经验管理专家Qualtrics正在推动其人工智能（AI）策略，启动新功能，旨在缩小收集客户反馈和采取行动之间的差距。
该公司的最新产品，CX的Qualtrics Assist是一种副本式工具，适用于想要探索的经理和高管客户体验直接数据。目前在预览中，预计将在下一个季度使用，它使用指导的见解允许非专家提出简单的问题，例如``什么是前三名客户投诉？
在最近访问澳大利亚的一次访问中，Qualtrics总裁布拉德·安德森（Brad Anderson）表示，现在没有这样的市场，并补充说，这些新的AI经验代理商将允许组织每次关闭反馈的循环。
Anderson解释说，在Qualtrics Cloud中处理的经验数据数量包括每年12亿次调查，每次调查平均有14.5个问题，可以帮助公司的经验代理商了解客户或员工试图做或说的事情，然后采取正确的行动。
这可以包括向网站上沮丧的客户提供指导，在调查中询问智能后续问题，或者自动产生良好的报价，例如，奖励频繁的飞行者点为高地位乘客的机上娱乐系统失败。安德森（Anderson）表示，这种功能提高了调查完成率，增强了客户体验，并可以使可行的见解数量增加一倍。
新工具连接了现有的Qualtrics AI产品套件，包括用于生成动态调查问题的对话反馈，前线工人的位置体验中心以及使用热图和漏斗分析来检测网站问题的数字体验分析平台。
Qualtrics的亚太和日本解决方案工程主管Sam Ramjahn指出，CX的一家澳大利亚航空公司预览辅助公司报告说，它已经减少了将非结构化反馈从几个月降到几个小时的时间。他观察到，毫无意义的是，如果您不愿做任何事情。”
Qualtrics经验管理策略Vicky Katsabaris表示，这是一个关键问题，他说目前，只有10％的组织成功将其经验数据转变为行动。她补充说，AI可以从所有渠道处理反馈，并以每种情况为例确定正确的措施，以adidas为例，该例子发现了特定的员工参与计划与更好的店内客户体验之间的联系。
但是，该发布的发布是由Qualtrics和McKiney的报告透露，澳大利亚许多高级管理人员不愿领导其行业采用AI。虽然有76％的澳大利亚高管将更高的优先考虑优先考虑，但只有8％的人认为这是关键的优先事项 - 比美国的同行（41％）或英国（32％）小得多。
同样，只有7％的地方高管渴望成为AI采用的领导者，而全球范围为15％，尽管大多数人认为这会大大改变其行业。
根据麦肯锡合作伙伴马丁·林德奎斯特（Martin Lindquist）的说法，赌注很高。该报告估计，通过使用AI来改善客户体验，全球组织的年度价值可能会获得1.3tn的价值，而该数字可能会上升到2tn以上。
Lindquist解释说，改善的一半来自生产率的提高，几乎来自收入增长，其余部分来自流程的改进。
Lindquist说，澳大利亚组织在拥有大胆的视野方面表现不错。
他说，变革的步伐与我们所见的一切都不一样，敦促企业开始实验。``一些组织正在努力工作，我们看到它很快发生了。
