作者:Matteo Wong
他的故事如此迅速地展开看来,这一切似乎都预定了。去年秋天,正如丘金·罗伊·李(Chungin Roy -Lee)告诉它的那样,他用AI欺骗了他的方式,并利用AI在亚马逊的实习面试中作弊,他收到了他的票据,他在冬季收到了冬季的报价,并在社交媒体上广播了工具。他被判处缓刑,被暂停,并且对AI的热衷于教育,并于今年春天辍学,找到了一家初创企业。那家创业公司(Cluely)销售了作弊 - 使用在会议或销售电话期间在后台运行的AI助手。上个月,它完成了由Storied风险投资公司Andreessen Horowitz领导的1500万美元筹款回合。(哥伦比亚,梅塔和亚马逊拒绝对李案的记录发表评论。)
Lee毫不犹豫地认为,无所不知的AI的到来是不可避免的,该机器人很快就会使每项工作自动化。关于作弊的语言实际上只是一种使每个人都参加这个想法的挑衅方式。他说,我们别无选择,只能继续传播这个词:不要认为这是在作弊。”(•每次技术使我们变得更聪明,世界恐慌。然后,它会忘记。突然之间,这是正常的。)Lee说,如果其他人可以使用AI来使用AI到1000倍或更高效率,那么这很快就会像其他人一样,但很快就会像其他人一样,这简直就是世界的运作方式。即使Chatgpt没有比今天更有能力的IOTA,也已经在美国的每一个白领工作都应该已经消失了。”而且,我一生都敢打赌,AI的成倍增长。
当我们在Zoom上讲话时,Lee在偶尔的玉米片上咀嚼,同时在进行超级智能时,他的音调听起来很熟悉。他似乎很像Openai首席执行官Sam Altman。两家创始人都将销售产品的态度视为宣扬信仰。在最近的论文阿尔特曼(Altman)写道,奇点 - 随后技术使人类控制和理解的时期已经开始。Altman写道:“技术进步的速度将不断加速,人们将继续适应几乎任何事物的情况。”``像整个工作一样,将有非常艰难的部分消失,但另一方面,世界将变得如此富裕,以至于我们将能够认真探讨我们从未有过的新政策思想。”
AI狂热者在海湾地区到处都是。我遇到了数十个:相信这一点的人AI的快速提升是不可避免的,到目前为止这这个星球上发生的最重要的事情。(有人告诉我,这是唯一值得关心的事情。)他们的愿景在某种程度上是乐观的 - 多么天真,是,超级智能最终将使每个人的生活变得更好,这使他们可以轻松地消除直接的弊端(例如失业和资源繁琐)。AI初创企业承诺经济的完全自动化, - 与数百万的无限联系AI角色,无限记忆,一种解决方案所有疾病在最近几周,几位AI研究人员和创始人告诉我,他们重新考虑了学校的价值:一位企业家告诉我,今天的机器人可能已经比十几岁的儿子更有能力,使他怀疑传统教育的价值。
然而,AI的激进效应超出了技术的支持者。为了使硅谷不断升级的言论与AI怀疑论者的升级,就像无神论者在Mass的Pews中the之以鼻。他们认为AI被夸大了,实际上是毫无用处的,并说这项技术的崩溃了。该行业的主要反对者之一,计算语言学家艾米莉·本德(Emily Bender)最近共同撰写了一本名为ai con并鼓励将聊天机器人称为种族主义的一堆线性代数。聊天机器人智能吗?我的意思是,您可以说您的计算器会想到,具体取决于您的定义方式思维,他说。
这两个营地越来越频繁地直接冲突。在我们讲话之前的几天,马库斯在发布了一个编辑后,触发了他与AI行业的最新在线争吵图像显示出臭名昭著的伊丽莎白·福尔摩斯(Elizabeth Holmes)的照片上,阿尔特曼(Altman)的脸上贴着抹灰。“真正的表演艺术”,阿尔特曼反应回应。埃德·齐特隆(Ed Zitron),著名的AI评论家,最近写一篇近7,000个文章坚持认为,他厌倦了每个人,假装生成AI是下一个大事,政治分析师Nate Silver描述正如老人对云共鸣的大喊,与现实脱节。
这场战争超越了现实,甚至可能证据,成为宇宙学之间的竞赛。现在有两个平行的AI宇宙,我们大多数人都可以占据它们之间的差距。t
这是分歧只要AI存在,助推器和怀疑论者之间就存在。但是近几个月来,随着行业在数字领域的积极扩展,该论点加剧了。现在,数十亿人可能每天通过Google,Facebook,Instagram,X,他们的iPhone,Amazon Review Summaries,各种语音助手遇到生成性AI,而且不一定是因为他们愿意,但是由于没有避免这种情况。许多人也有意寻找工具。chatgpt现在是第五大访问的网站在世界上,Openai的新图像生成器据报道,第一周被超过1.3亿人使用大量应变在公司的服务器上。(谁指挥白宫X帐户就是其中一个,分享哭泣的移民的AI生成的模因被冰拘留。)
随着技术及其产出变得无处不在,人工智能高管们对技术的股份变得越来越大。两周前,人类联合创始人杰克·克拉克(Jack Clark)警告国会大概有18个月的时间,直到真正变革性技术的到来远远超过了任何现有的聊天机器人或大脑。唐纳德·特朗普第二次就职典礼的第二天,最近聘请的梅塔(Meta)首席AI官亚历山大·王(Alexandr Wang)写对于总统,美国和中国正在参加人工智能战争。
极端的言论伴随着极端支出。自Chatgpt到来以培训更强大的AI系统并构建所需的物理基础设施以来,科技行业已经集体烧毁了数千亿美元,这没有停止的迹象。最近几周,元首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)显然很想赶上AI比赛,他一直在招募狂欢中。据说向顶级研究人员提供了九个数字的包裹。(Meta说这些数字已经被夸大或歪曲了。)确切地说,生成的AI将如何赚钱,但技术公司似乎相信一旦技术完全重新融合了世界,这笔钱就会流动。至于怀疑论者:当AI泡沫破裂时,我认为科技行业已经准备好让有多少人真正乐趣,” Zitron写上星期。
裂痕的例证可能没有比对最近的回应更好纸,由苹果团队出版,标题为“思维的幻想”。研究人员提供了高级的AI计划,称为“大型推理模型”,来自OpenAI,人类和Deepseek的各种任务以完成:例如,根据模式重新安排检查员,或者,在最小数量的移动数量中,可能会在较小数量的动作中重新安排检查员。拼图都可以通过遵循相同的基础逻辑来解决,无论它们的长度如何,即使需要移动更多的块,对重新安排块的过程都没有任何变化。但是,一旦难题变得足够大,这些推理AI模型就完全失败了。阿里桑那州立大学的计算机科学家Subbarao Kambhampati告诉我,我可以添加这些数字,但我可以添加这些数字,您可以添加这些数字,因为我没有足够的脚趾和手指。
Kambhampati一直处于探索推理模型和局限性的最前沿,对他和志趣相投的研究人员(包括Marcus),苹果纸重申了长期以来的疑问。马库斯告诉我,我一直在警告说,我一直在警告说,这是该领域的阿喀琉斯脚跟已经30年了。”我会否认在这方面有一些辩护。在这种观点中,生成-AI模型不是思考的实体,而是统计近似器,在其培训数据中重新涂抹模式出色,而是其他。原始的Chatgpt难以计数,而今天的Chatgpt在一些基本的难题中失败了。
然而,许多AI助推器在苹果纸上浮出水面。一个模因巨型机器人在Facebook上与一个大型的AI讨论小组分享了一个城市,而一群人挤在附近,说:“但是他们实际上并不是理由。如果有的话,一些论文的批评者认为,这些发现只是通过其缺点证明了人类模型的方式。(我们中间谁没有偶尔解决一个长期复杂的问题?)
马库斯(Marcus)对X上的论文感到振奋,使他成为那些发现AI能力不可否认的人,包括Altman,包括Altman,写,我们交付,他一直命令我们远离草坪。《纽约时报》,在马库斯(Marcus)拍摄了自己的镜头,回应了阿尔特曼(Altman)的帖子:一个男人预测最后0个AI坠毁中的85人,这就是您对待他的方式?
罗斯的评论让我感到特别启发。他并不像Altman一样崇拜这项技术,但他确实认为这是强大和现在的。他最近为时代一直专注于诸如如果AI系统变得有意识该怎么办以及AI是否会对人类构成生存风险几年。他正在写一本关于建立人工通用情报的竞赛,匹配或超过人类功能的技术版本。最近,他有比喻他告诉我,当我伸出责任向罗斯询问这种看似艰难的立场时,没有承认裂变是真实的反核运动,他告诉我,越来越多的人,我越来越多地说,我觉得那些否认这些模型的人只是想告诉那些不愿意的睡前故事。
t他在人工智能信徒和无神论者之间发生冲突可能注定要继续一段时间。生成的AI是迷宫,用来形容它的术语是模糊的,是聪明的或有意识的,还是两者兼而有之,这有关系吗?该技术背后的公司也不愿为通常或超级智能功能提供任何形式的直接定义或固定的门柱。坎巴汉帕蒂说:``我们甚至不知道如何提出有关理解这些事情的最佳方法的问题。”没有疑问,更不用说答案了,信仰充满了空白。任何事情都可以旋转以支持辩论的任何一方。
Bender,Apple的研究人员Kambhampati的独立和行业研究不断显示聊天机器人在各种任务上都失败了:基本算术,逻辑,概念上的推理,你命名。但是科技公司也定期生产聊天机器人在相同的任务下,这是更好的,有时是巨大的。生成AI是否存在深层的系统缺陷,还是该技术正在努力实现无限进步的道路?您可以根据相同的确切证据进行任何一种争论,人们会不断地这样做。
AI的激进化的问题在于,它促使人们超越世界的物质条件。实际上,AI模型正在加速科学发现和软件工程同时也是制造信息并将人们推入精神崩溃。忽略聊天机器人时代,或者坚持认为,这项技术是无用的,因为关于其对就业,环境,教育,个人关系等的影响的讨论更加细微地分散注意力。更糟糕的是,接受超级智能在拐角处,几乎可以以目前的形式对该技术的任何关注。
在许多层的数字硫酸层之下,两个阵营之间甚至可能会达成共识的余地。例如,尽管他在网上的所有Bombast,Marcus曾表示,今天的聊天机器人是一个合理的突破,远离这突破;对于Altman的所有伙伴来说,Openai的最新大型推理模型都依赖于与Marcus自己的数十年历史的新方法。凯文·罗斯(Kevin Roose)告诉我,AI既非常强大又非常糟糕。我并不是说:我们应该以行业的态度,”他说。如果Openai确实是有信心的,我们知道如何建立AGI,正如Altman今年写的那样,他必须证明这一点。
毕竟,今天的生成AI的化身是不可避免的。当1950年代人工智能的领域出现时,有两个主要的思想流派:连接主义者认为数字神经网络逐渐从数据中学习就足以产生智能。象征主义者认为智力只能来自硬编码的规则,逻辑和知识。神经网络赢得了胜利:它们是当今聊天机器人的基础,也是现代科技行业的建立。
Meta和Google等公司花费了2010年代,构建了越来越大的神经网络和数据中心,以为数字广告,社交媒体,搜索引擎,购物算法等动力提供动力。随着消费者被融入这些产品,科技公司积累了大量数据,然后他们能够利用这些数据来获得巨大的利润。现在,这些数据集是培训聊天机器人的宝库。
2023年,麻省理工学院的研究人员成立AI中拥有博士学位的人中有70%的人进入了行业,而几乎所有最大,最强大的AI模型都是公司。已经投资了数百十亿美元,盈利能力这些公司似乎仍然几年了,这些公司无法表现出任何弱点的迹象。他们至少部分是因为他们需要自己的愿景才能实现。即使是在谈论克鲁利(Cluely)的谈话结束的结尾,也承认了一些愤世嫉俗的人:当然,这是一种吸引风险资本家注意的注意力,但这仅是在引起数亿个普通人注意的关注之下的下来。
当我们谈到激进化时,李提出了另一个让我感兴趣的观点。他说,想象一下,如果“美国一半的美国对互联网和技术的道德道德,而美国的一半则公开接受它。一半的国家将生活起来,好像从未发明电力,那么另一半充斥着繁荣的洪水。李说:''李说。”这生活在一个反乌托邦社会中。这种不公平是疯狂的。
当然,一半的国家没有拒绝互联网,更不用说电力了。在超级智能的理论到来之前,疯狂的不公平就会存在,这很大程度上是由技术驱动的。自动化是负责任的一位经济学家称,在过去40年中,至少有一半的工资差距不断增长。世界各地数千万美国人和数十亿人缺少宽带互联网访问。亚马逊,Uber,Airbnb和其他平台已经破坏了整个企业,而没有提供明确的,同样补偿的替代品。世界上10位最富有的科技亿万富翁的价值近2万亿美元,比世界上11个国家 /地区的GDP还多。无论是否奇异,硅谷都已经建立了平行的宇宙。