“每位AI的研究人员赚了100亿美元都是Dota 2播放器” |目的

忘记常春藤联盟学位或在Google上实习的新秘密，这些新秘密是破解AI顶级工作的新秘密？dota 2。如果您不玩，您将不会做到。

臭名昭著的挑战性和无休止的复杂多人在线战场（MOBA）不再只是电子游戏。对于世界上最精英的AI研究人员来说，它已成为一个成熟的人才过滤器。

'所有这些赚100亿美元的AI最高研究人员都疯狂的是，从字面上看，每个人都是Dota 2玩家。”病毒柱在X上。如果您玩过Dota 2，很有可能与他们或我一起参加大厅。

这听起来像是在开玩笑，但事实并非如此。如今，赚取百万美元薪水的最高AI研究人员可能已经花了5,000多个小时在一个昏暗的房间里被陌生人燃烧。只需问格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），伊利亚·萨特克（Ilya Sutskever）或雅库布·帕乔克（Jakub Pachocki），他们是Openai的关键人物，而Openai Fif的策划者则是Dota 2的人类专业人士的机器人。 

在2018年锦标赛中五个未能击败专业人类游戏玩家。尽管经过了180多年的培训和经验，但AI仍无法实现这一壮举。但是，这是另一个故事。

即使不是山姆·奥特曼（Sam Altman），虽然不是球员本人，但也支持使Dota 2成为强化学习的遗嘱的项目，即使它没有获胜。

这些家伙不只是学习Dota 2；他们住了。甚至埃隆·马斯克（Elon Musk）也是一位敬业的球员，曾经声称他在有史以来50名顶级球员中排名。他如何管理同时经营五家公司的过程仍然是一个谜，这是X fef的一个猜测的话题。

Dota 2是您所需要的

我认识的最破碎的人与他们是否玩过Dota 2之间存在100％的相关性，写在X.上，这是这个游戏的独特之处；不适用于其他任何事情。

那为什么这个游戏呢？为什么不国际象棋，去或英雄联盟？正如一个用户所说，由于Dota 2是伪装成数字疼痛的多年AI人才过滤器。

单个DOTA 2比赛跨越80,000个tick虫（或玩家）必须计划并改编数百个步骤。对于研究人员来说，这是为现实世界应用（例如机器人技术或自动驾驶）建立长马规划模型的金矿。

尤其，Openai获得了公司全球照明这是用于使用强化学习根据游戏制作代理商的。

Dota 2的战争雾模仿现实世界中的不确定性，使其成为推理算法的操场。每季度每季度约有1,000个有效的动作，迫使研究人员建立比任何棋盘游戏更混乱的环境中的模型。

每个团队的五个英雄在超越反对派的同时进行比赛。这是分布式AI系统和群体机器人技术的规范。DOTA还要求每80毫秒每80毫秒拆分决策，培训算法在压力下做出反应。

Valve的Open Bot API意味着您可以并行运行数千场游戏，每天为便士产生数百年的数据。这就是Openai五人的训练如何在云中旋转大规模的增强学习实验，同时玩有史以来最惩罚的游戏之一。

它不仅仅是一种文化

神圣的狗屎。我认识的最高收入的人也是Dota 2球员。f ***，写马里奥·哈切默（Mario Hachemer）回应一种不再轶事，而是接近统计事实的情绪。

而且，文化重叠的因素。工程师喜欢系统。Dota 2是一种机械性，无情且复杂的系统。它的陡峭学习曲线，数据丰富的重播以及对优化的痴迷反映了顶级研究人员的心态。

我认识的每个破裂的人要么沉迷于runescape或dota 2。也不例外，另一个邮政陈述。

甚至招聘经理也正在赶上。我供认了一个X用户，我玩了Dota 2的方式太多了。我也认为，如果我再次雇用，我将通过与他们一起参加一些比赛来测试人们。没有什么比在压力很大的情况下更好地做出反应更好的了。

如果这听起来像是在开玩笑，那就不是。Dota 2教授耐心，精度，团队合作，适应性以及如何管理愤怒，这正是AI研究人员所需的特征。

Dota 2只是Openai的测试床。在Chatgpt接管世界之前，Openai花了多年的时间只是试图在Dota地图上生存。这样一来，他们就建立了一组研究人员，他们刚刚熟练，他们被数千个小时的数字战制成了硬化。

这就是为什么Dota 2不断出现在简历，X线程以及越来越多的零零薪水中。因此，如果您想知道是什么将200,000美元的AI工程师与1000万美元的工程师区分开来？检查他们的蒸汽配置文件，而不是github。