人工智能网络钓鱼检测如何重塑K – 12电子邮件保护
作者：Katie Fritchen
使用人工智能网络钓鱼检测来超越当今K 12中的电子邮件威胁
网络钓鱼电子邮件不再带有拼写错误和阴暗的链接。今天的威胁是社会工程，个性化的，越来越难以检测到的，尤其是在员工和学生严重依赖电子邮件进行日常沟通的学校环境中。
但是有个好消息：人工智能网络钓鱼检测AI推理的出现正在改变地区如何抵御这些攻击。
这是Kâ12技术领导者需要了解的有关新一代AI如何改善的知识电子邮件安全性以及您的地区如何在不打破预算的情况下利用它。
问题：为什么传统的电子邮件过滤器足够
大多数学校都依靠本地过滤器Google工作区或者微软365屏幕电子邮件。尽管这些工具捕获了明显的垃圾邮件，但他们常常会错过模仿学校管理员，员工，供应商甚至父母的更复杂的网络钓鱼尝试。
实际上，Kâ12中有26％的勒索软件攻击始于恶意电子邮件。2024Sophos教育中勒索软件的状态报告。这些网络钓鱼电子邮件通常看起来像例行通信，直到为时已晚，损坏已经造成。
更糟糕的是，网络犯罪分子现在正在使用AI本身来大规模地制作更具说服力的攻击。借助生成AI和大型语言模型等工具，攻击者可以：
- 用自然语气和引人注目的紧迫性写语法上更好的电子邮件
- 使用员工目录和LinkedIn配置文件等公共数据个性化消息
- 自动本地化电子邮件以匹配区域语言和文化背景
- 发起长矛网络钓鱼活动，模仿了特定于学校的沟通方式
这一新一代的网络钓鱼消息看起来和听起来真实，使用户越来越难以检测威胁，而对于基于静态规则的过滤器来说，更难捕获它。
对于学区而言，结果是一场完美的风暴：更多针对性的攻击，更好的书面诱饵和与之打交道的IT资源有限。
没有先进的网络钓鱼保护，这不是如果网络钓鱼电子邮件通过什么时候。
解决方案：机器学习 +推理AI
现代AI电子邮件保护工具超出了静态规则和关键字扫描。他们使用AI网络钓鱼检测技术，这些技术会随着时间的流逝而适应成千上万的已知威胁和不断发展的攻击模式。但是这个领域的最新创新是经过深思熟虑的推理AI。
这种类型的模型更像人类分析师。它通过询问自己的逻辑问题来评估电子邮件，例如：
- 此发件人通常与收件人通信吗？
- 这个要求是否为角色不合时宜吗？
- 语气暗示紧迫或操纵吗？
- 来自名称的电子邮件是否与电子邮件地址匹配，还是域名拼写错误？
通过通过环境和意图进行推理，这些模型甚至可以标记高度令人信服的网络钓鱼信息，这些信息将逃避传统的过滤器。
对于Kâ1所学校来说，这意味着对已经伸展的IT团队的误报更少的保护和较少的手动调查。
为12所学校引入高级AI网络钓鱼保护
K-12学校在与高级网络安全威胁的斗争中不断地超越自己的体重阶级，通常来自资金充足的勒索软件团伙和外国国家威胁行为者。您的团队需要聪明，而且价格合理且易于使用的安全工具。
这就是为什么我们在我们的云监视器平台。它带来了推理AI和网络钓鱼自动化符合您的网络安全策略，帮助检测并停止在Gmail和Outlook上进行网络钓鱼和垃圾邮件。这是实施的下一步AI在K-12网络安全中专门建造的，以保持您的学生，员工和地区财务受到保护。
网络钓鱼攻击变得越来越聪明，但是您捍卫自己的地区的能力也变得更加明智。随着AI网络钓鱼检测和对学校的AI电子邮件保护的最新进展，您可以将竞争环境升级。
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帖子人工智能网络钓鱼检测如何重塑Kâ12电子邮件保护首先出现ManagedMethods网络安全，K-12的安全与合规性。
***这是一个安全博客网络联合博客ManagedMethods网络安全，K-12的安全与合规性由凯蒂·弗里奇（Katie Fritchen）。阅读原始帖子：https://managedmethods.com/blog/Artcover-intelligence-phishing-detection/