我们都是AI的老师 - 明智地教导我们的工作

AI系统的功能镜子到人类。他们将我们反映在自己身上，表现出我们的弱点以及优势，我们的阴影和光一样多。

AI充当镜子的原因是，AI在从人类产出中收集的广泛数据集上对我们进行了训练。从非常实际的意义上讲，我们现在都是老师，因为我们的任何数字活动和输出都可以用于培训AI系统。

正如美国历史学家亨利·亚当斯（Henry Adams）所说：“老师会影响永恒。他永远无法说出自己的影响力在哪里。”既然我们拥有这种力量，我们最好考虑如何明智地使用它。

正如我在我新出版的书中解释的那样超越：解锁AI时代的人类，我们可以成为当前和未来AI系统的负责任管理者。在这篇文章中，我们将研究所有人都可以采取的步骤，以确保AI朝着安全和理智的方向发展。

AI的老师

要明智地思考和行动，以我们作为AI的教师的角色，了解AI系统，尤其是大型语言模型（LLMS）的工作是有帮助的。LLMS是我们使用最多的系统。

LLM在由人类创建的内容组成的庞大数据集上进行了培训：书籍，文章，网站，报告，社交媒体帖子等等。从这些模型中，模型学习了单词和短语之间的统计关系。他们不了解人类的意义，但是他们在预测哪种语言通常遵循给定的提示方面变得非常熟练。

至关重要的是，我们与AI系统的互动仍然可以影响他们的未来发展，但并不能像许多人想象的那样影响。大多数模型不学习即时来自个人用户。但是，公司经常收集汇总的用户输入，包括提示，完成和反馈，以帮助调整未来版本或为监督更新提供信息。如果您对大拇指或大拇指进行大拇指或大拇指，或者选择共享数据，则可能会帮助指导未来模型的行为。

塑造AI的责任

让我们明确的系统问题需要系统性解决方案。塑造AI的责任不是纯粹的个人责任。开发AI模型和应用程序的公司承担着重要的责任，政府和监管机构也是如此。

但这并不意味着我们没有作为个人扮演的角色。通过我们的个人行动，我们为AI的发展做出了贡献，这是一种巨大的力量。鉴于AI向我们学习，鉴于我们塑造了它的成就，因此我们必须承认自己的力量，并有意负责任地使用它。

我们能做什么？

为了有效地导航这些责任，我们需要记住，AI是人类的镜子。和镜子出于幸运的巧合，我们还为指导AI的未来轨迹所采取的实际行动提供了有用的首字母缩写：m

• 坚定我
• mpactr
• 特别的消费report问题
• o去了
• 教育re富生长
• 1。正念

我们需要培养数字正念。正念意味着要保持认识，我们的数字活动将塑造AI的本质和世界的未来。

目前，一条无意识的推文，夸张的评论或仓促的评论似乎无关紧要。但是总的来说，这是AI正在学习的原材料。

行动步骤：

• 练习有意识的内容创建之前，请问：“这是我要AI学习的东西吗？”
• 注意您的数字足迹。
• 谨慎地选择参与。

例子：在一顿令人失望的一顿饭后发布负面的餐厅评论之前，您会停下来思考建模建筑批评而不是情感发泄，重点关注提供有用的反馈的特定细节。

2。影响

影响是加深我们对后果的理解。理解我们的影响也意味着认识到弃权本身就是后果的选择。当各种声音选择退出AI交互时，所产生的系统可能会偏向那些保持参与的人的观点。

行动步骤：

• 考虑潜在的伤害。
• 考虑下游效应。
• 反思集体后果。
• 评估二阶影响。
• 权衡长期影响。

例子：在注册使用AI的医疗保健应用程序时，您可以考虑共享匿名数据如何帮助提高代表性不足社区的诊断准确性，并认识到个人决策可以支持更公平的AI结果。

3。负责的消费

在市场驱动的经济中，我们的消费选择向建造AI系统的公司发送了强大的信号。当用户涌向优先考虑道德考虑，透明度和用户控制的服务时，该行业会注意到。

行动步骤：

• 研究公司在采用AI工具之前先采取方法。
• 支持道德发展。
• 价值透明度。
• 优先考虑隐私。
• 避免有害应用。

例子：当AI图像生成器未能透露其在人为创造的工作上训练的方式时，选择更透明的替代方案并补偿艺术家会发出一条信息，即道德采购至关重要。

4。报告问题

澳大利亚军队前酋长戴维·莫里森（David Morrison）曾经说过：“您走过的标准是您成为的标准。”如果我们允许有问题的输出通过不受限制地传递，我们将为有问题的输出成为AI系统的正常标准做出贡献。

行动步骤：

• 使用AI平台上可用的报告工具。
• 描述问题时要具体。
• 记录严重的问题。
• 适当的时候与监督小组分享。
• 在可能的情况下跟进。

例子：当AI助手提供有关文化主题的有偏见的信息时，请屏幕截图并通过反馈表提交，并清楚地解释了为什么响应是有问题的。

5。正在进行的教育

AI正在迅速发展。持续的教育意味着要持续学习AI，因为我们越了解它，我们就越有意地影响其发展。

行动步骤：

• 学习AI基础知识。
• 多样化您的信息来源。
• 加入公开对话。
• 分享知识。
• 保持好奇。

例子：每周留出时间一次，以阅读有关AI趋势和伦理，或在上下班期间关注播客。即使是小的努力也可以建立信心和扫盲。

6。反射增长

现在，心理健康援助和针对心理挑战的咨询是生成AI的最常见用例之一。AI系统反映了我们个人和集体行为中的模式，否则许多这些模式可能仍然是我们看不见的。

行动步骤：

• 注意您对AI输出的反应。
• 检查揭示的模式。
• 确定生长边缘。
• 培养自我同情。

例子：在使用AI的健身应用程序后教练尽管您偏爱更温和的速度，但您可能会不断推荐高强度锻炼，您可能会停下来反思应用程序的局限性和自己的抵抗力，从而深入了解您的健身方法。

结论

AI已经以深刻的方式改变了我们的世界，其影响只会增长。我们谁都不能仅仅塑造AI的未来，而不是作为用户，即使是开发人员。系统性的保障措施和公共责任是必不可少的。但是我们每个人都有角色可以扮演。

也许我们可以做的最重要的事情是使AI更好地在自己身上工作。我们有机会有意识地塑造AI，以反映自己是最好的而不是最糟糕的人。这意味着要脱离有害行为模式的分心，分裂，浅薄的关系和便利性，并将自己献给自己真正重要的事情：自由，联系，服务和爱。