截至6月14日的一周的实时分析新闻 - rtinsights
作者：Salvatore Salamone
在本周的实时分析新闻中：Databricks Data + AI峰会从Databricks及其合作伙伴发出了许多公告。
在实时分析和AI市场中与新闻和发展保持同步可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您的工作人员每周遇到的物品提供了摘要。如果您喜欢在收件箱中， 在这里注册呢
数据映本周使用Databricks数据 + AI峰会与实施实时和AI应用程序和系统的人有关多个公告。该公司宣布：
Agent Bricks是一种新的自动化方式，可以创建满足组织需求的高性能AI代理。代理砖针对常见行业用例进行了优化，包括结构化信息提取，可靠的知识帮助，自定义文本转换以及精心策划的多代理系统。Agent Bricks现已在Beta中找到。
与 Google Cloud使最新的Gemini模型可作为Databricks数据情报平台中的本机产品可用。该合作伙伴关系使组织能够在其数据助理环境中直接在其企业数据上使用Google Gemini的高级功能来构建，部署和扩展AI代理。
与与微软。通过这种扩展的合作伙伴关系，客户可以期望Azure Databricks中的持续进步满足AI不断发展的需求。此外，Databricks和Microsoft将继续在Azure Databricks和更广泛的Microsoft生态系统之间提供深厚的集成。
Unity目录中的新功能为Apache Iceberg桌子增加了支持，包括对Apache Iceberg Rest目录API的本机支持。Databricks还引入了两个新的增强功能，将Unity目录扩展到业务用户。现在，可以将业务指标和KPI定义为具有Unity目录指标的一流数据资产。此外，对于具有新的，精心策划的内部市场的企业用户，数据 + AI发现增强了，该市场浮出水面的最高值数据，AI和AI/BI资产。
公司的核心声明性ETL框架作为Apache Spark声明的管道。SPARK声明的管道提供了一种更简单的方法，可以在任何Apache Spark支持的数据源（包括云存储，消息总线，更改数据供稿和外部系统）上定义和执行批处理和流式ETL工作负载的数据管道。
莱克贝斯（Lakebase）的推出，这是一个完整的Postgres数据库，该数据库为AI构建。使用LakeBase，Databricks将操作数据库层添加到公司的数据情报平台。现在，开发人员和企业可以在单个多云平台上更快，更轻松地构建数据应用程序和AI代理。LakeBase现在可以在公共预览中使用。
一项耗资1亿美元的全球数据和AI教育投资旨在缩小行业范围内的人才差距，并准备下一代数据以及AI工程师，数据分析师和数据科学家。该计划包括启动Databricks Free Edition，这是一项新产品，旨在为每个人免费访问Databricks Data Intelligence平台的全部功能，以及培训以加速其对数据和AI技术的知识。
Databricks One的启动，这是一种新体验，可为所有业务用户提供简单安全的访问数据情报平台提供的数据和AI功能。Databricks的核心是为业务用户量身定制的完全重新设计的接口。该界面为非技术用户提供了一种简单，直观的方式，可以访问所需的内容。
Lakeflow Designer的即将到来的预览，它可以帮助业务分析师使用自然语言和拖放UI构建无代码ETL管道。在Lakeflow，Unity目录和Databricks助手的支持下，LakeFlow Designer可以让非技术用户解决业务问题，而不会为数据工程师带来维护问题和治理头痛。
合作伙伴会议上其他相关公告包括：
安妮启动了Chuck Data，这是专为客户数据工程而构建的AI代理。Chuck直接连接到用户的数据链球菌环境，利用本机计算和大型语言模型（LLM）端点来执行高影响力的工作流，例如身份分辨率，合规性标签和数据分析。
Anaconda宣布了与数据映解的前往市场合作伙伴关系和本地集成。通过将Anaconda的AI平台安全，精心策划的开源Python软件包与Databricks Data Intelligence平台相结合，Enterprises将能够以增强的治理启用企业准备就绪的AI开发。
CDATA软件宣布启动CDATA Databricks Integration Accelerator，这是一种针对数据链球菌环境简化和加速企业数据集成的新解决方案。通过消除数据管道开发中的传统瓶颈，加速器可以减少集成时间表。
指标宣布推出AI数据小队作为服务，这是一种新的交付模型，可帮助公司执行复杂的迁移，现代化平台，提高数据质量等等。该服务由代理AI提供支持，可以帮助流线数据迁移迁移。
Informatica宣布扩展与Databricks的合作伙伴关系。Informatica是Databricks管理冰山桌和Databricks Lakebase的两项创新的启动合作伙伴，这是一个为AI构建的现代数据库。Informatica还针对其智能数据管理云（IDMC）平台推出了以Genai为中心的增强功能，以使用Databricks加速数据和AI。
Mathco宣布启动专门的Databricks卓越中心（COE），以加深与Databricks的战略合作。COE旨在加快代理AI准备就绪，并使用Databricks数据情报平台帮助企业建立和扩展自动源代理。
蒙特卡洛通过与Databricks AI/BI和Unity目录指标的新集成，宣布了对Databricks数据情报平台的扩展支持。这些增强功能使团队能够保持数据 + AI堆栈的各个层的可观察性，从转换管道到语义指标，为关键管道，仪表板和产品供电。
ontrust随着新的数据政策执法产品集成的推出，宣布与数据映的合作伙伴关系扩展。该集成使数据治理团队能够使用Unity目录自动化数据策略执法，并跟上AI驱动的系统流程并利用数据的速度。
小狗``Databricks数据情报平台上宣布与托管冰山表的本地集成。该集成允许组织直接在由Unity Catalog-No数据移动和没有ETL管道的冰山表上运行复杂的图形查询。
Qlik为Databricks的客户宣布了一系列新功能。这些增强功能包括通过变更数据捕获（CDC），通过Qlik Open Lakehouse优化自动化的Apache Iceberg优化的实时数据将实时数据流到Unity目录的统一表中，以及创建高质量的数据产品。
赛代宣布了其数据键优化解决方案的一般可用性。新产品使云和数据团队能够降低浪费的成本，提高性能并有效地扩展数据括号的使用情况。Sedai自主单击使用其优化，例如右尺寸簇或调整自动终止设置。
香料AI随着Spice AI与Databricks Data Intelligence平台的新集成，宣布与Databricks的合作关系扩展。新的集成提高了开发人员的生产率，加速了AI应用程序和代理的构建，并使组织能够通过利用Databricks数据情报平台来从其数据中推动更多价值。
SQLDBM宣布发布其模型上下文协议（MCP）服务器。该组件使数据团队更容易以大型语言模型（LLM）和生成AI工具可以访问的格式公开其结构化数据模型和元数据。该公告与SQLDBM同时通过数据映解了已验证的合作伙伴状态。
Striim扩展了其对Azure数据映的SQL2Fabric-X支持。这使组织能够实时将操作SQL Server数据传输到Azure Databricks Lakehouse体系结构中，并全力支持更改数据捕获（CDC），内联转换和模式演变。
在其他Striim新闻中，该公司宣布将其Postgres产品从霓虹灯中扩展到从霓虹灯到数据链球的高通量，以进行实时分析，以及从传统系统中传递的高速数据将其传递到霓虹灯中，以进行平台和数据现代化。
Trust3 AI``宣布启动Databricks的Trust AI，这是一种信任层解决方案，旨在使用数据情报平台增强企业。Databricks的Trust3 AI在嵌入治理时增强了决策和系统的可靠性，帮助组织自信地部署自主代理和生成AI（Genai）应用程序。
实时分析新闻简要
振幅首次亮相的AI代理。这些新代理商将振幅变成了一个专业专家团队，这些专家有助于实现特定目标，例如更好的结帐转换或更快的功能采用。AI代理人并行工作，可监视数据，点模式和更改，观察用户会话，形成假设，运行实验，船更改和监视影响。
新遗物在其AI监视解决方案中宣布了对模型上下文协议（MCP）的支持。借助此支持，开发人员建立了使用MCP和提供MCP服务的团队的开发人员，可以访问深厚，可操作的见解，使他们可以通过AI应用程序来指出和解决任何问题，从而减少了对手动努力和自定义仪器的需求，并降低了运营成本。
彭塔霍宣布对Pentaho数据目录的增强功能，旨在通过提高质量，可观察性和对数据的信任来帮助组织实现AI AGE所需的数据适应性。新的增强功能扩大了客户更好地理解和组织数据，观察数据的使用能力，并使用自动化来提高其质量，治理和信任。
恰恰``宣布了一系列对数据完整性套件的进步，引入了新的功能，以改变数据质量，可观察性，治理和位置智能。最新的增强功能使企业能够构建扩展AI和分析，在混合数据生态系统之间可见性并将受信任的数据嵌入工作流程中的工作流中所需的基础数据环境，以进行自信决策。
万塔宣布了Vanta AI代理商的发射。该解决方案自主处理整个GRC计划的端到端工作流程，包括确定个人可能会错过并主动代表他们采取行动的问题。Vanta AI代理商现在以私人的beta启动，通常在7月启动，可以自动使用一些最耗时且容易出错的GRC工作流程。
如果您的公司有实时分析新闻，请将您的公告发送到[电子邮件保护]。
如果您错过了它，这是我们最近的每周实时分析新闻综述：
关于《截至6月14日的一周的实时分析新闻 - rtinsights》的评论
暂无评论