我在Linux上最喜欢的两个AI应用程序 - 以及我如何使用它们完成更多工作

当AI首次以目前的形式出现现场时，由于出售给公众的生成性质，我对此感到非常反对。我考虑了创造艺术的快捷方式到工艺。

但是后来我意识到我可以使用AI进行传统搜索开始失败的事情：研究。

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在写作生涯的两面（小说和非小说），我必须做很多研究，而Google正在成为这一过程的障碍。我没有得到有用的信息，而是被广告，赞助内容及其所淹没拥有基于AI的答案（很少有帮助）。

我首先用歌剧的咏叹调踢了轮胎，这向我展示了AI实际上可能会有所帮助。同时，我意识到AI也必须受到监督，因为这可能很容易正确。 

我还发现了有关AI的另一个有用的事情，因为它可能会使我失去一些有趣的兔子孔，在那里我可能会发现一些很酷的调查。最终，这段旅程使我获得了两种AI工具，可以免费在Linux上安装和使用它们。 

这两个工具帮助我每天都能完成更多工作。

1。Ollama/MSTY霍拉马

是一种开源AI工具。它的开源性质是我被它吸引的主要原因之一，因为我知道世界各地的开发人员可以审查其代码，并且迄今为止，没有人说他们在代码中发现了任何不利的东西。

除了Ollama的开源性质外，它很容易安装和使用。以及您可以下载和使用的事实几个不同的LLM在已经很甜的蛋糕上有点美味的锦上添花。我可以使用Cogito，Gemma 3，DeepSeek R1，Llama 3.3，Llama 3.2，Phi 4，QWQ等。

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但是，我更喜欢Ollama而不是其他AI工具的主要原因是可以在本地使用，这意味着第三方无法访问我的查询。我喜欢这种隐私。

但是Ollama如何帮助我完成工作？首先，有提示库，它使您可以访问多个快速提示，甚至允许您创建自定义提示。我经常输入的一个提示是“深入研究以下主题，并确保探索任何相关的侧面主题：”。我可以为其创建一个快速提示，而不是总是键入该提示，因此我要键入的只是主题。最重要的是，我不必记得促使Ollama探索相关主题。

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我在库中创建该快速提示，以便在需要时可以轻松地调用它。这样可以节省我的时间，并确保我总是每次都正确地提示。我不必考虑提示需要说的话，我可以根据需要使提示变得轻松或复杂。

提示库非常有帮助，尤其是当我有更复杂的提示时，我定期键入。

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接下来，有知识堆栈，可以让我添加自己的文档（始终保留本地），以便我选择的LLM可以使用该信息作为来源。假设我已经写了几篇有关单一主题的文章，并想使用他们的组合信息来回答一些问题。我可以回头阅读该系列中的所有内容，或者我可以将它们添加到知识堆栈中，然后问我的问题。Ollama将搜索添加到堆栈中的每个文档，并使用该信息进行响应。

这真的很有帮助。

2。困惑

还有一个可用于困惑。桌面应用程序与通过浏览器使用Perplexity.ai几乎相同，但是我确实发现使用效率更高。

有两个主要功能可以帮助我完成日常任务：搜索和研究。

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如果我想对困惑进行标准搜索，请单击搜索按钮，输入查询，然后在键盘上击中Enter。另一方面，如果我需要更深入地了解一个主题，我会击中研究并输入我的查询。

关于研究选项，您必须了解的一件事是，它确实深入研究了，最多可能需要30分钟才能提供您的结果。但是，当您需要真正进入主题时，该功能是必须的。研究的很酷的事情是您可以单击任务，尽管它可以完成它的操作，但它显示了用于深度潜水的来源。

需要记住的一件事是，免费版本将您限制在每天可以进行的查询数量。您可以每天升级到无限的免费搜索和300多个专业搜索的专业计划。专业计划是每月20美元。

困惑性的另一个非常方便的功能是空间。使用此功能，我可以为不同主题创建自定义空间。然后，我可以切换空间，运行查询，并知道查询将隔离到该空间，这意味着当我想回想一下查询时，我只需要切换到空间并找到它。这使得在不必浏览长列表的情况下跟踪以前的查询变得更加容易。

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在Linux桌面上的这两个AI工具之间，我每天都能完成更多工作。我强烈建议您尝试其中一个（或两者）。

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