Deezer Exec说，AI音乐“没有回头路”：“行业需要做出决定”

on星期五（6月20日），法国流媒体服务Deezer推出了其最新工具，以打击所谓的AI生成的歌曲的垃圾邮件。现在，该服务将标记它发现的每张专辑，以便在其中拥有一首完全AI生成的歌曲，以便用户在使用服务时具有透明度。 

标记工具是Deezer系列公告中有关AI生成的音乐的最新公告，其服务如何迅速增加并在此过程中造成伤害。根据Deezer的说法，在完全AI生成的轨道上产生的溪流中最多有70％是欺诈性的或人造的。 

Deezer在一月份开始发出警报，当时它报告说其专有的AI检测工具确定10％的歌曲每天上传到Deezer每天都完全生成。虽然该公司表示，使用AI作为其创作过程的一部分，人类艺术家没有任何问题，但纯粹的AI生成的歌曲往往被用来垃圾邮件或从人类艺术家那里脱离平台或Siphon特许权使用费。为了打击这一问题，Deezer开始从他们的建议中删除AI歌曲。 

然后，在四月，赛策声声称这一数字几乎翻了一番，报告说每日上传的18％完全由AI生成。在接受新的采访广告牌，研究主任Manuel Moussallam跳到两个关键原因的属性：进一步采用Suno和Udio等AI音乐工具；而且，简单地说，我们的数据变得更好。

我们不确定，我们在1月生成的AI生成的部分内容，因此我们对报道的数量非常保守。Moussallam解释说，我们不想要任何误报。我认为18％的[图]实际上更加准确，更接近我们从一月份开始的实际看到的东西，但是这个数字仍在增加。” 

尽管大多数竞争对手尚未对AI生成的音乐采取公开立场，也没有创建任何专门解决它可能提出的问题的规则，但Deezer认为没有办法忽略正在发生的事情。在接受新的采访广告牌，首席创新官Aurelien Herault，与Moussallam一起解释说，时钟在滴答：在某个时候，该行业需要对此做出决定，因为AI音乐现在将永远存在。没有回去。

您俩都在说您的团队与音乐业务进行了很多对话，以了解您在启动迪尔之前在Deezer制定的规则。您是否与Suno或Udio等AI公司进行过相同的对话？

HERAULT：不是正式的。我们与一些在那里工作的研究人员保持联系，因为我们参加了同样的会议，但是我们没有联系。实际上，我认为他们不太在乎我们能够检测到他们的输出，因为问题在我们这边，因为人们大量使用这些工具来垃圾邮件。 

您是否开始看到人们如何使用垃圾邮件的AI内容的模式？例如，大多数人是否在创建多个帐户并跳舞以分散大规模上传？他们是人为地运行溪流吗？

HERAULT：我可以说的是他们很有创造力。

Moussallam：好吧，在音乐方面不是创意，而是在垃圾邮件方面？非常有创造力 

Herault：首先我们担心AI生成的音乐的原因是，这确实接近了我们已经看到的欺诈行为。您创建很多帐户。您每天发行大量专辑。 

Moussallam：我认为也许我们从AI音乐中看到的唯一新现象也可以用于模仿。您会带一位流传量的艺术家，然后尝试创建类似于该艺术家风格的东西。这非常令人担忧。

HERAULT：他们甚至试图在官方艺术家页面上传递这些歌曲。这就是为什么将我们的AI努力与我们的欺诈检测系统相结合以避免这种行为的重要性。 

带我回到您第一次发现AI生成的内容被上传到Deezer的时候，以及为什么您决定花那么多时间和很多资源来研究这个问题。

穆萨拉姆（Moussallam）：我认为它可以追溯到2022年，当时第一个大型开源生成模型在科学界发布。在您有商业模型之前，我们有机会自己玩。随着时间的流逝，我们开始看到这些模型的动力。很快，他们就可以制作完整的歌曲，这是几年前不可能的。 

显然，当Suno推出时，这是一个重要的时刻。我们要做的第一件事是在平台上下载人们在那儿分享的几首歌，然后使用指纹，我们能够检查人们是否也在将这些AI歌曲分发到我们的目录中。我们很快发现，是的，他们是。那时，我们不知道这笔钱，但是我们知道这正在发生。对我们来说，量化这一现象确实很重要，这是我们实际研究它的原因。 

我们花了几个月的时间，我们终于找到了一个系统来识别规模。最终，我们有足够的信心在一月份分享这个数字。我们必须经常仔细检查很多，以确保我们没有太多的误报。我们知道这将是一个巨大的问题。一旦我们充满信心，我们才向公众沟通。 

HERAULT：今天，我们正在谈论AI检测，但是我们看到了与Deezer上其他类型的内容相同的垃圾邮件和人工流式行为，例如公共领域的歌曲，噪音和雨水。因此，我们一直在开发工具来了解AI出现之前的平台上的内容。现在已经有12年的研究与开发了，所以这就是为什么我们可以在新发展时很快做出反应。 

我经常听到有关目前市场上产品的评论混合的评论，声称他们可以检测到AI生成的音乐，甚至更具争议性，可以将AI生成的音乐归因于从培训数据中启发它的歌曲中。我想您有些人怀疑您的工具有多好。您如何确保他们的准确性？

HERAULT：我们向音乐界做了很多演讲，展示了我们的结果。我们还在科学界发表了一篇论文，因此每个人都可以访问它。 

穆萨拉姆（Moussallam）：在我们发表的第一篇论文中，我们指出，我们的工具无法完全解决这个问题。如果有的话，我们对自己的技术最有疑问，因为我们做了工作 - 我们确切知道它的限制有多有限。这仍然是一个空旷的问题，绕过我们的探测器仍然很容易。 

HERAULT：这就是为什么我们共享数据。我们想开始讨论。我们向行业解释说我们无法解决一切，但是我们可以用这些工具解决部分问题。 

AI音乐归因现在有多可行？ 

Moussallam：不可能知道我们是否能够做到这一点。这是一个非常快速而令人兴奋的领域，因此我们想深入研究。但这可能需要数年。我唯一确定的是，现在架子上没有什么能以令人满意的方式做到这一点。

我在音乐技术世界中听到的一场辩论是，就服务器和存储空间而言，这种AI生成的音乐泛滥是否将成为流媒体服务的严重负担。竞争对手的音乐彩带中的某人告诉我，他们认为这是一个真正的问题。其他人则认为是。你怎么了？ 

HERAULT：这对我们来说是一个严肃的话题，我们已经删除了一些使用太多空间的内容，因为这不仅是一个经济问题，而且是一个生态问题。我们是否需要存储所有这些内容，以便我们所有人都有相同的目录，并且都有相同内容的副本？这确实是一个值得一看的问题，我们已经进行了一些讨论来删除一些内容，尤其是因为根本没有听过很多内容。 

那听起来像是流媒体服务将必须面对的问题。

HERAULT：我的意思是，音乐流媒体不仅是各种AI生成的内容，音频，视频。一切 

Moussallam：在将其与电影或某些图像进行比较时，音频实际上并不是一个很大的文件。 

我总是想知道年轻一代是否会在乎他们的音乐是来自AI模型还是一个人。我们很难围绕它缠住它，但是如果这些孩子在AI内容上长大，他们的听力习惯也与我们的习惯不同。在决定如何在Deezer上处理AI音乐时，您是否考虑到了这一点？

Moussallam：这是一个了不起的研究问题，但这还没有答案。我认为很多人都在想我们是否看到人们与音乐的关系有所转移。它还提出了一个问题，为什么人们首先喜欢音乐？您是否需要直接或间接建立人类的关系才能使音乐具有含义？我相信很多人都需要。但是我不确定人们将来会做什么。