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什么是Agi？

当人与机器之间的线模糊时，您会重新研究人工通用智能（AGI）。与对应的人造狭窄智能（ANI）不同，它是使用AI来解决单个问题陈述的使用，AGI代表人工智能可以以与人类认知无法区分的方式理解，学习和应用知识。

AGI仍然是理论上的，但是人工智能能够整体取代人类的投入和判断的前景自然引起了人们的兴趣，研究人员，技术人员和学者都在寻求将AGI的概念带入现实。” 

在越来越多地受AI能力塑造的世界中，一系列流行研究旨在探索AGI与ANI的可行性和含义。” 

确实，尽管ANI已经改变了各种行业，但Agi的潜力远远超出了。想象一个世界，机器不仅可以协助人类完成任务，而且可以主动了解特定任务背后的驱动因素，预测结果，并自主创建创新的解决方案以实现最佳结果。这种范式的转变可能会彻底改变医疗保健，教育，运输和无数其他领域。

为什么Agi如此强大？

与ANI不同，AGI不仅限于有限域内的预编程任务或预定义的响应。相反，它有可能在各种情况下生成和应用知识。

想象一下由Agi提供动力的自动驾驶汽车。它可以从火车站收集一名乘客，但也可以通过定制的停车，观光途径或导航陌生的道路到达所需目的地的自定义建议。而且由于这是一台机器，AGI不会遇到疲劳，并且会继续以指数速度学习和改进。” 

这是AGI的定义Vitalik Buterin，强调Agi的巨大潜力：

该示例突出了AGI的一些有趣功能，其中包括：

• 学习能力：Agi可以从经验中学习并随着时间的推移提高其表现，而无需人工程序员共同努力数据集培训。这种学习不仅限于特定的任务，还包括各种各样的活动。
• 解决问题的技能：AGI可以通过像人类一样应用逻辑推理来解决复杂的问题。这包括考虑非传统变量，例如情绪影响，这可以突出更多的潜在结果。
• 适应性：AGI可以在没有明确编程的情况下适应新的情况和环境，这意味着它可以在动态和不可预测的设置中蓬勃发展。
• 理解和解释：AGI能够理解自然语言，抽象概念和情感细微差别，从而可以进行复杂的人机相互作用。

你可知道？区块链时间戳可以作为AGI系统的法律记忆，从而允许将来的审计确切确定AGI知道什么以及何时。

追求AGI：截至2025年4月，它在哪里？

AGI目前是AI的科幻版本。但是，尽管仍然理论上，该概念的巨大潜力使Agi成为人工智能的科幻小说。 

而现有模型，例如chatgpt，每天都在不断发展和改善，将AGI带入生活的旅程涉及克服重大的技术挑战，例如：

• 定义技术堆栈：AGI的纯粹假设性质使得确定实际实施所需的技术堆栈的确切性质极其困难。
• 神经网络：进步深度学习已经推动了这一领域的前进，但是AGI还需要模仿人脑结构的专业神经网络来处理信息并引入情感和细微差别。
• 自然语言处理（NLP）：在NLP领域使机器能够更好地理解和生成人类语言，并结合细微差别，情感和复杂性。这包括对语言语法，语义和上下文的更复杂的分析，这些分析仍在传统的机器学习模型中发展，该模型利用了NLP。 
• 强化学习：使用基于奖励的机制教授机器做出决定，将使AGI能够通过反复试验学习最佳行为。

尽管取得了进步，但创建可以像人类一样真正思考的AGI仍然是一个难以捉摸的目标。

你可知道？DeepMind警告说，并非所有的AI风险都来自机器本身 - 有些人从人类滥用它们开始。在其论文中，题为“技术AGI安全与保障方法”，DeepMind识别四个关键威胁：滥用（使用AI造成伤害的不良行为者），未对准（AI故意违背其开发人员的意图），错误（AI在没有意识到的情况下造成伤害）和结构性风险（由于人们，组织或系统之间的复杂互动而出现故障）。

阿吉可以像人类一样思考吗？

阿吉（Agi）是否可以像人类一样思考的问题会深入研究人类认知的核心。人类思维的特征是意识，情感深度，创造力和主观性。尽管AGI可以模拟人类思想的某些方面，但复制人类认知的全部范围是一个巨大的挑战。

人类认知的几个方面特别难以模拟：

• 意识和自我意识：人类思维的决定性特征之一是意识，自我的意识和环境。Agi虽然变得复杂，但缺乏内在的内省能力。AGI以一组基本的算法和复杂的，学习的模式进行操作，而没有任何主观性或真实的情感。
• 情商：人类经历了各种各样的情绪，影响他们的决策，行为和互动。尽管可以训练AGI认识和应对这种情绪，但缺乏真正的情感经历意味着它不能完全复制这些情绪。人类的情绪智力涉及同理心，同情心和道德考虑，这些因素是具有挑战性的元素。
• 创造力和创新：创造力涉及通过直观的飞跃和富有想象力的思维来产生新颖的思想和解决方案。AGI可以通过以新方式结合现有知识来模仿创造力，但它缺乏驱动人类创新的内在动机和主观见解。真正的创造力源于情感经历，个人思考和文化背景，Agi无法真实地复制。

AGI的主要好处

对AGI的试金石测试在于它可以整体复制人类体验的能力。实现后，潜在的好处是巨大的，并在各个行业遍布各个行业，并产生了日常生活的各个方面。

尽管有局限性，但越来越多地将AGI视为在各个行业中都有利益的力量，包括：

• 卫生保健：AGI可以协助诊断疾病，制定个性化治疗计划并预测定制的健康结果，利用大量的基础培训数据。
• 教育：它可以提供定制的学习经验，辅导和学术研究支持。AGI可以适应单个学习风格和步伐，从而增强教育成果。
• 经济学：它可以优化财务模型，预测市场趋势并提高生产率。它可以分析经济数据以预测市场趋势并指导投资决策。
• 环境科学：AGI可以分析气候数据，模拟生态影响并提出可持续解决方案。

此外，Agi的潜力扩展到运输，沟通和娱乐等领域，为创新提供了新的边界。

你可知道？一些未来主义者认为，AGI系统最终可以使用基于区块链的智能合约，构建协议，交易数据甚至共同开发解决方案在没有人类干预的情况下自动进行谈判。

道德和社会考虑

AGI的兴起提出了重大的道德和社会问题。 

尽管强大，但AGI需要仔细考虑安全使用，这促使创建了非营利性社会，例如AGI社会，如下图所示。

从根本上讲，要解决诸如以下问题至关重要：

• 安全：确保AGI在安全和受控的参数内运行，以防止意外后果。这包括强大的测试和引入监督AGI部署的监管框架。
• 隐私：保护个人数据免受AGI系统的滥用。由于AGI可以处理大量数据，因此保护隐私至关重要。
• 偏见与公平：防止歧视性实践并确保公平获得AGI福利。开发人员必须确保AGI系统没有可能导致不公平治疗的偏见。
• 就业：解决AGI对工作流离失所和劳动力动态的影响。随着AGI自动化任务，有必要考虑其对就业的影响，并为受影响的工人提供支持。

AGI融入社会需要进行周到的治理方法，以确保其服务于共同利益并尊重社会价值观。

区块链能力AGI可以吗？

Agi可以创建像人类一样聪明的计算机，革新领域加密货币交易或市场分析。但是Agi需要信任和公平才能为所有人工作。比特币和以太坊背后的技术区块链提供了一种安全，透明的方式来实现这一目标。 

在这里，区块链如何通过加密启发的解决方案来体验AGI：

• 清晰的培训记录：区块链的工作方式与比特币的开放交易日志一样，记录了用于训练AGI的每个数据（例如加密货币交易模式）。这有助于确保系统公平，没有隐藏的偏见。
• 共享决策：类似于以太坊的智能合约，区块链将允许开发人员，交易者和用户对AGI规则进行投票，以确保没有单一的公司控制它。
• 安全数据共享：喜欢加密钱包保护资金，区块链可以保护敏感数据免受加密交易所的影响，从而可以安全地共享AGI培训而不会泄漏。
• 公平奖励：建立公正的AGI的开发人员，例如准确的交易预测指标，可以赢得数字代币，就像加密开采奖励，鼓励道德工作。

但是，诸如区块链的慢速，加密交易的延迟和有限的存储容量等持续的挑战可能会使AGI很难快速处理数据或处理大型数据集。

为了制作区块链Agi-Ready，研究人员已经在探索：

• 脱链存储：分散系统星际文件系统（IPFS）用于存储大型文件外链，而区块链仅保留可验证的哈希，减少了拥塞。
• 碎片和danksharding：像以太坊的可扩展性升级一样，将数据分解跨多个节点，从而使AGI可以处理更多信息而不会减慢网络。还，danksharding这是一种为以太坊开发的高级碎片形式，将汇总和数据可用性采样结合起来，以有效地扩展数据访问，非常适合实时AGI应用程序。
• 数据修剪：高级区块链模型，例如分散的人工智能区块链的计算网络（DAIBCN），旧的或无关的数据，可以使系统精简并针对AGI等高需求任务进行优化。DAIBCN还可以启用安全的，分布式的AI计算 - 将区块链信任与AI性能相结合。

Agi的未来

人工通用情报代表了人工智能发展的巅峰，这是与人类智力相抗衡的有希望的能力。 

尽管AGI可以模拟人类思维的各个方面，但实现真正的人类认知仍然是一个遥远的目标。意识，情感深度和创造力是人类经验的内在性，并对Agi构成了重大挑战。 

然而，对AGI的追求继续推动创新并重塑我们对智力的理解。随着我们朝着这一领域前进，必须应对道德考虑和社会影响，以负责任地利用Agi的潜力。

正在进行的研究，确定实际机会和技术要求以及在整个社会之间启动对话都是应对AGI所面临的挑战和机遇的重要步骤。 

AGI的未来有希望，但它需要一种平衡的方法来确保其最终融入社会可以增强人类的福祉并尊重道德标准。