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如何帮助大型AI供应商做出可怕的业务决策

2025-06-02 09:28:00 英文原文

观点恭喜!作为一家巨型科技公司的首席执行官,主权财富基金的负责人或对Megayacht Leapfrog感到无聊的风险投资公司,您有数十亿美元的其他人的现金。您想有所作为。您想取得成功。

最重要的是,您希望看起来不错。目前,没有什么比AI更好地完成这三个。

该专栏作家了解您的需求。没有什么比在人工智能中大大的溅起来表达前瞻性的,具有创新意识的建造者。在激动人心的时期,这是一个令人兴奋的领域,有望为大投资者提供大量现金回报和声誉增强。不过,如果我们不提供一些指导,我将失败的职责。这意味着了解陷阱。

缺乏将五十亿美元的空缺带入空白,以发现您买了一个破产的命令,您怎么知道要避免什么?如果您认为自己的投资主要是市场营销,并且将金钱仔细蒸发到顾问,合作伙伴和顾问的口袋中,那么您可能不会非常在乎,直到几年后,所有工人都消失了。在这种情况下,您比我们更了解您的业务。享受。

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Builder.ai编码为一个角落 - 现在它破产了

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但是,如果您正在转向一家巨大的科技公司,该公司已经全力以赴,那么投资AI失败可能看起来很糟糕,非常糟糕或真正可怕。您是否了解如何评估AI命题,这是不好的,还是AI可以辜负炒作?如果AI投资是您专业的牛仔技术(代码生成)的技术,那将是真正糟糕的,例如,就在几年前,您决定将您的核心任务和整合技术带有您的旗舰云服务和AI平台。说真的,那看起来有多糟糕?是的。

因此,如果您不想将核心使命与破产保持一致,那么在这里该怎么做。首先,对技术进行适当的分析。它是真实的吗,还是在人类上脱落的品牌层?这将是一个不好的信号。如果看起来确实想做它声称的事情,那就起作用了吗?您确定在这里甚至意味着什么“工作”?是的,这对AI很难,尤其是当没有这样的东西和始终有效的无代码AI应用程序时。没有任何总是有效的代码生成方法,那么您在购买什么 - 当您购买它时,您在卖什么?

与任何大型技术投资一样,明智的组织将在继续掠夺小型现金基金之前坚持概念飞行员证明。如果POC自己没有范围和目标的范围和目标,则可以毫无意义,甚至具有误导性。正如更为精明的观察者已经指出的那样,法医严格不是业务AI的主要属性,这解释了很大的作用。

您可以直接回到图灵测试,这是一个松散变形的思想实验,它永远被迫陷入不舒服的配置,以证明某物。AI最成功的地方,正如广泛指出的那样,它是经过严格设计的,以执行具有可量化结果的特定任务。生成AI的代码当然会生成代码,但这不是重点。说,说,如果没有上下文,您的代码库中的30%是AI生成的任何意义:nt Windows主要是在汇编程序中写的,这是一个非常糟糕的主意,强迫完整的重新设计。

代码生成AI是独立的黑匣子应用程序生成器,它是需要专家人类合作者的团队成员。如果它加快了他们的工作并提高质量,那就很好。如果没有,这是一个问题,而不是解决方案。如果您在一个政治上不可能报告您的人造救助是什么都没有的组织中进行编码,那么您和您的上层管理人员都有非常真实的问题。

AI编码的唯一有用的POC将是生产应用程序及其质量的时间,而碳和硅的总成本实际上完成了。这意味着可以在公共场所中以多种方式构建的标准应用程序,在这个公共场所没有什么可以隐藏的,竞争就是全部。网络安全团队有捕获的旗帜,自动驾驶汽车出生于DARPA大挑战赛:AI代码一代需要自己的机器人战争。

对于那些希望有所作为的人来说,这是最终的提示:在AI中取得成功并看起来不错。在您在幼儿园的固有健康和巧克力蛋糕的内在健康和终生的一捆上捆绑捆绑捆绑之前,将其中的一小部分花在大型公共竞争中,应用程序团队可以通过他们可以召集的最佳AI编码帮助对抗。这将证明所有人,尤其是您,需要验证AI辅助编码,并为将来的开发框架做一个框架,这不会造成昂贵,令人尴尬的混乱。当然,如果这样的想法的结果不会使您看起来更糟。

您比我们更了解您的工作。®

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摘要

由于技术领导者和投资者试图利用有前途的人工智能领域(AI)来获得财务回报和声誉提高,因此建议不要陷入共同的陷阱。为了避免投资可能损害其声誉或商业模式的AI失败,组织应对拟议技术进行彻底的分析,坚持具有明确目标和严格验证过程的概念证明飞行员,并考虑公共竞争以验证AI在代码生成和其他应用中的有效性。这种方法可确保成功整合,同时避免昂贵的错误。