AI的能源需求真的是威胁吗？历史表明我们可以创新我们的出路。
2025-04-30 16:41:10
英文原文
作者：Emily Waltz
世界正在集体吓到人工智能及其压力电网。但是回顾了电力负荷的增长美国在过去的75年中，效率的创新不断弥补不懈的技术进步。
例如，在1950年代，美国农村地区电气化，工业部门蓬勃发展，房主迅速积累了nifty的国内电器例如旋转干衣机和深冰柜。这导致电力需求平均每年以近9％的速度增长。随着房屋和企业很容易采用空调和工业部门自动化，增长一直持续到1960年代。但是在接下来的30年中，钢铁制造等工业过程变得更加有效，而家用电器的功率更少。
大约在2000年，计算的冲击引起了人们对其电力需求的广泛关注。但是即使随着爆炸的爆炸互联网使用和信用卡交易，计算和工业效率的提高以及采用LED照明补偿。净结果：从2000年到2020年，美国的平均电力增长几乎保持平坦。
现在，它回到了AI的驱动数据中心和制造电池和半导体芯片。根据网格策略，华盛顿特区的一家能源研究公司今天每年3％的挑战比1960年代更具挑战性，因为基线要大得多。约翰·威尔逊，网格策略的能源监管专家。
美国可以用吗数据中心的创新和工业效率？历史表明可以。
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摘要
世界对AI对电网的影响表示关注，但是美国历史性的电力负载数据表明，技术创新始终提高了效率以抵消增长。从1950年代的电气化繁荣到2000年代初期的计算振兴，效率提高一直保持稳定的平均电力增长。当前的AI和技术进步再次增加了需求，预计五年的年增长率将超过3％。专家质疑未来的创新是否可以继续这一趋势，参考过去成功的平衡行为。