过将数据转换为不同的投入集，例如年度报告，专利，客户评论和购买数据，以促进这一发现过程。这些扫描总结了最常追求的邻接，然后解释并评分其与公司策略的合适。由此产生的观点可以帮助战略家缩小选择，找到正在考虑的行动的先例或基准测试，并揭示新的想法。

  AI已经充当解释器的另一个领域是趋势监测。战略家在开发选择和审查其假设时需要关注主要趋势的变化。Gen-ai驱动的发动机可以读取大量信息，并将趋势分解为其组成模式，然后解释这些模式是否表明趋势正在加速，成熟或逐步加速。例如，寻求了解对可持续建筑材料需求的组织可以监测建筑师，专利量和竞争对手的兴趣，并且在这些信号转化为销售量之前就提到了。

• 思想伴侣。AI还可以作为集思广益的伙伴，加快创意产生的加速并反对业务领导者潜在的偏见或盲点。特别是AI一代可以通过评估他们的计划来帮助战略家避免共同的陷阱建立的框架。例如，一个团队可以通过利用AI扮演挑战者角色来突出潜在的隐藏陷阱或管理盲点来强调策略之前和执行期间的策略。
• 模拟器。在进行战略课程之前，战略家考虑了基于宏观经济条件，潜在竞争者的行动以及利益相关者反应等多种市场情景的影响。通过高级建模功能以及战术游戏和仿真应用程序，AI可以使此方案分析更加严格。在策略执行过程中，该功能也可能很有价值，并且通过AI监视市场的早期信号，模拟其影响，并提醒团队何时可能谨慎地改变课程。
• 沟通者。对战略道路和目标的清晰叙述及其对组织及其利益相关者的影响对于动员行动至关重要。自从启动Chatgpt以来，Ai ai€gen'的能力总结不同格式的概念一直是最受欢迎的应用程序。策略师可以使用AI Gen工具来使他们的叙事更加引人注目，以不同​​水平的专业知识（例如区域市场，监管机构或分析师）和不同格式（简介，谈话要点，或者最近，最近，播客，¹）。AI还可以监视外部通信是否在不同渠道之间保持一致。

要查看这五个应用程序在实践中如何运作，请考虑希望扩展到新的细分市场或地理位置的东南亚区域银行的情况。战略团队使用其AI模型来分析行业和地区的业务环境和有希望的趋势。该工具生成了交互式报告，使战略家可以微调其后续研究。基于这项工作，战略团队决定专注于数字金融生态系统（尤其是点对点付款）和微列表的机会。

接下来，团队要求AI就增长投资最有前途的邻接提供建议。基于对世界各地银行的信息的分析，该工具创建了近距离和协同业务领域的图。管理层优先考虑一些更深层次的分析，例如，整个地区的跨境数字产品或越南的微循环段，并建立了有关其潜在生长轨迹的假设。要了解有关每个细分市场的更多信息，他们询问了我在每个市场上的竞争对手，他们的价值主张是什么？战略团队提出了诸如我们正在考虑进入越南银行市场的问题。过去出现的风险是什么？是否有失败尝试的例子（有来源）？

该团队还考虑了无机选择，例如伙伴关系和并购。根据AI扫描，他们用公司支持其数字野心所需的技术来入围一些中小型企业。AI世代还帮助他们建立了最初的尽职调查概况，以支持潜在的外展。

最后，随着假设巩固了具体的战略选择，AI帮助战略家模拟了由此产生的P＆L和增长预测。此外，该工具还利用了内部数据，例如有关银行较早扩展到另一个国家的管理报告，以帮助管理层了解其执行能力的优缺点。

许多组织已经开始建立使这种情况成为现实的工具，其中一些开发了专有的AI代理，以模拟推理或执行复杂的研究任务。但是，即使在AI旅程中的早期也可以开始探索AI可以扮演的一些角色。随着技术的进步，建立技能为AI模型开发独特应用的战略家将获得关键洞察力比竞争对手优势。

部署AI的战略领导者的考虑

尽管东南亚银行的旅程令人信服，但战略家应注意部署AI的几个挑战。生成型AI呈现了充分的文献记录风险从模型偏见（例如，历史培训数据可以导致AI到过度强调某些类型的客户）到降低解释性（未能为分析提供逻辑基础）到幻觉（构建可信的听起来但内容）。好消息是，这些陷阱中的每一个都在解决。例如，人工智能可以帮助警察本身：……评论家代理可以检查其他AI应用程序完成的工作，并在内容可能不正确或直接指示有关该任务的重新处理时的标志。

除了这些牢固的风险之外，AI代还为战略家提出了五个其他考虑因素。首先，它提高了访问专有数据的重要性。AI代的长期趋势正在加速：洞察力的民主化。利用现成的工具来快速生成任何策略的基础。随着AI模型的采用传播，依靠商品化见解的后果也会传播。毕竟，使用通用输入的公司将产生通用输出，从而导致通用策略几乎从定义上导致通用性能或更糟。结果，策划专有数据生态系统的重要性（详细介绍了下面的更多内容），即包含定量和定性输入的重要性只会增加。

其次，数据和见解的增殖提高了将信号与噪声分开的重要性。长期以来，这一直是一个挑战，但是AI代将其更加复杂。我们认为，随着技术的成熟，它将能够有效地删除重要的信号，但还没有。

第三，随着洞察力生成的便利性，执行级综合的价值也随之增长。尤其是那些负责制定战略决策的商业领导者，如果将数据掩埋在数据中，即使数据只是信号，他们也无法有效运行。与Gen genAiâ€越来越多地将信号与噪声分开的能力一样，该技术在综合方面正在变得更好，但是在近期，战略领导者需要拥有该任务。

第四，AI增强了组织遵循的过程中制定其策略的重要性。我们的研究 - 表明，该过程的质量对于策略的成功比见解的质量要重要得多。高质量的流程包括但不限于战略替代方案的发展和检查，适当地考虑不确定性，推动大胆的承诺以及最重要的是，采取措施消除决策中的偏见。幸运的是，随着AI Gen加快洞察力的发展，战略团队留出了更多的时间来磨练一流的流程。

最后，为了成功利用AI，策略功能需要投资于创建和访问专有数据源的生态系统的技术。生态系统方法消除了公司内部生成或拥有专有数据的全部范围的需求。相反，他们建立了来源网络，可以无缝地利用技术。此外，战略家将需要确定（经常自定义）AI代工具，这些工具可以有效地充当研究人员，模拟器，口译员，思想伙伴和沟通者。

前进

那你从哪里开始？我们建议三个近期步骤：

• 变得聪明。明天的战略家需要了解AI的工作原理。单词预测引擎如何操纵复杂的概念和信息？如何从模型和提示中包含的信息中产生洞察力？那些获得这种专业知识的人将能够为创建其工作所需的工具做出贡献，例如关于市场和竞争环境如何发展的复杂模拟。具有这种技能的个人将受到高度追捧，将其保留作为管理重点。
• 今天开始建造。人工智能将留在这里，找到正确的方法将其应用于战略制定至关重要。战略团队应熟悉AI提供的可能性，从帮助他们的研究和洞察力生成到确定潜在风险。探索可用工具如何帮助这些任务的团队将更好地了解他们需要建立或投资以满足其特定需求的其他工具。从组织的角度来看，领导者需要帮助战略团队获得数据科学，数据工程和大型语言模型方面的专业知识。这可以通过将技术专家纳入战略团队或通过卓越中心为他们提供访问权限来完成。
• 开发您的专有见解生态系统。即使具有最先进的功能，AI模型也将仅限于解释现有数据 - 它们无法生成新的信号。例如，AI将取代人种学研究或客户的直接投入的见解。的确，随着外部数据增长更加负担得起，所有市场参与者都可以访问，这些专有信息对于产生独特的见解将变得更加重要。为了获得优势，战略家将需要通过与组织内部和外部的创新者和利益相关者建立联系来扩展其对不同领域的接触。策略师核心重点将越来越多地发展出假设，对其进行测试和学习，并维持AI和数据基础架构，从而使洞察力转化为竞争优势。

人工智能可以在复杂领域（例如策略）中取代人类的逻辑和解释。但是，该技术可以提供更快，更客观的答案，从而大大提高我们的决策能力。通过各种角色，AI可以扮演，从研究人员到思想合作伙伴再到模拟器，我们开始看到这些工具如何及时地重新定义战略家的角色，并帮助公司做出战略决策。通过使战略开发过程更加有效，同时允许创造力和突破性的想法，从而帮助领导者定义随后的大胆举动，AI可以提供击败市场所需的竞争优势。