燃油泵上的人工智能 - 数字助理如何改变燃油零售业
AI正在前往前院，OMIS的新数字助理将改变加油站报告，评估和解决技术问题的方式。
人工智能已经在许多行业中找到了从制造业和物流到金融部门的地位。现在，该技术乍一看似乎与数字创新：加油站相去甚远。然而，正是在这里，通常是手动，零散且容易出错的过程，AI可以真正的不同。
当故障成为压力测试时
分配器有故障，支付终端或照明中断 - 加油站的任何技术缺陷都会直接导致收入损失。挑战：通常是由于时间限制，缺乏技术知识或语言障碍而导致的不准确或太晚的问题。
在实践中，这意味着可能会派遣技术人员，甚至不对这个问题负责。结果？旅行，浪费时间和不必要的成本加倍 - 在已经面临熟练劳动力短缺的行业中。
人类理解的数字解决方案
这正是新的AI模块发挥作用，目前正在开发奥米斯，燃料站管理软件的领先提供商。目标不仅是数字化事件报告，而且使其变得更加聪明。
现场工作人员很快将能够通过语音消息报告问题和照片 - AI将分析内容和上下文，对报告进行分类并生成结构化的机票。负责任的技术人员将以其首选的语言获得所有必要的信息，包括建议的行动和优先级。
这样可以确保派遣正确的技术人员 - 并为他们做好了最佳准备。
新的维护逻辑的开始
从今天开始，从简单的故障报告设置为逐步发展：
- 通过与IoT数据链接，可以在缺陷发生之前或在客户注意到问题之前确定。
- 下一阶段将使自动索赔报告包括保险公司和评估师的所有必需详细信息。
- 如果有模糊的投入，AI将能够提出澄清的问题以更好地评估情况。
- 从长远来看，系统将自动确定维修是否可行，还是更经济的替代品。
具有巨大潜力的挑战
当然，前进的道路没有障碍。AI必须了解特定于行业的术语，例如“喷嘴阀，屋顶刷”，“洗车门”以及多种语言。处理图像还需要明确的数据隐私政策。而且，做出的每个决定都必须是可追溯，记录和技术上准确的。
但是努力有回报。借助正确的数据基础，智能评分模型和有针对性的培训，语音控制的报告工具可以演变为中央决策引擎的快速，可靠且始终可用。
瞥见不久的将来
到2025年底，第一个功能版本Omis ai预计会准备好。这最低可行产品（MVP）将为一种新型维护奠定基础 - 旨在节省资源，自动化工作流并最大程度地减少技术停机时间的基础。
结论：更清晰，停机时间更少
燃料站行业的数字化转型正在加速 - 一个明确的目标：增加的可用性，降低生命周期成本以及减少的行政努力。人工智能不仅是此过程中的支持工具 - 只要它以深厚的行业理解开发，它可以提供实际附加的价值。
在每个分钟都很重要的世界中，这不仅仅是技术进步。这是迈向未来的决定性一步。
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