AI生成的图像真的可以被视为艺术吗？

AI生成的图像现在正在渗入广告，社交媒体，娱乐等等，多亏了像Midjourney和dall-e。但是使用AI创建视觉艺术实际上可以追溯到几十年来。

克里斯蒂安·保罗策展人数字艺术在惠特尼美国艺术博物馆纽约市。去年，保罗策划了展览关于英国艺术家哈罗德·科恩（Harold Cohen）和他的计算机节目亚伦（Aaron），这是第一个用于艺术创作的AI计划。与今天的统计模型不同，亚伦是在1970年代创建的专家系统，模仿人类艺术家的决策。

IEEE光谱与保罗谈到了科恩的标志性AI计划，数字艺术策展以及艺术与技术之间的关系。

您如何策划数字艺术？

克里斯蒂安·保罗：策划数字艺术与任何其他艺术形式都没有什么不同。无论是绘画，摄影还是印刷品，我们都会研究一个概念的复杂性以及如何将其翻译成媒介。因此，我的策展选择不是由技术驱动的。如果您是绘画的策展人，那么展览作品的选择将不会由特定的油漆或刷子驱动中风。

2001年，哈罗德·科恩（Harold Cohen）生产了亚伦·卡卡特（Aaron KCAT），作为他在使用AI模型生产数字的实验的一部分。科恩（Cohen）教授模型如何处理组合物中的重叠对象，他通过使模型从前景到背景填充对象来完成。惠特尼美国艺术博物馆

话虽这么说，当然，有关于点尔主义是绘画中特定技术的节目。而且，可能会有一个展览以AI技术为艺术媒介。但是，一般标准仍然是概念及其实施的复杂性。

您是否与工程师合作作为工作的一部分？

保罗：是的当然。许多艺术家也有工程背景，尤其是在老一辈的数字艺术家方面。当没有任何数字艺术课程或学校时，数字艺术家通常会有工程背景或者编程。因此，您与开发人员一起工作软件工程师，许多艺术家是程序员或编码员自己，我会说我与之合作的大多数艺术家。他们有时不得不外包，只是由于工作数量，但大多数人也非常深入杂草。

收集和保存数字艺术的挑战是什么？

保罗：对于艺术机构或收藏家，重要的是要拥有标准和最佳实践来归档和跟踪技术，因为计算机和系统以如此快速的速度变化。在90年代，人们开始更加关注实施保护方法，有几种策略。其中之一是存储和硬件保护。这用于从概念上取决于硬件的作品。然后是迁移，仿真和重新创造。

没有银弹。必须查看单独的艺术品，以查看哪种方法可能是最好的艺术品。例如，在哈罗德·科恩（Harold Cohen）的展览中，我们基本上根据科恩（Cohen）的笔记本重新创建了从头开始的较早作品之一，并打印了我们发现的代码，他的儿子实际上对此进行了重新编码。Python。我们重建了原始的基本，但随后还重建了Python。

是什么启发了科恩展览？

保罗：我认识哈罗德·科恩（Harold Cohen）已经有一段时间了。我们在2007年一起在展览中一起工作，亚伦是一项标志性的作品。每个学习数字艺术的人都知道这是基本作品之一。

我们把他的一些作品带入了惠特尼博物馆的收藏中，所以展示了一分。但是我还认为，根据当前的文本到图像模型，重新审视第一个用于艺术制作的AI软件将特别有趣。他们的过程在根本上不同，作者和协作以截然不同的方式发挥作用。

亚伦（Aaron）学习了如何生成植物的图像，正如2007年亚伦·吉恩（Aaron Gijon）所见的那样，哈罗德·科恩（Harold Cohen）提供了有关其分支和叶片形成的大小和模式的规则。惠特尼美国艺术博物馆

哈罗德·科恩（Harold Cohen）从头开始写亚伦（Aaron）。他完全负责构建该软件，该软件在他的一生中跨越了五种不同的语言，因此图像的组成完全在他的控制之下。他从令人回味的形式转变为象征性阶段，转变为基于植物的相，然后返回抽象。在生活的晚些时候，他教授了软件颜色组成，他还制造了将执行亚伦工作的绘图设备。他确实认为亚伦是合作者，亚伦封装了科恩的敏感性和美学。

如今，S AI软件本质上是基于统计的，许多作者和代理机构都发生在公司黑匣子中。即使艺术家训练和调整自己的模型，艺术家也无法控制这一点。与AI合作的艺术家非常投资于操纵软件并使用该软件，但是总有一个由公司创建的组成部分，他们无法控制。

AI生成的图像可以是艺术吗？

保罗：并非所有由文本模型创建的视觉效果都是艺术。人们可以使用AI生成图像并玩它，但我不会称呼最终的结果艺术。

AI艺术用途人工智能作为一种工具和媒介，以一种概念性和实用的方式，与这些技术进行批判性互动并质疑它们道德或审美观点。当今的大多数人AI艺术家都以非常深刻的方式参与了这些技术。他们将自己的培训数据集放在一起。他们训练模型。他们质疑AI中嵌入的偏见。因此，这是一个相当复杂且涉及的过程，它不仅是文本提示生成图像。

本文出现在2025年5月的《克里斯蒂安·保罗的5个问题》中。