近年来，人工智能（AI）在各个行业中都占据了中心地位。从AI生成的艺术到客户服务中的聊天机器人，每个行业似乎都准备好被破坏。
不仅在您的新闻提要中，风险投资都在涌入，而首席执行官渴望宣布其公司。ai-first。但是，对于那些记得自从记忆中淡出的其他技术的崇高承诺的人来说，对dãvu的不可思议的感觉。
在2017年，区块链有望改变每个行业。公司补充说区块链的名字并观看股票价格飞涨，无论该技术实际使用还是如何使用。
现在，随着人工智能的出现，类似的趋势正在出现。不仅仅是创新浪潮，而且是技术炒作周期的教科书示例。我们以前来过这里很多次。
了解炒作周期
这技术炒作周期，首先是由研究公司Gartner定义的，描述了新兴技术如何在膨胀的承诺和期望浪潮中崛起，崩溃幻灭，并最终找到了更现实和有用的应用。
认识到这个周期的迹象至关重要。它有助于区分由投机投资和良好营销驱动的真正技术转变和通过时尚。
这也可能意味着做出良好的业务决策与一个非常昂贵的错误之间的区别。例如，元投资超过向元评估$ 400亿美元在看上去自己制造的技术炒作的同时，只是稍后放弃。
当嗡嗡声超过现实时
2017年，区块链是每个人的重点。区块链作为革命性技术提供了一种分散的方式来记录和验证交易，这与依靠中央当局或数据库的传统系统不同。
美国软饮料公司长岛冰茶公司变成了长期区块链公司，并看到其股票上涨一夜之间为400％，尽管没有区块链产品。柯达发起了一个模糊的加密货币，称为柯达币，发送了它的股价飙升。
这些发展与创新有关，而更多地是关于猜测，追求由炒作驱动的短期收益。大多数区块链项目从未实现真正的价值。公司急于害怕错过和技术转型的希望。
但是技术还没有准备好，据说它提供的解决方案经常是与真正的行业问题不一致。公司尝试了一切，跟踪宠物食品成分在区块链上，启动使用加密代币的忠诚度计划，通常没有明确的好处或更好的替代方案。
最后，关于90％的企业区块链解决方案失败到2019年中。
生成的aidã©jãvu
快进到2023年，同样的模式开始使用AI。数字媒体公司BuzzFeed看到其股票的股价超过100％宣布它将使用AI生成测验和内容。金融服务公司克拉纳用AI聊天机器人代替了700名工人，声称它可以处理数百万个客户查询。
结果主要为负。克拉纳很快就会下降客户满意度，不得不回去策略，今年重新培训人类以寻求客户支持。BuzzFeed的AI内容推动未能挽救其挣扎的业务，后来的新闻部门关闭。科技媒体公司CNET发表了AI生成的文章错误百出，损害其信誉。
这些不是孤立的事件。他们表明AI，例如区块链，正在被大肆宣传。
公司为什么追逐技术炒作？
有三个主要力量在起作用：膨胀的期望，短期观点和有缺陷的实施。在投资者和媒体叙事的压力下，科技公司，过度宣传AI可以做什么。
领导者在没有基础设施或计划支持的情况下，模糊不清的转型概念。许多人都急于实施，骑着炒作。
短期观点通常会阻碍他们与新技术炒作的一致性为他们的公司做什么，而忽略了潜在的弊端。他们推出了未经测试的系统，低估了复杂性甚至必要性，并希望仅新颖性就可以推动投资回报率。
结果通常是令人失望的 - 不是因为该技术缺乏潜力，而是因为它的应用过于广泛，并且计划和监督太少。
从这里哪里？
像区块链一样，AI是具有真实，变革潜力的合法技术创新。
通常，这些技术只需要时间来找到正确的应用程序。尽管最初的区块链炒作已经消失，但该技术在诸如此类的领域发现了一个实用的利基市场资产令牌化在金融市场中。这允许房地产或公司股票之类的资产由区块链上的数字代币代表，从而使交易更加容易，更快，更便宜。
通过生成AI可以预期相同的模式。当前的AI炒作周期似乎是逐渐减少，在未来几年中，匆忙或经过深思熟虑的实施的后果可能会变得更加明显。
但是，这种炒作的下降并不意味着生成的相关性的终结。相反，它标志着该技术可以找到最合适的应用程序的更扎根阶段的开始。
到目前为止，最明显的收获之一是应使用AI来提高人类生产力，而不是替代人类的生产率。来自人向后反对使用AI代替它们， 到AI频繁且昂贵的错误，人类的监督与AI增强的生产力越来越被视为最有可能前进的路。
认识到技术炒作的模式对于做出更明智的决策至关重要。一个测得的问题驱动的方法并没有急于采用基于夸张的承诺的所有新创新，而是带来了更有意义的结果。
长期成功来自周到的实验，实施和明确的目的，而不是追逐趋势或短期收益。炒作永远不要决定战略；真正的价值在于解决实际问题。