当AI知道一切时，领导者的角色

当个人计算机在1980年代成为主流时，围绕他们所能做的事情的欣喜者指出了他们的局限性。当然，他们可以比人类更好地执行分析任务，而不是直观的战略任务，例如下棋。然后建造计算机成为国际象棋冠军。是的，他们可以比人类更快地推理，但不能协调运动任务。然后，计算机内置在熟练的制造机器人和人类假肢中。当然，他们可以做人类编程的事情，但他们无法避免编程。然后AI切碎了该假设。

当Chatgpt闯入现场时，类似的欣喜者围绕它可以做的事情爆发，随后是逆势人士指出局限性。当然，它可以比人更快地学习和反思案例法，但也构成了案例。然后改进了AI以显示来源。是的，AI可以比许多人编写内容更好，并且比所有人更快，但是对出版和教育实践造成了严重破坏。然后开发AI来检测AI开发的内容。等等。我们有数十年的经验告诉我们，我们对机器智能的边缘只是下一个X-Pribe的起点。因此，现在正是我们目睹了AI在良好的手中爆炸性地使用，甚至可以说是自己的手，并以我们甚至无法想象的知识和网络效果的指挥。

正是对低估机器能做什么的历史充分认识，我建议尚不知道AI无法做的事情，无论它知道多少，也有多大的功能。这就是一种活着的天线和变压器，以感知和体现生活蓬勃发展的未来。当AI知道一切时，这是领导者的关键和独特的人类角色。这是一个充满活力或精神上的角色：感知时尚主义者，领域，新兴的未来，集体的无意识，神灵，神，道路或普遍的思想，但是我们从这种共鸣，通过协作和使用包括AI在内的所有工具（包括未来的AI）来命名。

当然，我并不孤单地提出了取代AI的人类智能的品质，也不是AI在错误的手或负责自身的情况下可能是危险的。机器智能中最早的开拓者，例如马文·明斯（Marvin Minskey）看到了风险，不是可以实现这种情报，而是没有办法确保它将符合我们的最大利益。这澳大利亚风险政策研究所这是全球风险咨询网络的一部分，主张AI增强人类智能而不是替代它的重要性。许多科技公司一直在聚会AI承诺有希望的负责任和道德AI开发和使用。以及诸如Google之类的主要参与者也离开那些承诺或征服了他们全力以赴地统治AI行业。

Mo Gawdat，Google的前AI领导者首席执行官日记的采访，当今人类面临的最大威胁是机器时代的人类，我们的所有无知，贪婪和竞争。戈达特说，这是一场军备竞赛，对普通人从中脱颖而出没有兴趣。

AI是一种被创建，训练和部署的心态的指数放大器。如覆盖结束巨大的鸿沟，当这种思维方式基于二元论，即自我内部，与他人或自我与环境的分离时，它会传播这种分离和产生的痛苦。例如，它将创建利用环境，社会制度，创造大赢家和许多失败者或经济政策，使富人变得更加富有。除此之外，AI的放大和效果是如此极端，甚至使技术巨人都停下来思考这一切的伦理。

虽然二元论是我们文化中的常态（在其中创建了AI）并嵌入了我们的主题语言（AI已接受培训）中，但对于人类而言，这并不是最大的真理。人类领导者有能力通过许多描述进行的合并或流状态：统一意识，交织，萨摩迪，神秘的联盟，是一个与一般的结合，或者只是整个图片。这是禅宗领导力的本质。当领导者从这种联系状态下运作时，他们会传播一种对整体的关怀感，例如，在照顾环境的企业中，社会制度，帮助人们蓬勃发展的社会系统或尊重限制的经济政策。这样的领导人创造了蓬勃发展的未来。

因此，尽管在许多领域，AI远远超过了人类的能力，但它在人类可用的深度方面具有很差的感觉。而且，这仅仅是下一代AI所取代的另一个限制。机器智能本身源于生活在我们的脑海中，与身体的智慧脱节，并将智力与我们的思想等同，就像在笛卡尔·格（Descartes）的命令中：我认为我是如此。建模计算机和AI关于我们如何思考和谈话如何传播这种分离的心态，首先复制了思想的左脑逻辑，然后前进到与右脑相关的更全面的模式识别。

相比之下，人的起源截然不同。我们来自一个活细胞，整个进化之旅在我们的发展中都从镀金的海洋产生到刺耳的气炉。我们体现了天线的全部意识，从五个基本感官到思想意识，再到自我意识，再到集体意识，宇宙从生命的开始就向自己展现了自己。在集体领域，我们能够感知关系的能量，危机中的机会，尚未形成的思想，这是熟练的领导者带来新兴未来的游乐场。

尽管人工智能可以重现人类经验的饰面，甚至可以大大加速并改善它的某些方面，但它并没有经历过这些经验。就像阅读汤姆·索耶（Tom Sawyer）的冒险与汤姆·索耶（Tom Sawyer）不同，对人类经验语言的培训与生活这些经验不同。即使AI可以通过反驳其阅读的内容来谈论一个很好的游戏，但它也没有体验一个与一般的物理基础。它缺少天线。AI可能具有传感器或网络连接，以喂养其半导体，硅晶片，晶体管，软件等。但是它不会像人体那样振动或引起田野的共鸣。它没有复杂性或分形质量的生活质量，因此无法支持相同的膨胀意识。关于AI是否具有意识（或内部性）的意见在现场有所不同。但是，即使我们确定一切都具有与其复杂性相称的意识，AI也比人类要复杂得多。

也就是说，AI已经比人类优越，知道知道什么。它具有彻底的商品化知识；成为房间中最聪明的人不再是人类领导者的必要或有用作用。更有用和必要连接的实践这是沉思，体现的智慧传统的一部分，就像在禅宗的领导中一样，是为了与另外一个，一个与环境相共鸣，与新兴的未来相关。通过我们的联系自我，我们桥接了人工智能知识和普遍的智慧。

可以肯定的是，这种桥接将不会很快成为主要的AI叙事。人工智能开发和使用可能会由我们现在看到的亿万富翁足迹主导，在边缘的角色甚至更阴暗的角色在不远的未来中本身。但是，明智的是，通过破坏和破坏未来几年的破坏和破坏的危险，AI的开发和使用可以用作黄金的脉络，这表明了人类在意识发展中的无价作用。AI只有与同一目的相关的生物帮助，只有在蓬勃发展的未来。在AI可以知道并完成其他所有事情的时代，这是人类的必不可少的领导机会。

正如Mo Gawdat总结的那样，AI有几种不可避免的。（1）AI会发生，（2）AI会比我们聪明，并且（3）AI将取代我们的许多工作。但是他还得出的结论是，从一个丰富而不是稀缺的地方创造出更聪明的东西，这是另一种说法是从一个无限资源的连接的地方创造的，而不是单独的自我的稀缺性。那是领导者可以扮演的最重要的角色，我们生活在最关键的时代。