人工智能：生成的人工智能的环境和人类影响
Gao发现了什么
生成人工智能（AI）可以彻底改变整个行业。在近学期中，它可能会大大提高生产率并改变许多部门的日常任务。但是，其益处和风险，包括环境和人类的影响，都不清楚或尚不清楚。
Generative AI使用大量的能源和水资源，但公司通常没有报告这些用途的详细信息。生成AI技术的环境影响的大多数估计都集中在量化训练生成AI模型所需的能量所需的能量以及与产生能量相关的碳排放。生成AI对用水量的估计是有限的。预计生成的AI将是数据中心需求的推动力，但是数据中心用电的哪些部分与生成AI有关。根据国际能源局的数据，美国数据中心的电力消耗约占2022年美国电力需求的4％，在2026年可能是需求的6％。
尽管生成的AI可能会对人们带来有益的影响，但GAO强调了五种风险和挑战，可能会对人类生成的AI产生负面影响（参见图）。例如，不安全的系统可能会产生损害安全性的输出，例如不准确的信息，不良内容或恶意行为的实现。但是，由于生成AI正在迅速发展，因此很难对这些风险和挑战进行确定的陈述，并且私人开发人员没有透露一些关键的技术信息。
选定的生成人造扭曲的风险和挑战，可能导致人类影响
GAO确定了可以考虑可以提高收益或应对生成AI的环境和人类影响的挑战的政策选择。这些政策选择确定了政策制定者的可能行动，包括国会，联邦机构，州和地方政府，学术和研究机构以及行业。此外，政策制定者可以选择维持现状，因此，他们不会在目前的努力之外采取其他行动。有关策略选项的详细信息，请参见下文。
可以提高收益或应对生成人工智能（AI）的环境和人类影响挑战的政策选择。
| 政策选项 | 示例实现方法 | 机会和考虑因素 |
|---|---|---|
| 4.1环境影响 | ||
| 保持现状（报告第29页） |
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| 改善数据收集和报告 （报告第29页） |
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| 鼓励创新 （报告第30页） |
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| 4.2人类影响 | ||
| 保持现状 （报告第30页） |
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| 鼓励使用AI框架（报告第31页） |
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| 分享最佳实践并建立标准（报告第32页） |
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资料来源：高。|GAO-25-107172
Gao为什么进行了这项研究
生成的AI使用大量的能量和水。此外，生成的人工智能可以使工人取代，帮助传播虚假信息，并为国家安全造成或提高风险。生成AI的好处和风险尚不清楚，由于缺乏可用的数据，其影响的估计值高度可变。生成AI产品和服务的持续增长引发了有关利益和风险规模的问题。
GAO被要求对生成AI效应，尤其是其风险进行技术评估。GAO检查了：（1）生成AI技术的潜在环境影响，（2）生成AI技术的潜在人类影响，以及（3）存在哪些政策选择来增强收益或减轻生成AI技术的环境和人类影响
有关更多信息，请联系Brian Bothwellbothwellb@gao.gov或凯文·沃尔什（Kevin Walsh）walshk@gao.gov。.
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