摘要
摘要国际妇产科联合会进行的最新研究表明，根据宫颈癌 (CC) 的分期，几种疗法可以提供相似的总生存率和无进展生存率。每个检查标记的生物参考区间如表 7 所示[56-60]。 人工智能方法在医疗实践中，使用基于机器学习的方案来预测灾难性疾病（例如癌症）变得越来越普遍。他们的早期阶段。总的来说，这些发现强调了额外并发毒性的重要性，同时强调了淋巴细胞和红细胞功能在提高抗癌治疗反应性中的作用[14]。限制治疗强度的盆腔放化疗的一个典型问题是急性血液损伤[11]。宫颈癌病例的年龄分布受到筛查、HPV 疫苗接种和生活方式选择的早期识别的影响。10.1200/JCO.21.02810Anderson PM, Thomas SM, Sartoski S, et al.: 10.1186/s12911-019-1004-8Kawka M, Dawidziuk A, Jiao LR, Gall TM：人工智能在肝细胞癌检测、表征和预测中的应用: 叙述性评论。