在客户服务中使用AI？不要犯这四个错误|企业家

AI在2025年在业务领域的所有领域（包括客户服务）无处不在。并有充分的理由。AI可以提供正确的宝贵的见解进入客户的行为和偏好，提高客户服务团队的效率并提高整体满意度。

之间动态个性化，简化的购买流程和预测性客户支持，许多小型企业都利用AI升级竞争环境并提供企业级客户服务。

但是，尽管AI具有巨大的潜力，但在客户服务中使用AI时仍有一些潜在的陷阱。最糟糕的是，人工智能可以吓到客户或产生挫败感，而不是帮助简化流程。

这是四个最常见的错误以及如何避免错误的错误。

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1。令人沮丧的通用聊天机器人

首先，聊天机器人对您的团队成员和客户都可能是一项很好的资产。他们可以迅速处理常规查询，释放代理商的能力，即使在正常工作时间以外的时间响应客户并减少等待时间。

但是，要有效，聊天机器人需要进行良好的训练和个性化。

不幸的是，许多公司急于在AI比赛中保持领先地位。

一个有趣的例子，纽约市的Mycity Chatbot甚至在撤销后六个月和600,000美元的投资后都会给出错误的答案，将用户误导了企业主的法律要求，甚至是基本事实，例如最低工资。

全面的，80％的人报道说，与聊天机器人的互动增加了他们的挫败感，而不是为他们面临的问题提供更快的解决方案。

为了避免这种情况，至关重要的是，聊天机器人对公司内部数据进行了良好的培训。理想情况下，他们应该能够在许多不同的渠道上利用特定于客户的数据，以便为伸出援手的每个人提供个性化，有效的支持。

2。无法访问的孤立数据

在这一点上，在客户服务中实施AI时要避免的另一个常见陷阱是数据筒仓。AI的最大优势之一是它处理大量数据，发掘模式和趋势的能力，凝结为可行的见解。然后可以利用这些见解进行个性化和有针对性的策略调整。

但是，只有当AI实际上可以访问所有必要的数据元素时，这是可能的，这是许多小型企业目前面临的挑战。

实际上，Nextiva的最新研究，客户体验软件解决方案的市场领导者发现，在公司领导层中，数据孤岛被确定为AI实施的最常见障碍之一。在这项研究中，有39％的受访者同意他们“在实时和历史数据的可访问性，汇总，整合和结构中挣扎”。

为了避免这种限制，一旦您开始计划AI实施策略，就必须立即审核数据存储和集成。从一开始就确保您正在考虑整合良好的系统或至少可用的桥梁解决方案 - 避免了不必要的孤岛和挫败感。

有关的：AI可以便宜地为您提供有关客户的新见解。这是使它适合您的方法。

3。超越人物和自动化

另一方面，企业对AI的热情超越了他们，这可能会使许多客户感到不安。这包括超个性化和自动化过程。

尽管个性化是人工智能的关键优势，并且可以提高客户服务代理的效率和与之互动的人的满意度，但您也不想显得无所不知。在与您甚至与您交谈之前，有许多客户的印象是，许多客户都会感到敏锐的令人毛骨悚然。

尤其是Salesbots触发不可思议的山谷效应，或者通过利用他们认为不应该访问的信息来吓tunepersusders客户。

为了避免这种特殊的陷阱，必须仔细校准您实施的个性化水平，并权衡其潜在的好处，以提高客户对客户对侵入性的看法。

4。忘记人类升级选项

最后，小型企业在利用AI进行客户服务方面犯了一个普遍的错误是忽略人类升级选项，尤其是在客户支持方面。无论您的人工智能能做什么，总是有必要为客户提供与人类代理商交谈的选择。

面对紧急问题的客户，与聊天机器人或虚拟电话经纪人无效的对话循环无效，没有什么比这更令人沮丧的了，显然可以帮助他们更有效地达到解决方案。

外部工作时间，当AI是唯一一位托管堡垒的人时，通常足以为客户提供留言并向他们保证，您将尽快与他们联系。但是，除此之外，您还需要为人们提供人类生命线的选择，以帮助爆发紧急火灾。

有关的：AI应该得到所有炒作吗？这是您实际上可以在业务中使用AI的方法

结论

在2025年，AI是一项令人难以置信的资产，小型企业可以利用它来提升其客户服务。但是，这不是灵丹妙药。

为了有效利用AI的潜力并避免常见的陷阱，有必要仔细计划和训练您部署的系统，对个性化行使酌处权，并实施人类的失败选择。

但是，通过坚持这些宗旨，您将能够充分利用AI为客户服务中的小型企业提供的机会，并提高您的总体客户满意度。