随着计算更丰富，人才是AI中的新瓶颈。明星球员正在签署类似于职业运动员的工资套餐。
去年夏天，我广泛地写了有关AI的文章，从AI的$ 600B问题，，，，AI CAPEX的游戏理论，，，，AI已经准备好了，，，，钢，服务器和电源，以AI的供应链拖船。
一年后的反映，有趣的是：AI的600b $ 600b问题现在大约是AI $ 840B的问题，假设NVIDIA达到了210B $ 210B的运行率数据中心的收入，到了2025年。OpenAi仍然是AI的总收入，最近的总收入是10B的总份额，该公司的份额是10B的份额。路透社。与已投入到地面的美元相比，AI生态系统的总收入仍然显得苍白 - 我去年估计大型科技公司对AI的收入可能太高。
去年，AI取得了三个重大改进：首先，编码AI确实已经起飞了。一年前，这些产品的演示令人震惊，如今，编码AI空间正在产生类似$ 3B的运行利率收入。第二个变化是推理发现了产品市场拟合，并且AI生态系统对推理时间计算的第二次缩放定律感到兴奋。通过反复查询这些模型并使用强化学习，我们可以获得更好，更强大的结果。最后，似乎有一个微笑曲线围绕Chatgpt的使用，这种新行为确实使人根深蒂固地进入日常生活中。
AI的应用程序层生态系统继续改善，利用廉价的计算和集成的工作流程来建立耐用的业务。更丰富的计算对启动生态系统非常有利，Harvey，Sierra，Abridge，Smarterdx，Clplexity，Open Wordence，Clay，Clay，Sesame和其他许多公司都在为客户包装方面取得了长足的进步。一年前，我们的野心就是尽可能多地支持这些公司，这仍然是我们今天的野心。
但是，自去年以来，有一种动态确实发生了变化。一年前，每个人都在谈论集群的规模和预训练的扩展，现在这似乎已经从公众对话中悄悄消失了。也许这是因为新簇需要更长的时间才能上网，或者正如Ilya Sutskever所说的那样十二月，众所周知，预训练将结束。从同样的标记中，一年前，由于建立基础模型实验室的艰巨成本，我们在研究实验室看到了整合。Microsoft/Openai，Amazon/Anthropic，Google，Meta和Xai在其他人折叠时成为AI比赛的五名决赛选手，因为这些公司已达到GPT-4级型号，并且具有足够的资金来继续扩展。现在，相比之下，包括SSI，Thinking Machines和DeepSeek在内的新球员已经萌芽，他们声称人才而不是原始的计算量表是他们的主要差异化者。
一年前的叙述是围绕培训的计算要求驱动合并，而今天的叙述是关于人才优势在越来越多的计算丰度的世界中至关重要。Google和Meta尤其如此。从产品定位角度来看，Google受到了围困，并且正在竭尽所能扭转这种动态。元大胆地决定获得规模49％并让首席执行官Alex Wang领导他们的新创始人模式AI实验室，这是朝这个方向朝着这个方向上更加清晰的举动。对于这两家公司而言，对于整个生态系统而言，2025年的信息是，仅大型集群就不足。每个人都知道，无论是在加强学习还是在其他地方，才能解锁他们，都将要求新的突破达到AI竞赛的一个新水平。
AI实验室的痴迷专注于人才，看起来越来越像运动队：每个人都得到了一家富裕的科技公司或个人的支持。明星球员可以在数千万，亿万，或以最异常的人才（甚至数十亿美元）的身份中指挥付费套餐。与运动队经常有长期合同的运动队不同，AI就业协议是短期和液体的，这意味着任何人都可以随时偷猎。具有讽刺意味的是，尽管AI种族动力学的概念最初是由AI安全社区推广的，以避免Boogeyman，但这正是在两个不同的领域中所做的：第一个计算和现在的才华。
我认为这是人性的功能。人类什么时候见过一些美妙的东西，然后说：“现在我们已经足够了，是时候冷静下来了？这是人类的内在特性，一旦通过了关键的阈值，我们就将事情一直带到了极端。我们不能阻止自己。当奖品与感知的AI奖一样大时，任何阻碍成功的瓶颈 - 尤其是像人才这样的流动性瓶颈 - 都会将其推向惊人的水平。
然而，即使在这场激烈的竞争中，今天更广泛的AI生态系统也比过去三年的任何时候都感到更加平静。这是因为对于大多数人来说，种族本身现在是一个常数，市场结构感觉稳定。人们对此感到满意现状。目前，不稳定的竞争平衡本身是稳定的。