高通量蛋白质组学和人工智能的革命 - Science

2024-09-26 18:11:13 英文原文

高通量蛋白质组学和人工智能的革命

最近能够从微小的血液样本中测量数千种血浆蛋白,这提供了扩展数据的新维度,可以增进我们对人类健康。例如,SomaLogic 公司开发了测量超过 10,000 种蛋白质的方法,而 Thermo Fishers Olink 则可以从短短 2 升的溶液中测定超过 5400 种蛋白质。当这些丰富的数据与来自大型患者群体的其他层信息(例如英国生物银行来自 50 万参与者的遗传、健康和生活方式信息)整合时,我们可以获得关于疾病基础、衰老过程和疾病的新见解。预测个人健康轨迹的潜在能力。

十多年来,反映某种遗传特征表现为疾病的可能性的多基因风险评分已经开发出来,可以划分大多数常见疾病的风险。这种方法已经在来自不同血统的人群中得到了验证,现在开始用于患者指导。这些风险评分通常基于数百种常见风险的存在(存在于

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摘要

高通量蛋白质组学和人工智能的革命最近能够从微小的血液样本中测量数千种血浆蛋白,这提供了一个新的广泛数据维度,可以增进我们对人类健康的理解。更广泛地说,在英国生物银行的 41,000 多名个体中,通过评估相同的血浆蛋白并将数据与电子健康记录相结合,对 218 种常见和罕见疾病中的 52 种风险进行了不同程度的预测。迄今为止的工作已经增强了我们对人类衰老过程的理解,确定了许多器官特异性变化以及如何有利地调节它们,并提高了利用蛋白质组学评分评估各种疾病风险的潜力。在这个时刻不容错过的是,我们确实看到了蛋白质组学领域和人工智能令人兴奋的发展,它们将继续发展并最终在常规医疗保健中找到自己的位置。(0)eLetterseLetters 是一个正在进行的同行评审的论坛。登录提交回复尚未发布本文的电子信件。