AIDOC推出了社区一致的临床AI框架
作者：By Andrea FoxJune 18, 202511:08 AM
AIDOC和NVIDIA开发了一种开源框架，旨在帮助卫生系统的首席信息官和治理领导者管理跨供应商，评估过程和IT战略的分裂，这些策略总是随着人工智能出现的临床用途而出现。
AIDOC在周二的公告中说，这个称为桥梁的新框架可以帮助标准化验证，互操作性，可伸缩性，部署和连续监控，以帮助医疗保健系统实现更快，更成功的AI采用。
为什么重要
Bridge代表蓝图，用于弹性整合和部署导游卓越。该框架旨在帮助解决缺乏共同的定义和AI部署期望，并为卫生系统及其供应商提供清晰，共识驱动的基础，以评估和集成机器学习平台到医疗保健交付中。
该框架与NVIDIA合作构建，概述了AI工具必须满足的技术，监管，运营和信任建设标准，才能被视为医疗保健。
华盛顿大学Harbourview Medical Center的超声心动图医学总监Efstathia Andrikopoulou博士表示，桥梁可以为卫生系统提供安全和负责任的结构。
她在一份声明中说：“大规模部署AI不仅需要技术绩效。”“它需要信任，透明度和系统级别的准备就绪。”
AIDOC说，除了Andrikopoulou外，大学医院和Ochsner Health的专家为路线图做出了贡献。
大学医院放射学系创新副主席Leonardo Kayat Bittencourt博士补充说：“我们正处于医疗保健的AI必须从实验到整合的成熟。”
该框架指导医院在区分模型和软件系统中使用临床AI的使用，建立最佳实践以确保最低可行的生产环境，并结合信任建设机制和扩展系统。
更大的趋势
虽然AI已经在 在护理时期使用更多，Aidoc和Nvidia于10月努力创建A 计划加快采用健康AI的速度通过开发基于证据的框架。
AIDOC是AI工具的供应商，可以将实时见解直接整合到临床工作流程中，以帮助提供者紧密的护理差距并加速患者获得治疗。NVIDIA提供了许多可以从云或本地运行的微服务 将生成AI集成到现有应用中，专注于各种医疗保健用例，包括基因组学，成像和其他护理提供优先级，例如 预测医院再入院。
通过与提供者，学术合作伙伴和其他行业领导者合作开发桥梁，Aidoc和Nvidia表示，他们正在努力建立现实世界中的健康AI，并专注于通过现有的临床AI集成所带来的共同挑战。”
在记录中
AIDOC首席产品官Reut Yalon在一份声明中说：“要安全地在医疗保健中部署AI，我们需要的不仅仅是强大的算法。”“我们需要共享的结构。•它有助于行业对'好'的外观保持一致，因此我们可以在不损害安全性或绩效的情况下加速采用。”
Kayat Bittencourt补充说：“ Bridge为卫生系统提供了负责任地扩展AI的基础，并共同缩放语言。”
安德里亚·福克斯（Andrea Fox）是医疗保健IT新闻的高级编辑。
电子邮件： afox@himss.org
Healthcare IT News是HIMSS媒体出版物。
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