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作为生成人工智能在解释图像方面变得更好，科技行业正在将目光投向医疗保健。提示AI放射科医生。
未来派的愿景包括AI对多次医疗扫描进行准确的分析，将其与对患者病史的了解，并提供个性化诊断和治疗过程。AI工具与训练有素的临床医生配对时，有可能提高护理质量，节省时间并扩大获得专业知识的机会，以及其他好处。
新论文，在医学期刊中，用于医学图像解释的多模式生成AI。
作者说，早期的研究表明，AI有一天可以与人类专家的表现相匹配，以在跨学科（例如放射学，病理学和皮肤病学）产生报告。
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解释医学图像和写作报告是人类专家的耗时挑战。风险包括延误结果和人为错误。当前的许多AI医疗工具都有狭窄的用途来查找某种类型的扫描中的特定问题。未来的AI模型可能会对多种类型的扫描，各种医疗状况和一系列治疗方法具有广泛的了解。
获利的机会
科技巨头和初创企业都具有巨大的赚钱潜力。微软，Google和Openai都有AI模型或医学成像研究。启动哈里森最近筹集了1.12亿美元为了加快放射科医生诊断的资金，称其广泛使用的工具为临床医生的第二组眼睛。微软正在与主要医院在解释数千个条件的AI工具上，试图利用数万美元的卫生系统每年花费成像和节省成本。
生成的AI具有克服AI产品开发中传统障碍并加速这些技术对临床护理的影响的变革潜力。”基思·J·德雷尔D.O.，博士学位，首席数据科学官兼首席影像官在去年夏天的新闻稿中有关Microsoft合作的新闻稿。
不准确和篡改的风险
该论文指出，但是要找到一个真正有用的AI放射学助手，这是存在的巨大障碍。AI模型受到了偏见，不准确和所谓的幻觉的困扰，这是虚构答案的行业术语，包括听起来有权威的虚假或误导性文本。除非有严格的护栏，否则这些类型的缺陷是在高风险医疗环境中的非遗产。
人们担心AI可能会忽略不同人群的罕见疾病，此外网络恐惧篡改工具以提供某些结果，导致处方过度，保险该论文说，欺诈和伪造临床试验。但是，AI模型越来越好，可以将多个模型一起使用以获得更好的结果。
人类治理
研究人员明确指出的一件事是：“人类评估至关重要。需要有同意的指标来决定何时以及如何依靠AI。
在短期内，AI可以成为临床医生的可靠助手，进行初步阅读，起草初步报告，甚至通过聊天机器人回答问题。在未来几年中，增加生成AI的使用将认真对待，旨在为放射科医生节省时间，并帮助培训下一代学生。
患者的未来包括与AI医生进行测试结果，得到答案，甚至是治疗建议，剥夺了医疗术语。也可能：从一个或多个AI模型中获得第二意见，而不是真正的医生。希望患者能够提出更多问题，并且在与人类医生的短暂拜访中不会感到匆忙，对患者的治疗和更好的结果越来越高。
同时，请谨慎使用免费的公共AI工具通过自己的医疗扫描进行医疗建议。除了关注准确性之外，上载个人图像和医疗信息会带来很大的隐私风险。
那么人类放射科医生是否在灭绝道路上？这不太可能，但是并不难找到这样的预测。即使AI大大改善，人类的判断也可能仍然坚定地保持在循环中。另外，未来的法规可能会阻止AI完全负责。