MCP演示日：有10家领先的AI公司如何在Cloudflare上构建MCP服务器

今天，我们很高兴能与拟人，Asana，Atlassian，Block，Intercom，Linear，Paypal，Sentry，Stripe和WebFlow合作，以带上一组全新的远程MCP服务器，所有这些服务器都建立在Cloudflare上，以启用克劳德用户可以管理项目，生成发票，查询数据库，甚至部署完整的堆栈应用程序迷，却没有离开聊天界面。 

自从拟人化的介绍模型上下文协议（MCP）11月，人们对此感到越来越兴奋，而且似乎几乎每天都在发布新的MCP服务器。这是有充分理由的！ - MCP是缺失的作品，可以使AI代理成为现实，并帮助定义AI代理如何与工具相互作用以采取行动并采取动作并获得更多背景。

但是迄今为止，最终用户不得不在其本地计算机上安装MCP服务器来使用它们。今天，有拟人化的公告在集成中，您可以按照网站的方式访问MCP服务器：键入URL然后使用。

在Cloudflare，我们专注于构建工具这简化了远程MCP服务器的开发，以便我们的客户工程团队可以将时间集中在构建用于应用程序的MCP工具上，而不是管理协议的复杂性。而且，如果您想知道在CloudFlare上部署远程MCP服务器有多容易，我们很高兴地告诉您，只需单击一次即可获得MCP服务器，并获得了最新MCP标准的预构建。 

但是，您不必相信我们的话，就可以自己看！行业领导者通过在CloudFlare上构建其MCP服务器来利用易用性，为用户提供新的AI驱动体验，现在，您可以执行相同的操作，只需单击单击Cloudflare'即可启动。 

继续阅读以进一步了解这些公司正在为用户解锁的新功能以及如何交付它们。或者，通过加入我们的行动来查看它演示日5月1日（今天）上午10:00pst.â 

我们也做Cloudflare的远程MCP服务器今天可以向客户使用，并分享我们从建造它们中学到的知识。 

一直期望每种服务，无论是商店，房地产经纪人还是服务都有一个网站。但是，随着越来越多的人获得互联网连接的访问​​，这种情况很快就成为这种情况。

现在，我们在类似的过渡中，与每个访问AI工具的Web用户相似，转向许多任务。如果您是开发人员，那么您现在要编写代码的第一个位置可能是像Claude这样的工具。那时似乎是合理的，如果克劳德帮助您编写代码，它也将帮助您部署它。

或者，如果您不是开发人员，如果Claude帮助您提出了食谱，它也可以帮助您订购所需的杂货。 

使用远程MCP，所有这些方案现在都是可能的。就像在网络上建造的第一批企业具有第一个推动力的优势一样，第一批以MCP向前建造的业务很可能会获得收益。 

用户可以体验您的产品价值的速度越快，成功，升级并继续使用您的产品的可能性就越大。通过通过MCP将服务连接到代理商，用户可以简单地询问他们的需求，而代理人将处理其余的服务，使他们更快地将他们带到那个。 

采用MCP的企业将很快看到影响： 

并非每个用户都有时间学习仪表板或阅读文档以了解您的产品。对于MCP，他们不需要。他们只是描述了他们想要的东西，而代理人则弄清楚其余的。 

MCP可以跟踪用户的请求和交互，因此可以将未来的工具调用适应其使用模式和偏好。这使得根据每个人实际使用您的产品的方式，可以轻松地提供更个性化的相关体验。

AI代理可以解释高层计划如何帮助特定用户完成，而不是依靠功能比较表他们的目标 

您不需要在内部建立每一个集成或体验。通过通过MCP公开工具，您可以让用户将产品连接到其余的堆栈。代理可以将工具组合到跨提供商，从而实现集成，而无需您直接支持每个第三方服务。

自MCP推出以来共享我们如何使开发人员轻松构建和部署远程MCP服务器从将协议复杂性提取到处理auth and Transport，到支持完全陈述的MCP服务器（默认情况下）睡眠当他们不用用来最大程度地减少闲置成本时。

我们继续定期运送更新增加支持为了最新更改符合MCP标准，使您的服务器更容易使您的服务器进行生产：

• 支持新的流媒体HTTP运输：您的MCP服务器现在可以将最新的流式HTTP传输与SSE一起使用，从而确保与最新标准的兼容性。我们更新了AI游乐场，MCP释放也代理人，为您提供一个远程MCP客户端，以轻松测试新运输。

• Python支持MCP服务器：现在，您可以使用Python在CloudFlare上构建MCP服务器，而不仅仅是JavaScript/Typescript.ââ€â 

• 改进的文档，入门模板和部署流量：我们添加了新的快速启动模板，扩展了我们的文档涵盖新的运输方法并共享最佳实践根据我们的学习来构建MCP服务器。 

但是，我们没有告诉您，我们认为最好向您展示我们的客户的建造以及为什么他们为MCP部署选择Cloudflare。 

今天，工作生活在许多不同的应用程序和服务中。通过投资MCP，Asana可以与用户相遇，从而使代理驱动的互操作性在工具和工作流程之间。用户可以使用自然语言与Asana工作图进行交互，以获取项目更新，搜索任务，管理项目，发送评论并从MCP客户端更新截止日期。

用户将能够将不同的工作编排和整合到无缝的工作中，例如，将另一个应用程序的项目计划或会议注释转换为Asana中已分配的一组任务，或将ASANA任务直接将MCP启用的IDE纳入实施中。这种灵活性使跨系统的管理工作比以往任何时候都更加容易，更快，更自然。

为了加速我们的第一方MCP服务器的启动，Asana建立在Cloudflare的工具上，利用基础基础架构在这个快速发展的空间中快速而可靠地移动。

“在Asana，我们始终专注于帮助团队毫不费力地协调工作。专注于为我们的用户创造最佳体验。”Asana首席技术官Prashant Pandey

了解有关AsanaâSMCP服务器的更多信息这里。 

Jira和Confluence Cloud客户现在可以通过人类的Claude应用程序直接与他们的数据相互作用Atlassian远程MCPBeta中的服务器。用户可以在CloudFlare基础架构上托管，可以汇总工作，创建问题或页面，并执行多步操作，同时确保数据安全并在许可的边界内。

用户可以在使用Claude的任何地方访问Jira和Confluence的信息：

• 总结JIRA工作项目或汇合页

• 直接从Claude创建JIRA工作项目或汇合页

• 让模型一口气采取多个操作，例如创建问题或批量上的页面

• 富含来自Claude可以访问的许多不同来源的上下文的Jira工作项目

• 还有更多！

AI不是一定程度的一切，我们认为它需要嵌入团队的工作中。这就是为什么我们很高兴能投资MCP并在他们已经工作的更多地方结识团队感到如此兴奋。在CloudFlare基础架构上托管意味着我们可以更快地将这种强大的集成为客户提供，并使他们比Jira和Confluence比以往任何时候都更加努力，同时确保其企业数据安全。CloudFlare提供了从Oauth到开箱即用的远程MCP支持的所有内容，因此我们可以快速构建，确保和扩展完全运行的设置。

了解有关AtlassianâSMCP服务器的更多信息这里。 

在Intercom，AI的变革力量变得越来越清晰。Fin，IntercomésAI代理商现在正在自主解决超过50％的客户支持对话，例如人类等领先的公司。使用MCP，将AI连接到内部工具和系统比以往任何时候都更容易，从而实现了更大的业务价值。

例如，客户对话提供了宝贵的见解，了解客户的使用方式和经验。但是，此数据通常锁定在支持平台中。Intercom MCP服务器解锁了这一丰富的客户数据来源，使组织中的任何人都可以使用AI工具访问它。例如，工程师可以利用光标或Claude代码等工具中的对话历史记录和用户数据来更有效地诊断和解决问题。

MCP背后的动力令人兴奋。它使得将诸如claude.ai之类的助手和鳍公司之类的助手与您的系统连接起来并完成实际工作变得更容易，更容易。Cloudflare的工具包正在加速运动速度。他们清晰的文档，专门构建的工具和开发人员优先的平台帮助对讲机在一天之内从概念到生产，使Intercom MCP服务器启动毫不费力。我们将鼓励我们的客户利用Cloudflare来构建和部署自己的MCP服务器，以安全可靠地将其内部系统连接到Fin和其他客户。

线性MCP服务器允许用户在需要时将其问题和产品开发过程的上下文直接带入AI助手。无论是在克劳德（Claude）中完善产品规格，合作使用光标修复错误，还是通过电子邮件即时创建问题。 

我们正在基于Cloudflare的建设，以在这个快速移动的空间中利用它们的框架，并在边缘弹性，快速计算。借助MCP，我们将Linear的问题跟踪和产品开发工作流直接带入他们的AI工具，从而消除了团队的上下文切换。我们的目标很简单：让开发人员和产品团队访问他们的工作，无论是在Claude中精炼规格，在光标中调试还是从对话中创建问题。这种无缝集成有助于我们的客户保持流动状态，并专注于构建出色的产品 - 美国工程负责人汤姆·莫尔（Tom Moor），线性

了解有关线性的MCP服务器的更多信息这里。 

“ MCP代表了用于软件开发的新范式。借助PayPal在CloudFlare上的远程MCP服务器，现在开发人员可以将具有自然语言的代理商委托，与PayPal的Commerce功能组合无缝整合。它正在管理库存，处理付款，跟踪付款，跟踪运输，负责运输，启动此类工具，可以自动执行这些自动执行能力和自动执行。革命性的商业发展，最好的部分是，开发人员可以在当今的CloudFlare上开始与我们的MCP服务器集成。” - PAYPAL人工智能高级副总理Prakhar Mehrotra

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使用Sentry MCP服务器，开发人员可以从IDE或Claude之类的助手中查询Sentry的上下文，以获取错误并跨项目甚至单个文件发出信息。

开发人员还可以使用MCP创建项目，捕获设置信息以及查询项目和组织信息 - 并使用信息来设置其哨兵应用程序。随着我们继续进一步构建MCP，我们将允许团队从SEER，我们的代理商中引入根本原因分析和解决方案信息，并考虑简化术语仪器（如痕迹）和异常处理的仪器。 

在CloudFlare并使用远程MCP上托管此功能，我们能够避开尝试在本地运行（例如缩放或身份验证）的许多并发症。远程MCP使我们能够直接利用SentryâSSentryéSentry。耐用的对象支持还可以使我们在MCP中保持状态，这在您不在本地运行时很重要。 

Sentry的承诺一直是对开发人员的承诺，并使生产软件保持稳定的运行变得更加容易，并且在AI时代，这将变得更加真实。开发人员正在利用MCP等工具将其堆栈与AI模型和数据源集成在一起。我们之所以选择在CloudFlare上建立MCP，是因为我们具有使开发人员更容易运输软件的愿景，并且都投入了投资，以确保团队可以建立并安全地运行下一代AI代理。调试由这些集成产生的复杂互动越来越重要，Sentry提供了快速诊断和解决问题所需的基本可见性。MCP将这种关键的哨兵环境直接集成到开发人员的工作流程中，使团队能够始终如一地构建和部署可靠的应用程序。

了解有关SentryâSMCP服务器的更多信息这里。 

广场的蜜蜂是一组全面的工具，可帮助卖家收取付款，创建和跟踪订单，管理库存，组织客户等等。现在，借助专用的Square MCP服务器，卖方可以邀请AI代理的帮助，以在Square¢的全部API资源和端点套件上建立业务。通过与Claude这样的AI代理集成代号鹅，卖家可以在较低的技术障碍物下制作精致的定制用例，这些案例完全利用了方形的功能。

了解有关BlockâSMCP服务器的更多信息这里。 

MCP正在成为新的AI接口。在近事件中，MCP可能会成为默认方式，或者在某些情况下，人们，人，企业和代码发现并与服务互动。和Stripe的代理工具包和CloudFlareâS代理SDK，开发人员现在只能使用几行代码来获利其MCP。

WebFlow MCP服务器支持CMS管理，审核和改进SEO，内容本地化，站点发布等。这使用户可以直接从AI代理管理和改进其网站。 

“我们将MCP视为一种与WebFlow互动的新方式，它与我们将发展超级大国带给所有人的使命非常吻合。MCP不仅是我们API上的一个不同的表面，而是我们根据其支持的行动来考虑它：发布网站，更新CMS，更新这些操作。打开新的工作流程，AI和人类可以并排工作，而无需将解决方案融合在一起，或者处理低级API的详细信息，可以通过提供可靠性，性能和开发人员来支持这一目标。产品。

了解有关WebFlow的MCP服务器的更多信息这里。 

如果您希望为您的服务构建远程MCP服务器，请开始使用我们的文档，观看下面的教程，或使用下面的按钮将部署到生产的启动器远程MCP服务器。部署远程MCP服务器后，可以从克劳德，CloudflareâsAI操场，或任何远程MCP客户端。 

此外，我们推出了新的YouTube视频使用我们的两个MCP模板，带您驾驶MCP服务器构建MCP服务器。

如果您对我们有任何疑问或反馈，可以通过电子邮件与我们联系[电子邮件保护]。

Cloudflare的连接云保护整个公司网络，帮助客户建造有效的互联网规模应用程序，加速任何网站或互联网应用程序，，，，DDOS攻击的病房，保持黑客在海湾，可以帮助您您零信任的旅程。

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