许多业务领导者仍然不相信AI值得付出代价,尽管该行业继续炒作数十亿美元以开发技术,并且迫切需要收回支出。
联想委托进行的研究对近3,000名BIZ高管和高级IT决策者进行了调查,并确认量化AI的投资回报率仍然是采用其采用的最大障碍之一。
这强调了包括Microsoft,Google和其他公司在内的公司不断扩大的现金之间的脱节,并在决策者中对该技术的价值陷入了普遍的疑问,其中37%的人表示他们对签署购买协议有保留。
该报告标题为“是时候了AI-NOMICS,“从全球2920名高管和IT决策者的IDC调查中得出了调查结果,涵盖了一系列行业,从最大的右现在到拥有约250名员工的较小组织。
联想声称,大多数AI用例都达到了业务期望,但是证明这些投资的回报仍然具有挑战性,经济风险和受调查者引用的不确定性。
早期的成功 - 我们被告知 - 已经进入了IT运营,软件开发和营销领域,其中26%的采用者说,其组织实施的AI项目超过了期望,而另有68%的人表示满足了期望。
但是,该报告还表明,在整个企业中,只有5%的受访者实际上采用了AI,另外25%的飞行员项目和21%的受访者将自己描述为早期阶段。
将近一半的受访者尚未采用AI,而36%的受访者表示他们计划在未来12个月内开始使用它,而另外13%的人仍处于考虑或评估它的阶段,但尚无计划。
该报告还重点介绍了大量的POC(验证验证项目),其转换为生产率较差,这表明“在数据,流程和IT基础架构方面,组织准备的水平较低”。
然而,联想声称,在接下来的12个月中,在AI计划上的支出预计将“几乎三重”,并在数据科学,商业智能以及IT咨询和服务方面进行了大量投资。
接受调查的IT领导者预计AI在2025年将占技术预算的近20%,对于技术来说,许多人似乎不确定。Lenovo说,与解释性AI和预测性AI系统相比,这是由于生成AI用例的加速采用而驱动的。
旨在为做出决策提供解释的解释性AI正在医疗保健,金融和法律等行业中部署更多,而预测性AI则在包括IT运营在内的市场中找到了房屋。
AI所需的持续高投资使许多股东担心,因为寄存器以前突出显示。一个去年的调查表明通过POC到生产的AI项目的数量实际上下降了,而显示出明显的投资回报率的百分比也下跌了。
上个月,Gartner的报告企业对人工智能的幻想越来越大,杰出的副总裁约翰·戴维·洛夫洛克(John-David Lovelock)说:“我们对生成AI可以和将要做的事情的期望开始下降。”
尽管供应商对AI的推动很大,Microsoft上个月说今年投资800亿美元在基础架构中训练和部署AI模型,而Meta希望下沉超过600亿美元在更多的AI资源和支持者星际之门项目声称准备在未来四年内花费多达5000亿美元。
所有这些投资都必须从某个地方收回,即使像Microsoft一样,供应商也必须与客户共度时光“向他们展示,然后帮助他们实现价值。”®