美国的AI种族有什么问题

几年来，美国一直在与中国进行高级人工智能的加强竞赛中。鉴于AI对国家安全和国防以及对经济的影响很大，赌注很高。但是通常很难说是谁赢了。许多答案集中在性能上：AI模型在速度，推理和准确性上超过了其他模型。通过这些基准，美国有一个明确的（即使不是指挥，如果没有指挥），由世界一流的工程师，数十亿美元的数据中心投资以及对最先进的计算芯片的出口控制。在1月份发行的一种强大的新模式（称为R1）上，该公司DeepSeek推动了头条新闻和全球崩溃的市场崩溃的原因。DeepSeek的成功似乎表明，美国的优势并不像许多人想象的那么舒适。

然而，只专注于技术领域，就掩盖了种族的真实本质。原始性能很重要，但是第二好的模型可以为用户提供重要的价值，尤其是当他们像DeepSeek一样，便宜，开源且广泛使用。DeepSeek成功的真正教训是，AI竞争不仅仅是关于哪个国家发展最先进的模型，而且还可以在其经济和政府中更快地采用它们。军事策划者喜欢说，业余爱好者谈论策略；专业人士谈论后勤。专业人士谈论采用。

为了保护美国在AI中的领导，美国政府需要在军事，联邦机构和更广泛的经济体中提高AI的采用。要到达那里，它应该设定关注透明度和选择的道路规则，同时提高信任并实现云基础架构和新的能源的发展。它还应该帮助该行业向世界其他地区出口美国AI产品，以支持美国公司，巩固民主价值观和暂停中国技术优势。只有赢得收养竞赛，美国才能从AI中获得真正的经济和军事利益。

即将来临的浪潮

谈论军事AI经常引发人们对杀手机器人的担忧，释放了不加区分的损害，而对他们的行为没有任何责任。然而，在军队与其他地方一样，大多数AI采用将通过人机合作来进行，在该合作中，AI工具加速并改善了现有的工作流程。对于美国军方而言，自动武器而不是由人类远程驾驶的未被驾驶的系统，仍然需要一个负责人的人来决定使用武力。

在国家安全环境中，这将主要意味着改善如何以及多快的军队和情报机构可以使用数据并做出决策。人工智能将实现更好的威胁检测，使人类有更多的时间做出反应。让军队进行更详细和现实的计划练习；缩短危机反应时间；并简化金融和物流等基本的后端过程。

世界各地的军队已经在开发和部署AI工具。乌克兰的战争使俄罗斯有机会将AI迅速集成到各种军事系统中，例如越来越多的自主武器和系统可以将传感器数据转化为针对人类决策者的信息。伊朗和朝鲜都在投资AI工具，以协助军事行动，政府监视和网络活性。在美国，五角大楼在一系列应用程序中采用AI，包括运营计划，预测关键平台何时需要维护，并在武器系统中实现更大的自主权。这些应用中的每一个都说明了采用的重要性：一种工具之间存在明显的区别，该工具使一些指挥官可以更快地做出决策，并广泛使用该工具来加速整个军队的运营活动。

同样，在经济领域，AI的福利也将由其覆盖范围驱动。咨询公司麦肯锡（McKiney）2023年的一份报告估计，广泛采用的AI采用可能会给全球经济带来数万亿美元的生产率增长。AI的进步正在推动科学，医学，高级制造等方面的创新。但是，如果国家无法访问AI系统，他们将不会受益。富有的国家可能首先合并AI，因此美国决策者将需要帮助美国公司向全球南方出口AI技术。这样做不仅会促进关键发展目标，而且还有助于遏制中国的全球影响力，因为美国供应商的主要替代方案可能是中国的。

在这里，与其他地方一样，仅拥有领先的模型就不够。即使中国模型却没有美国竞争对手，DeepSeek的成功也表明，低成本的开源技术即使在最前沿，仍然可以为用户提供大量价值。对于许多普通应用程序，例如起草法律合同，协助商业研究和分类客户服务查询，AI采用不需要表现最佳的模型；它需要可以快速和大规模部署的好的解决方案。诸如DeepSeek之类的中国模型可能会吸引寻求廉价有效的AI工具以供各种普通用途的国家使用。同时，美国具有最先进的芯片，更多的云基础架构，更好的基础模型和更有用的应用程序，但它需要一种策略来扩散它们。

赢得AI扩散竞赛将塑造美国全球领导力的未来。北京利用其在国外的技术投资来建立影响力的领域，从而削弱了美国利益并扩大了中国的政治压力。如果美国的AI系统在世界各地都采用，那么这些系统（包括自由表达，隐私和缺乏偏见）的价值也将传播。如果中国模型赢得了胜利，那么审查制度，监视和偏见可能是结果。

采用，不要商店

鉴于采用的重要性，美国政府不能简单地专注于在边境模型中保留领先地位。它必须培养可以广泛部署的较低成本，更高效的模型。对于初学者来说，这意味着对美国所能得到的和可以从拜登政府施加的出口控制所能获得的清眼睛，以阻止中国访问高级半导体和其他AI技术。由于AI是一种通用技术，因此决策者不应期望出口控制能够防止中国无限期地获取关键的AI技术。人工智能模型不像核武器，核武器的基本要素（包括prut骨和铀）足够稀少，因此严格的控制措施可以阻止其他国家获取它们。当涉及AI时，尽管硬件是必不可少的，但模型本身就是软件，可以轻松复制和传输。政府将永远无法像核材料那样严格限制计算能力，因为芯片被用于许多其他事情。最终，出口控件是有限的工具。他们可以在有限的时间内保护特定的精美技术，以帮助美国公司领先于中国竞争对手。但是他们不能限制缺乏边界的发展，他们将不可避免地会产生意想不到的后果，包括鼓励外国公司找到创造性的解决方法。因此，问题成为美国通过出口控制所购买的时间所做的事情。

华盛顿的决策者还应设计AI法规，以实现负责任的技术扩散。这将要求美国提供一种具体的替代方案，该替代方案专注于透明度和选择，以实现更具规定性的法规，例如对不符合广泛欧盟规则的AI应用程序的限制。诸如欧盟之类的方法正在响应实际风险，但它们也扼杀了创新，破坏了使模型更透明的努力，并鼓励用户找到替代方法来访问禁止的工具，尤其是当它们可作为开放源应用程序提供时。例如，DeepSeek应用程序在欧盟中可用，即使它不符合欧盟一般数据保护法规中的隐私要求或《欧盟AI法案》的安全和保障规定。

一种更好的方法是减轻风险，同时鼓励快速采用可信赖的工具。AI治理框架应采用自愿和监管方法的组合，以减少灾难性风险的可能性，例如AI模型，这些模型能够开发大规模杀伤性武器，同时鼓励自愿改善安全性和可靠性。例如，可以批准采用政府开发的风险管理工具或标准的模型开发人员，以减少对系统造成的伤害的责任。美国法规还应保护知识产权并确保数据隐私，既可以保护美国行业又将美国AI产品与外国竞争对手区分开来的行动。

只专注于技术领域，掩盖了AI种族的真实本质。

这样的框架将有助于推动美国开发的AI技术的采用。以更好的制动器启用更快而更安全的火车和汽车的方式，具有透明的规则，用户选择和狭窄的限制可以促进更有效，有用的AI。提高透明度的工具将促进信任，并使消费者和企业更愿意使用AI系统。相比之下，只需限制使用AI工具的使用就会减慢创新，并为用户努力解决监管要求以及AI开发人员简单地找到其他市场的激励措施。

AI的一个监管框架更好地平衡风险和权衡方案也可以说服中东国家，例如沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国，更独特地投资于美国数据中心和AI技术。这意味着要避免的内容，例如与美国对手共享某些技术，以及他们可能获得的东西，例如在自己的主权云数据中心中访问高级AI模型。海湾国家已经对美国AI技术表现出强烈的兴趣。诀窍将在于以规避美国出口控制的方式促进他们的通道，同时使技术传播到中国。这要求加强海湾国家的流程验证其技术公司和公私伙伴关系可以确保并保护美国技术，否则可能会流向中国控制的实体。通过加强与海湾的AI合作伙伴关系，华盛顿将鼓励这些国家与美国更广泛的一致性，并为美国工业提供更大的能源机会。与海湾合作以实现值得信赖的访问，还将通过诸如去年Microsoft和肯尼亚的Emirati Technology Company G42之间宣布的合作伙伴关系来帮助美国公司将其AI服务带到全球南方，该公司的旨在将AI工具和云访问到那里的企业。如果美国政府没有为更多此类合作铺平道路，那么诸如中国数字丝绸之路倡议等竞争对手旨在将一套数字技术（例如5G和云服务）带到发展中国家，这将填补这一空白。

为了加速国内采用，美国将需要在芯片生产，数据中心和能源方面进行基础投资。正如没有道路的汽车有用的情况大大降低了一样，领导某些第一次世界大战的军事分析师怀疑燃烧引擎对战争的影响一样，AI Technologies将无法在没有新的云环境，更易于访问的计算能力和可用数据的情况下实现他们的承诺。该国，尤其是政府，需要足够的计算能力和能量来运行AI模型以及可信赖的芯片来源。美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）最近宣布了一项计划在私营部门数据中心投资的5000亿美元的宣布是一个重要的开始。但是新闻报道表明，到目前为止，只有1000亿美元的投入了，而且大部分工作似乎已经开始宣布。

更大的政府投资可以鼓励额外的商业资金大规模采用。联邦政府已经承诺了500亿美元，以支持国内半导体生产，包括AI数据中心所需的领先筹码。这些资金将帮助美国生产在整个经济中开发和部署AI工具所需的芯片，但是它们本身将不足以确保AI采用。政府还需要在解锁大规模的能源来为AI数据中心供电。云服务提供商已经投资了更大的生产，但是联邦政府还需要扩展和现代化传输和交付基础设施，因此升级的电网可以有效地扩大本地访问和分配。为渴望能源的新数据中心和以较低的成本访问权力对于能够广泛使用AI至关重要。

简单地拥有领先的AI模型是不够的。

政府可以通过优先考虑其机构快速采用AI来进一步加速AI在整个经济中的使用。通过将联邦资金指向AI技术，国防部等主要机构可以向投资的公司发出信号，并向哪些技术可能满足的公司进行投资和资本市场。为了产生最大的效果，代理商需要清楚地解释其优先事项，简化采购，并专注于提供特定的功能。如果国会提供定期的年度拨款，而不是继续决议，这将有所帮助，这通常不允许新合同。

联邦投资还可以使企业和消费者保证AI工具是安全可靠的。美国对生成AI的企业采用落后于最初的投资者期望，部分原因是对行业的风险规避，民意调查表明，美国公众对AI保持警惕。相比之下，在中国，一些民意调查表明，大多数公众对AI的承诺以及消费者和商业采用的发展感到兴奋。公共部门的采用将有助于使其中一些恐惧休息。

即使没有明确的政府战略，美国公司仍在继续推动AI边境，但仍不确定它们的前进距离，以及他们可以保持领先地位的时间。诸如AI之类的通用技术一直很激烈。DeepSeek的成功表明，美国的领导远非保证，并且会有许多快速的追随者进行任何突破。尤其是因为目前尚不清楚拥有最先进的模型在多大程度上会转化为经济增长，因此AI领导力的竞争可能最终主要是关于采用的。这是在美国军事，政府和私营部门中采用AI，以及美国公司将AI技术出口到世界其他地区的能力，最清楚地证明了美国在AI中的实力。要到达那里，美国需要在加速基础投资，更强大的能源网格，低成本技术和战略合作伙伴关系的同时，进行繁殖，这将使可以按大规模使用AI。

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