AI和区块链 - 天堂做的一场比赛

意见作者：Merav Ozair，博士

科技大亨无法停止对人工智能革命的预测。

无论这些场景在几年内发生还是几十年之遥，我们很可能以某种方式发展成为未来，而且技术再次将重塑我们的生活。但是，如果没有区块链技术的支持，代理AI和机器人技术将其发展到支持者期望的东西将是非常困难的，并且可能是不可能的。

如果我们期望这些服务和设备能够自主行动，那么安全，隐私，透明度和问责制将是我们的首要任务。这些区域是区块链闪耀的地方，可以支持AI弱点，以促进这种愿景的缩放和演变。” 

区块链优势支持AI弱点

区块链技术可以通过利用其关键特征（例如权力下放，不可分率，可追溯性，智能合约，数据隐私和身份验证）来显着增强AI模型的安全性。例如，但不限于：

• 权力下放方面消除了单个攻击点，增加了针对违规的AI模型的弹性。” 

• 区块链的不变性可确保训练AI模型和模型本身中使用的数据不能完全改变，从而保持模型的完整性。 

• AI模型做出的每一个更改或决定都可以通过区块链来听到，提供无与伦比的透明度和问责制。 

• 智能合约可自动执行数据访问和使用规则，以防止未经授权或不道德使用AI模型。 

• 智能合约可以确保数据仅用于培训和测试，并通过授权人员锁定用于其他目的的选项。将这些规则与多方计算相结合可以预防或至少减轻AI对抗攻击。 

• 区块链允许安全多方计算，通过保持数据分散来确保AI模型培训期间的数据隐私。 

• 区块链的安全身份验证通过防止未经授权的访问来增强AI系统的安全性。 

将AI与区块链集成可以建立安全，透明，可追溯和分散的AI环境，保护我们的隐私，增强问责制和表现负责任的人工智能。

交易：可编程AI符合可编程区块链 

AI代理和机器人技术是可编程的。智能联系人是数字资产的驱动程序，是可编程的。数字资产将是代理商到人类和代理商对代理商的首选付款导轨，包括机器人技术是完全合理的。

Crypto是一个互联网，可编程的资金，具有为基于代理商的经济提供动力的几个优势。随着AI代理变得更加自主，并按大规模进行微交易，加密效率，无边界的性质和可编程性将使它成为比传统菲亚特轨道的首选交换媒介。

最近的：有源的开源AI搜索优于GPT-4O和困惑

Web3和代理AI的真正交集可以通过针对此用例量身定制的新令牌和协议出现。这些可以通过集成特定于代理的功能来扩展稳定能力。

在这种情况下，可以使用专门资产进行付款，代理商可以利用质量控制。削减政策可能会惩罚性能差，而验证者可以根据任务质量解决争议。

此外，代理商的声誉可以直接与他们的令牌赌注联系在一起。通过智能合约纳入规则使用户能够控制其自主工人/助手，在必要时允许关闭甚至杀死开关，当AI代理人开始危险时。 

如果高盛希望创建AI代理商在高度受监管的行业中思考和行为像经验丰富的员工，并且对金融体系的势在必行风险，并且在极端的金融市场稳定性下，将这些AI代理商由可编程令牌控制是至关重要的，而不是可选的。

尽管这种方法需要在Web3和Agesic AI中取得进步，但它并不像看起来那样遥远。

区块链开发公司天火最近启动了一个付款平台，该平台允许AI代理商自动花钱。由前任波纹产品和服务副总裁Amir Sarhangi，该公司的平台使企业可以将预加载的钱包给AI代理商。

公司协议将现金转换为USDC（USDC）。3月初，Skyfire带来了其付款网络，使AI代理商能够从Beta中进行自动交易。

将数字资产用于机器人技术，VR设备和代理AI交易超出了交易付款方式。它可以增强用户体验和安全性，并启用从未存在的无尽业务模型。

看看一切如何发挥以及其他公司是否会遵循，这将很有趣。

但是，有一些风险问题要解决，我们应该注意它们的减轻方式。在这里，我们应该仔细考虑前面讨论的安全措施。

走出隧道视觉到多方面的方法

人们非常关注AI生成的AI，代理AI，推理模型，物理世界模型以及更多的侧重于AI是我们所需的唯一技术来实现AI自主代理商的唯一技术。

这是一种隧道视觉方法的方法建造，这有点近视：不了解除AI模型的进步以外，生态系统的发展和扩展需要完成。

AI，尽可能高的人无法自行站立，需要区块链技术的支持 - 天堂中可编程的匹配。因此，我们必须采用多方面的方法。我们应该从创新，法规和基础设施方面考虑并一起对AI和Web3进行处理。这对于成功的代理经济的基石至关重要。

``梦想是由坚实的基础建造的 - 现在是建造它们的时间。

意见作者：Merav Ozair博士。

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