我对AI PC的期望不多，然后电池寿命将我炸开了

在2022 - 2023年，AI驱动的PC与自动生成和内置的虚拟助手相当震撼。当然，这些功能很酷，但是起初脸红时它们有些花哨。也就是说，在炒作中，真正的杰出特征出现了：电池寿命。多亏了更智能的资源管理和强力芯片体系结构，AI PC已成为持久的设备，不需要始终插入。

让我们用传统笔记本电脑以越野飞行。在整个飞行过程中，您可能会焦急地关注电池图标，但是使用AI PC，您不必三思而后行。我们测试的最长的笔记​​本电脑，联想的ThinkPad T14S Gen 6，在我们的测试中，一次充电将近24小时，这不再是异常值。让我们挖掘原因。

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效率的核心：更聪明，专业的芯片这

新的神经处理单元（又称NPU）在Copilot+ PC的内部是某些魔术发生的地方，因为它比具有X86体系结构的传统处理器更节能。CPU和GPU可能是笔记本电脑电池的大量排水管，尤其是在两者同时处于活动状态的情况下。他们还针对AI任务进行了优化。

NPU与传统处理器不同，因为它是一个专门的硬件芯片，运行AI工作负载，例如图像识别和实时语言翻译。卸载这些密集的工作可以使CPU和GPU更频繁地闲置，从而有效地减少功耗。

NPU还可以从其架构中获得不错的提升，该体系结构使用并行处理和较低的时钟速度。并行处理允许NPU同时处理多个任务，而不是一次完成它们。通过将这些任务分解为较小的块，然后同时执行它们，笔记本电脑可以更快地返回空闲模式，从而节省能量。至于时钟速度，较低的速度比较高的功率少。NPU使用的功率越少，电池持续时间就越长。

Snapdragon X和CPU效率的上升

另一个改变游戏规则的人是基于ARM的Snapdragon处理器，该处理器使用使用数十年的移动精力增强功能建造的高性能核心 - 这就是使它们如此高效且消耗更少的功率的原因。实际上，他们如此高效，我们看到一台AI PC持续到一次充电24小时。这种寿命意味着笔记本电脑应该持续整个工作或上学日，并备用额外的果汁。

这些处理器也知道如何处理空闲时间。因此，当使用笔记本电脑时，处理器会进入超低功率模式，因此它不应浪费太多（如果有）。

英特尔的竞争对手lunar湖笔记本电脑在Snapdragon X的高跟鞋上，带有自己的NPU拖着，也可以享受较长的电池寿命。

Lunar Lake的关键是芯片如何将其表演核心用于苛刻的工作（3D设计或视频渲染）和高效的核心，以完成更轻松的任务（检查电子邮件或播放音乐）。这些内核之间的切换取决于工作负载的类型。这使系统可以在需要时传递适量的处理能力，因此它不应在更简单的任务上浪费功率，从而带来光滑的多任务体验以及改善的能源节约。

同时，尽管AMD的最新芯片更多地关注驾驶性能，但Ryzen笔记本电脑在过去一年中大大增加了耐力。当然，并行处理的NPU可能会松弛，但是这种令人兴奋的笔记本电脑电池寿命中的很大一部分是由CPU总体CPU效率提高所驱动的。

AI驱动的软件优化

令人印象深刻的AI驱动软件优化的硬件不仅发挥了重要作用。在关键时期，它巧妙地管理了系统如何使用资源。

例如，AI PC不是像OneDrive或Google Drive那样将文件不断地同步到云中，而是在电池电源上使用电池电源时可以降低同步频率，或者在使用笔记本电脑不使用时会瞬间安排它。该软件还抑制了社交应用程序中不必要的通知，并关闭了一段时间以来一直没有使用的背景过程。它基本上是为了适应您独特的使用模式并学习您的日常习惯。

AI甚至可以通过智能充电来保护您的电池健康。它可以通过学习常规来做到这一点；它会使充电速度放慢一整夜或阻止电池以80-85分（如果将笔记本电脑插入过夜）。该上限的原因是因为锂离子电池不断收取100％时，锂离子电池会更快地降解。另外，AI甚至可以监视机器的内部温度，如果情况太热，则可以减慢电荷的速度。热量可以增加能耗并缩短电池的寿命。

展望未来：更有效的未来

随着NPU，CPU和机器学习的不断发展，我们朝着一个未来的电池寿命已经过去了。智能硬件和软件的结合只会随着时间的流逝而改善，我对此充满信心。如果您厌倦了不断监控电池，则可能是时候欢迎用张开手臂的AI驱动的PC浪潮。