Adriemilly Rigo 感觉不舒服。“说实话，我很久坐，不怎么运动，而且我不能很好地照顾自己，”她说。
她的体重增加了，感到疲劳，并患上了慢性偏头痛。然后她的医生告诉她，她患有脂肪肝，这是一种严重的代谢疾病，如果不及时治疗可能会导致肝功能衰竭。
Rigo 很害怕。因此，当她的主管问她是否想尝试他们公司提供的新健康和保健应用程序时，她报名了。在遵循健康饮食建议并开始锻炼计划后，她的症状得到了控制，并且感觉比多年来更好。“这对我来说太棒了，”里戈说。现在，我每天都在挑战自己。
在一款名为 RadarFit 的人工智能生成应用程序的帮助下，Rigo 优先考虑自己的健康。这家巴西科技初创公司由三位女性企业家于 2020 年创立，通过旨在激励健康习惯的独特游戏化策略，已经积累了超过 100 万用户。
虽然 RadarFits 也为个人服务，但它的重点是为企业客户提供全面的健康和保健计划。首席执行官 Jade Utsch Filizzola 表示，对于公司而言，我们解决了员工健康问题造成的高成本问题，并且必须在健康福利方面进行大量投资。
与许多经历快速城市化的国家一样，巴西正在努力应对心脏病和代谢疾病的发病率很高，例如糖尿病和非酒精性脂肪肝（也称为脂肪性肝炎）。根据全球疾病负担数据库，巴西非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 的患病率估计约为 35.3%，是拉丁美洲最高的，而全球这一比例为 25%。据《肝病学杂志》报道，虽然治疗费用昂贵且可能致命，但包括 NAFLD 在内的许多慢性疾病可以通过适当的饮食和锻炼来预防甚至逆转。这就是更多像 Rigos 这样的公司签约 RadarFit 的原因之一。在短短几年内，RadarFit 已吸引了 60 多家企业客户，预计到今年年底将拥有 80 家商业客户。
在 Microsoft 云的支持下，RadarFit 在 Microsoft 的 Azure OpenAI 服务上运行并使用Microsoft Copilot Studio 可实现营销自动化，并分析数据和用户反馈。
RadarFit 对员工健康的影响令我们大吃一惊，Cooabriel 海外财务和人力资源人员 Samuel Lopes Fontes 说道，Rigos 雇主。洛佩斯·丰特斯 (Lopes Fontes) 表示，在 RadarFit 应用程序持续但友好的提示下，那些声称自己没有时间去健身房的人开始锻炼并早起，这样他们就可以照顾自己了。另一次转变是，同事们要求公司在员工厨房里储备更多新鲜水果和蔬菜。
两年前，Cooabriels 470 名员工中有 27 人注册了 RadarFit。Lopes Fontes 表示，现在随着消息传开，已有 59 人参与其中，今年前六个月，健康投诉减少了一半。
在 RadarFits AI 生成的应用程序 Lopes Fontes 的推动下，和里戈一样，他也患上了脂肪肝（尽管他被发现得更早），他改善了饮食，开始更多地跑步，并说他的医生此后宣布他的疾病已得到缓解。
当然，还有数千人大量的应用程序和网站提供健康和保健建议，还有数以百万计的人渴望过上更健康的生活方式，但未能坚持到底。
这就是游戏化发挥作用的地方。菲利佐拉说，难以实现健康生活的根本原因是缺乏立竿见影的效果。她说，即使一个人进行 60 分钟的锻炼或吃健康的膳食，他们也不会立即获得他们想要的健康和身材。缺乏即时奖励会导致缺乏动力。
因此，RadarFit 使用生成式 AI 并结合积分系统来激励更健康的选择。从上传的膳食和其他活动图像中捕获的匿名用户数据用于生成标签或标签，这些标签或标签可根据用户注册的每个健康习惯生成个性化推荐。从用户输入中学习的化身会根据个人健康目标推荐膳食和身体活动。因健康选择而获得的积分可以兑换为对社会或环境事业的捐赠，或兑换电器和电子产品等产品。
不同的积分类别认识到某些任务比其他任务更困难。例如，15 分钟的锻炼可得 3 分，而 60 分钟或更长时间的锻炼可得 9 分。一顿健康的膳食可以获得 31 分，凸显了健康饮食的重要性，而喝一杯水这样的任务（一项重要但更容易的任务）可以获得 5 分。
RadarFit 应用程序还允许用户跟踪他们的饮食习惯与同事相比，研究表明，这种友好的竞争可以进一步刺激行动（对于那些在流行语言应用程序上将自己的分数与其他学习者进行比较后进行更多练习的人来说，这是熟悉的）。用户还可以选择退出公司竞赛。
RadarFit 首席技术官 Tatiany Duarte 在 15 岁时设计了她的第一个视频游戏，她表示，将生成式人工智能与游戏化相结合，可以将一项可怕的任务变成有趣且有趣的任务。引人入胜。她说，这让它变得更加有趣。
企业客户可以获得一个包含详细员工数据的单一仪表板，该仪表板可以衡量健康饮食、水分、冥想和身体活动这四个关键指标的活动。重要的是，仪表板上显示的所有信息都是匿名且汇总的。虽然用户数据在本地使用以个性化用户体验，但所有数据均以加密方式处理，以确保安全和隐私。用户还会收到通知，他们的数据在注册过程中以及使用条款和隐私政策中都是匿名的。
公司可以了解其员工的趋势和行为概览，但不会收到可识别身份的信息特定的个人。例如，仪表板可能会显示 70% 的员工上周实现了饮水目标，但不会透露具体是谁实现或未实现这些目标。这些员工数据还允许人力资源部门衡量其在员工福祉方面的投资回报，同时在宏观层面上监控游戏化如何影响员工健康。
Filizzola 表示，在 RadarFit 之前，公司寻求为员工提供全面的健康和保健方法必须管理多个计划，每个计划都有自己的指标和相关成本。
通过在一个框架下组织多项活动，我们通过技术统一了解决方案，Filizzola 说。p>
这三位女性表示，她们最初创办 RadarFit 的想法源于她们自己在创业的同时努力寻找时间照顾自己。Filizzola 和首席财务官 Jennifer Faria 在大学相识，两人都参加了专注于创业精神的商业课程。首席技术官 Duarte 从家人那里继承了她对创业的兴趣，并在 Filizzola 找到她帮助建立 RadarFits 技术基础设施之前卖掉了她的第一笔生意。
这家由女性领导的初创公司获得了巨大的成功去年，女性创业 (WE) 项目获得了提升，这是微软巴西子公司的一项倡议，其中包括其他八家企业资助者，并提供资金、咨询和指导，以鼓励更多女性创业。
2023 年 11 月，RadarFit从 WE Ventures 获得超过 250 万雷亚尔（约相当于 456,000 美元）。该初创公司投资了这些资金来改善功能并加速巴西以外的扩张。RadarFit 使用 Azure OpenAI Studio 和 Copilot Studio 添加了引导冥想功能，旨在通过提示用户抽出时间进行呼吸练习或背诵旨在平静心灵的咒语来缓解疲劳、压力和失眠。
与任何初创公司一样，RadarFit 也经历过成长的烦恼。
他们的第一个想法是建立一个健康和保健产品的在线市场，但最终没有成功，但联合创始人仍然对健康领域感兴趣。当他们招募了大约 5,000 名朋友和家人通过 WhatsApp 交换健康建议和鼓励时，RadarFit 的想法开始萌芽。社区方法受到关注，但无法扩展。有了 Duarte 的加入，他们终于能够专注于制定技术战略，使他们能够以可持续的方式开发产品并吸引更多客户。
在推出初期，RadarFit 严重依赖RadarFit 首席财务官 Faria 表示，由包括医生、营养师、物理治疗师和心理学家在内的一批人类专家负责审查和验证用户报告的进展。
为了赚取积分，用户需要上传膳食照片和记录他们进步的身体活动。最初，每张图像都经过人工审核，以计算营养价值并估计燃烧的卡路里或行走的步数。很快，成千上万的用户开始上传图片，RadarFits 的人工审核人员也被淹没了。早期的人工智能技术有助于缓解积压，但没有达到预期。
去年，RadarFit 将其平台迁移到 Azure OpenAI 服务和 OpenAI GPT-4，Duarte 表示这对于膳食的高级分析至关重要。为了在 RadarFits 主题专家的监督下完全自动化膳食和运动审核，他们还部署了微软的 Azure AI Vision 图像识别软件。新的人工智能系统加快了审查和奖励过程，并消除了任何节食者都熟悉的诱惑：作弊。为了赢得奖品，一些用户从互联网上提取图像并将其上传以代替他们实际的用餐或活动。现在，RadarFits 人工智能应用程序会自动拒绝明显不是由用户发起的膳食屏幕截图。
人工智能使我们能够与精益团队一起做很多事情，Filizzola 说。
Filizzola 相信，随着越来越多的人注册并分享他们的健康目标，人工智能将使 RadarFit 变得越来越强大。进步。她说，现在我们拥有了庞大的用户群，我们可以访问这些数据来分析行为并进一步改善用户体验。
Lopes Fontes 表示，他注意到人工智能升级后功能的改进，并且决定是时候尝试一下冥想了。“我在电影中见过人们这样做，但我以前从未冥想过，也不知道该怎么做，”他说。但当他按照 RadarFit 的提示进行操作并养成习惯后，他就被迷住了。现在他每天早上都会抽出时间进行练习。Lopes Fontes 说，如果意外的工作或家庭义务阻止他进行呼吸练习，我真的很想念它。
上图：RadarFits 首席技术官 Tatiany Duarte 和首席执行官 Jade Utsch Filizzola。摄影：Avener Prado。