随着回复率下降，民意调查机构越来越多地利用人工智能来确定选民在选举日之前的想法，而不仅仅是提出问题，但有时是为了帮助回答问题。（斯蒂芬·成熟/盖蒂图片社拍摄）
总统乔·拜登宣布他不会寻求连任并支持副总统卡马拉·哈里斯几天后，民意调查组织锡耶纳学院研究所试图了解选民的说服力对哈里斯有感觉。
在他们的调查中，一位 37 岁的共和党人解释说，他们普遍支持特朗普，因为他有能力以某种方式完成[事情]。
你认为谁会关心像你这样的人？他们在关心像你这样的人方面相比如何？民意调查专家问道。
这就是我认为哈里斯获胜的地方，这位 37 岁的哈里斯说，当他甚至没有联系在集会上去世的支持者的家人时，我对特朗普失去了很多信心。民意调查机构敦促这位参与者和其他政治派别的人进一步解释他们的立场，并研究选择候选人背后的细微差别。研究人员实时观察选民如何根据问题产生影响，并就他们的信仰体系提出后续问题。
但有说服力的选民并不是在与人类民意调查人员交谈。他们正在与一个名为 Engage 的人工智能聊天机器人交谈。
选举周期变化的速度，加上参加定期电话或上门民意调查的人数急剧下降，导致民意调查人员转向人工智能获取见解，既提出问题，有时甚至回答问题
总统竞选中对选民进行民意调查的历史可以追溯到 200 年前，即 1824 年的竞选最终约翰·昆西·亚当斯入主白宫。白人开始在选举前的活动中互相投票，报纸开始报道结果，尽管他们没有将结果视为选举结果的预测。
在现代，公众投票意见已成为一门生意。几十年来，研究中心、学术机构和新闻集团本身一直在选举季节进行民意调查。尽管其准确性存在局限性，但这种做法是衡量美国人投票前想法的唯一方法之一。
政治学助理教授雷切尔·科布 (Rachel Cobb) 表示，民意调查对于不同群体发挥着不同的作用。萨福克大学的科学和法律研究。对于竞选工作人员来说，对选民群体进行民意调查有助于深入了解人们目前最关心的问题，并告知候选人如何谈论这些问题。这就是为什么总统辩论中的问题通常不会令候选人感到惊讶，主持人往往会询问有关本周民意调查最高的主题的问题。
对于新闻媒体来说，民意调查有助于为当前事件提供背景信息，并为主持人提供数字。举例说明一个故事。持续的民意调查还有助于保持 24 小时的新闻周期。
对于普通美国人来说，民意调查结果可以帮助他们判断竞选的进展情况，并根据他们的候选人是否参加投票来激活或平静他们的紧张情绪
但科布说，她和许多政治学同事一样，发现对更传统的民意调查方式的反应有所下降。对于民意调查人员来说，完成他们的工作要困难得多，成本也更高，因为人们不会接听电话或接听前门。
为了确定所需的适当的人员平衡而投入的时间科布说，准确性已经提高，因此他们必须想出更有创意的方法来获得它们。与此同时，我们的技术能力也得到了提高。
随着社交媒体和24小时新闻周期，信息的速度呈指数级增长，并且民意调查也必须跟上。科布说，尽管它们为特定人群展示见解带来了价值，但由于速度太快，它们的有效性转瞬即逝。结果确实只能代表那个时刻，因为一个突发新闻报道可能会迅速改变公众舆论。
这意味着民意调查人员必须快速工作，或者训练人工智能跟上。
创建了聊天机器人工具 Engage 的 CloudResearch 联合首席执行官兼首席研究官 Leib Litman 表示，人工智能使他们能够比以前更快地收集答案。
我们能够采访数千人他说，在几个小时内，然后我们获得的所有数据、所有这些对话都能够对其进行分析，并非常非常快地得出见解。
Engage 是大约一年前开发，可用于任何需要通过访谈进行市场研究的行业。但它在这个选举周期中变得特别有用，因为竞选活动试图了解美国人在任何特定时刻的感受。利特曼说，我们的目标不是用人工智能取代人类的反应，而是利用人工智能来影响更多人。
但一些民意调查公司正在跳过采访，而是依靠所谓的情绪分析人工智能来分析公开数据和意见。智库 Heartland Forward 最近与人工智能支持的民意调查组织 Aaru 合作，以确定公众对人工智能的看法。
这家预测人工智能公司使用某个地区的地理和人口数据，并抓取公开信息，例如推文或投票记录，模拟民意调查的受访者。该算法使用所有这些信息来断言特定人口群体如何投票或如何回答有关政治问题的问题。
这种类型的民意调查对于 Heartland Forward 及其执行副总裁来说是第一次安吉·库珀 (Angie Cooper) 表示，他们将人工智能进行的民意调查与面对面的集会结合起来，进行更传统的民意调查。
她说，当我们委托进行民意调查时，我们不知道会产生什么结果。我们亲自听到的内容与民意调查结果非常接近。
Aaru 民意调查是情感分析人工智能的一个例子，它使用机器学习和大型语言模型来分析含义和文字背后的语气。它包括训练一种算法，使其不仅能从字面上理解文本中的内容，还能找出隐藏的消息或上下文，就像人类在对话中所做的那样。
公众开始与这种类型的人工智能进行互动专门研究语音生成人工智能的 Resemble AI 创始人 Zohaib Ahmed 表示，大约在 2010 年。情绪分析人工智能是搜索引擎背后的基础，它可以读取请求并提出建议，或者让您的 Alexa 设备执行命令。
不过，在 2010 年至 2020 年期间，在互联网呈指数级增长。人工智能模型需要处理和学习的数据非常多，技术专家已经教会它处理上下文、字里行间的信息。
民意调查者表示，情绪分析背后的概念已经被民意调查者很好地理解了。Bruce Schneier，哈佛大学肯尼迪学院安全技术专家兼讲师。6 月，施奈尔和其他研究人员发表了一篇关于人工智能如何在政治民意调查中发挥作用的研究报告。
施奈尔说，大多数人认为民意调查只是向人们提出问题并记录他们的答案，但实际上有很多人们回答的问题和民意调查结果之间的数学关系。
施奈尔说，民意调查的所有工作都是将人类给出的答案转化为可用的数据。
你必须考虑到有几件事：人们对民意调查人员撒谎，某些群体可能被排除在民意调查之外，而且回复率总体较低。您还可以将轮询统计数据应用于答案以得出可使用的数据。在技术和计算加速这一过程之前，所有这些都是人类必须自己完成的工作。
在哈佛大学的研究中，施奈尔和其他作者表示，他们相信人工智能会更好地预测人类的反应，并了解何时需要人工干预以获得更准确的上下文。他们说，目前，人类是民意调查的主要受访者，而计算机填补了这一空白。不过，在未来，很可能会看到人工智能填补调查，而人类填补空白。
我认为人工智能应该成为民意调查数学工具箱中的另一个工具，在过去的几年中，该工具箱变得越来越复杂施奈尔说，几十年来。
人工智能民意调查方法为民意调查人员提供了更多的途径和机会来衡量公众的反应。那些已经开始在其方法中使用它的人表示，他们很难有机地获得人类的回应，或者他们没有时间和资源进行面对面或电话民意调查。
接受匿名聊天机器人的采访还可以为有争议的政治话题提供更透明的答案。利特曼说，医疗保健或堕胎等个人、私人问题是他们的聊天机器人真正发挥作用的地方。他说，特别是女性表示，在与聊天机器人交谈时，她们更愿意分享自己对这些话题的真实感受。
但是，就像所有围绕民意调查的方法一样，人工智能可能会存在缺陷-辅助民意调查。
哈佛大学的研究人员进行了自己的实验，向 ChatGPT 3.5 询问有关政治气候的问题，并在询问美国干预乌克兰战争的问题时发现了缺陷。由于人工智能模型只能访问 2021 年之前的数据，因此答案错过了有关俄罗斯从 2022 年开始入侵的所有当前背景。
情感分析人工智能也可能会难以处理模棱两可的文本，而且它不能艾哈迈德说，我们希望能够审查发展中的信息。例如，特朗普两次暗杀企图之一之后的 X 时间线可能包括来自两党政客的有利或支持信息。艾哈迈德说，人工智能算法可能会读取情况并得出结论，所有这些人都非常支持特朗普。
但这并不一定意味着他们正在转向唐纳德·特朗普。这只是意味着，你知道，对发生的事件表示同情，对吧？但人工智能完全错过了这一事件。它本身没有该事件发生的背景。
就像电话民意调查一样，人工智能辅助民意调查也可能使整个群体被排除在调查之外，科布说。如果民意调查机构将大部分方法转移到网上，那些不习惯使用聊天机器人或在网上不太活跃的人将被排除在民意调查之外。
艾哈迈德在谈到人工智能民意调查时表示，这非常微妙。我认为它可以让你对正在发生的事情有一个相当不错的、高层次的了解，我保证选举团队会使用它来了解他们在竞选中的立场，但我们必须记住，我们存在于泡沫中，而且它可以具有误导性。
政治和技术专家都一致认为，与我们生活中的大多数其他方面一样，人工智能已经进入了民意调查，我们可能不会回头。他们说，技术专家应该致力于进一步训练人工智能模型来理解人类的情绪，民意调查机构应该继续将其与人类的反应相结合，以获得更全面的民意。
施奈尔，民意调查的科学是巨大而复杂的说。将人工智能添加到混合中是我们长期以来一直在使用奇特数学与人类数据相结合的道路上迈出的又一小步。
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