机器学习工程师，专家-Technical.ly
支持并执行机器学习集成软件算法的开发和编程，以在生产环境中构建，分析和利用数据。
加入Vanguard's Advance Wealth Management技术的数据和分析工程的有远见团队！我们正在寻找一名热情的机器学习工程师，以开拓创新的模型，以应对最复杂的财务计划和投资组合建设挑战。我们的AIML小组站在技术进步的最前沿，拥有由最先进的方法和策略驱动的最复杂的机器学习模型。我们不断调查包括Genai在内的最新机器学习技术，我们努力增强解决方案并保持领先地位。通过数据和分析工程进行这一激动人心的旅程，并塑造了建议财富管理技术的未来！
这个人将通过部署和持续的支持从构想中参与端到端的机器学习项目。与数据科学家合作，深入研究复杂的机器学习挑战，这些挑战推动了当前技术能力的界限，包括监督学习，强化学习，深度学习和Genai。此外，与方法论研究人员紧密合作，以整合有价值的见解和策略，以改善投资者的成果。通过多层数据集解决复杂问题，增强现有库，框架和模型，并与数据分析师，数据工程师和体系结构一起工作，以识别影响模型性能的数据分布差异。
成功的候选人将：
- 对AWS云平台和服务充分了解，包括但不限于AWS Sage Maker，AWS Lambda，S3存储桶，STEP功能，EMR，GLUE和其他支持构建机器学习平台的服务。
- 对机器学习开发周期有很好的了解，包括数据工程，探索性数据分析，建模以及机器学习实施和操作。
- 设计和实施可扩展的机器学习解决方案，使用先进的深度学习和统计技术开发预测模型，与数据科学和工程团队合作以集成ML解决方案，并执行严格的模型评估和优化。
- 精通软件开发并使用开发人员工具（例如但不限于Python，VS Code和Jupiter Notebooks）精心设计。
- 对机器学习的新进步充满热情，对监督学习，强化学习，深度学习和Genai的知识渊博。
- 展示有关AWS安全实践的知识，包括IAM，S3存储措施，安全组织和VPC。
- 了解模型培训，部署和操作的最佳实践，包括超参数优化，模型评估和操作ML解决方案。
- 利用流行的Python框架，例如Tensorflow，pyspark，pytorch和Pandas。
- 利用软件设计模式来开发模块化，可维护和可扩展的代码。
职责：
- 利用数据管道设计并支持数据管道的开发以支持模型开发。精通在分布式计算环境（Pysprak，GlueEtl）中开发数据管道的软件工具。
- 支持在生产环境中集成模型管道。对模型生产的SDLC有了了解。
- 评论管道设计，根据需要进行数据模型设计更改。文档和审查设计科学团队的设计更改。
- 支持模型开发的数据发现和自动摄入。对数据质量，应用业务环境和模型开发需求的原始数据源执行详细分析。
- 与内部利益相关者互动以了解和探究业务流程，以提出假设。为请求带来结构，并将要求转化为一种分析方法。参与并影响正在进行的业务计划和部门优先级活动。
- 运行模型监视脚本，按照需要遵循警报的过程。解决模型监视警报中数据管道中发现的问题。
- 参加特殊项目并执行其他指定的职责。
资格：
- 编程和编码能力的5至7年经验。
- 熟悉Python及其框架生态系统，例如Pandas，Tensor Flow，Pytorch，软件设计模式，数据和模型管道，数据收集和准备，数据收集和准备，探索性数据分析，模型评估，模型监视和维护
- 3到5年的AWS云技能的经验 - 核心AWS服务，监视和记录，云体系结构，云形成模板，EC2实例，S3桶，Lambda功能，VPC（虚拟私有云），IAM RDS，IAM RDS，云手表等
- 培训和经验的本科学位或同等学历。
其他技能：
- 如果您有类似于机器学习的其他工程学科的经验，请申请。
- 机器学习中至少有2 - 5年的相关工作经验。
特殊因素
赞助
Vanguard没有为此职位提供签证赞助。
关于先锋
在Vanguard，我们不仅要执行任务。
为客户的长期财务福祉工作。领导着改变客户生活的产品和服务。学习和发展我们作为个人和团队的技能。从马尔文（Malvern）到墨尔本（Melborne），我们的使命推动了我们前进，并激发了我们的最佳状态。
我们如何工作
Vanguard为我们大多数机组人员实施了混合工作模型，旨在捕获增强灵活性的好处，同时实现面对面的学习，协作和联系。我们认为，我们以任务为导向和高度协作的文化是支持长期客户成果并丰富员工体验的关键推动者。
我们致力于平等就业机会
Vanguard是机会均等的雇主。Vanguard致力于为所有机组人员提供一个没有歧视，偏见和偏见的工作环境。通过这种平等的就业机会（EEO）政策，Vanguard重申了其对所有申请人和机组人员平等就业机会的承诺，而无需考虑种族，颜色，国籍或祖先，宗教，性别，性别，性别，性别认同，性别认同或表达，年龄，残疾，残疾，婚姻状况，婚姻状况，婚姻或军事地位，退伍军人或军事地位。此外，Vanguard禁止基于遗传信息以及受联邦，州或地方法保护的任何其他特征。
根据《美国残疾人法》和某些州或地方法律，残疾申请人有权获得合理的住宿。合理的住宿是通常做事的方式的变化，这将确保均等的就业机会，而不会对先锋队施加不当的艰辛。请告知 Careers@vanguard.com如果您需要帮助完成此申请或以其他方式参与申请过程的帮助。
退休和股票期权福利
- 401k
- 401k公司捐款
- 财务计划服务
其他
- 获得教练（健康，专业，生活）
- 社区服务计划
- 混合工作选择
- 宠物保险
- 公共交通协助
- 需要旅行
可访问性
- 可访问的建筑物
- 可访问的设备
- 可访问的工作环境
优惠和折扣
- 休闲服
- 手机报销
- 异地公司活动
- 在现场健身/健身上
- 特别折扣
父母的福利
- 育儿协助计划
- 家庭病假
- 疗养室
- 育儿假
PTO/灵活性
- 致力于工作/生活和谐
- 灵活的工作时间表
- 付费假期
- 付钱的日子
- PTO
健康与健康
- 牙科保险
- 员工援助计划（EAP）
- FSA
- 健身房报销/折扣
- 健康保险
- HRA
- HSA
- 人寿保险
- 长期残疾
- 心理健康益处
- 现场健身房
- 短期残疾
- 视力保险
专业发展
- 员工认可计划
- 补偿学费
先锋队不同
设计不同。我们的激进所有权结构建于1975年，直到今天，Vanguard由其资金拥有，该资金归Vanguard的基金股东客户所有。我们全球超过3000万客户相信我们可以保护他们的投资。他们是我们所做的一切的原因。
我们的技术和数据工作人员成员是Vanguard的崇高目的不可或缺的。在Vanguard，您会受到重视和照顾。我们将投资您的持续学习和职业发展。我们这样做是因为我们的船员保持先锋 不同的。
我们与酷炫的新技术合作
我们的技术人员在现代化的基于云的应用程序和平台上工作，将先锋带给了世界上更多的投资者。团队设计，建筑师和构建基础架构和应用程序量身定制，以解决问题并使用最新的云技术来呈现世界一流的客户体验。我们的数据团队为一个生态系统提供动力，在该生态系统中，决策是由人工智能和机器学习提供的见解所驱动的。
面向结果的产品团队
我们为自己的文化感到自豪，这仅仅是生活在自己的筒仓中的另一个部门，而是技术人员深深地嵌入了制定商业决策的团队中，这些决策为我们的客户带来了创新的经验。我们的跨职能团队有权进行实验和迅速移动。
