艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）帮助引发了Google的生成AI繁荣。他认为DeepSeek不会解决您的业务问题。

• 艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）对DeepSeek印象深刻，但认为它的AI不准备使用企业。
• Cohere首席执行官在接受Business Insider的采访时说，公司正在寻找定制模型。
• 前山研究员戈麦斯说，DeepSeek已经证实了他的AI可以更便宜的观点。

艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）Cohere的首席执行官，他认为强大的AI不需要如此昂贵时感到有证明DeepSeek 发布了一种模型，该模型将继续在美国股市吹1万亿美元的洞。

这位28岁的计算机科学家在接受Business Insider的采访时说：“我认为这验证了我们已经追求一段时间的Cohere策略。”“每年花费数十亿美元就可以生产有竞争力的顶级技术。”

但是，尽管前Google研究员戈麦斯（Gomez）认为DeepSeek的R1“非常令人印象深刻的发行版”，但他并不相信这对企业来说应该是一个严肃的选择。

他说，组织正在寻找自定义的AI模型，而不是货架上的某些东西，并且在为AI工具访问敏感数据时谨慎。

戈麦斯说：“我们看不到我们出售的企业依靠R1来为他们的系统供电。”“我们不认为这是我们身边的竞争对手。”

为什么DeepSeek不准备企业

作为为企业建造AI的55亿美元公司的领导者，戈麦斯有明确的商业理由来提出这种情况。但是，作为八名Google Brain研究人员之一，他们合着了2017年的开创性“关注您需要”的纸这引发了生成的AI繁荣，他的位置带有重量。

他也不是一个人，一些美国公司试图通过DeepSeek遇到了许多麻烦，BI先前报道。

对于戈麦斯来说，DeepSeek并不是企业的快速胜利 - 不管其技术有多令人印象深刻。

他说：“我们从企业中看到的是，他们不仅想购买模型。”“您将不得不使用该模型来构建一些东西，您将不得不部署大量的技术资源来了解价值，这将需要时间。”

为了解锁“新的价值”，他认为企业必须仔细考虑如何使用专有数据来定制核心AI技术。

11月，在整个行业范围内就是否是否人工智能表现增长已经撞到了墙，领导者将私人和合成数据作为关键资源，组织必须利用这些资源来维持竞争优势。

这是戈麦斯回应的。而且，当担心DeepSeek被“中国服务器的后退”时，美国立法者正在寻求禁止该初创公司的软件政府设备的Cohere首席执行官说，如果模型要触摸“越来越敏感的数据”，企业必须将隐私放在首位。

他说：“这是可以在企业中解锁用法的东西，因为现在，他们犹豫不决地构建触摸敏感数据的系统。”“我们的竞争对手以不太安全的方式对待它。”

DeepSeek尚未返回Business Insider对其数据隐私政策发表评论的请求。

所有关于AI代理商

尽管戈麦斯认为DeepSeek的R1令人印象深刻，但他认为，真正的价值将来自将基本模型转变为今年该行业另一个热门地区的工具：代理AI。

可以自主执行任务的软件程序今年在业务领导者的议程上很高。代理AI是达沃斯的热门话题，而NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）在《消费电子》中说，2025年将是一年起飞。

总部位于多伦多的Cohere是与OpenAI，Google和Anthropic等AI竞争对手竞争的少数公司之一，他正致力于将AI代理商带到企业。

上个月，Cohere介绍了其北方的早期访问计划，该计划旨在满足特定的工作量。

戈麦斯将其视为Cohere与只想部署像DeepSeek R1这​​样的基本模型的公司获得优势的另一种方式。

戈麦斯拒绝透露要适应像这样的平台需要花费多少北满足特定企业的需求。他说，经过“前期投资”之后，一旦插入，代理商就可以“非常自主”，然后允许企业“开始收获价值”。

Deepseek the Discultor

尽管他对DeepSeek感到担忧，但戈麦斯认为这家初创公司从中国对冲基金中脱颖而出是AI行业的积极破坏力。

他说：“他们发布了培训效率号，这一事实使人们看到出版出色的模型不需要如此大的资本密集型。”

人工智能领导人继续仔细检查DeepSeek的主张它与硅谷最佳型号的性能相比，以一小部分成本产生了AI。同时，投资者正在质疑大型AI基础设施支出是否仍然是合理的。

戈麦斯谈到了山姆·阿尔特曼（Sam Altman）5000亿美元的星际之门项目的含义，他说，在培训AI模型的基础设施上，“越来越多地花费”是一个错误。推理是指对新数据进行预测或决策的AI模型，而培训是构建模型功能的过程。

他说：“我认为DeepSeek是一个重要的证据。”

DeepSeek出现在看似没有任何地方的另一个含义是对开源方法的验证。

尽管关于DeepSeek的AI是否真正开源存在争议 - 它已获得MIT许可并使其模型权重打开，但尚未透露用于训练IT的数据 - 戈麦斯认为“伟大的技术”来自开源和封闭源玩家。

尽管如此，企业不仅需要一种令人印象深刻的中国模型才能在其运营中建立强大的AI。正如戈麦斯（Gomez）所说，“不仅仅足以下载模型。”