是什么使得克萨斯州的山洪暴发如此致命，以及AI如何改善预测
在7月4日的周末，在德克萨斯州中部涌现的洪水破坏了山丘，并以其强度和生命损失震惊了世界。
克尔维尔的瓜达卢佩河从1.73英尺至34.29英尺根据联邦政府维护的河流规则，在7月4日的三个小时内。
洪水有杀死至少108人，包括来自克尔维尔附近的全女孩营地的27名露营者和辅导员，还有5名露营者和一名辅导员仍然失踪。
``降雨率极高，在某些地方每小时超过四英寸。”塞缪尔·穆诺兹（Samuel Munoz），东北大学海洋与环境科学副教授。
他说，当降雨量如此强烈时，地面无法吸收水，因此水很快流向溪流和河流。”
科学家们说，随着越温暖的水和空气温度导致飓风和其他暴风雨的降水增加，几个小时的降雨量尤其多，这是多个数小时的降雨量。
在山洪巷中发生了什么
瓜达卢佩河（Guadalupe River）在德克萨斯州中部的山地覆盖了河岸，被称为“山洪巷”，因为它易受洪水的敏感性。
一个因素是该地区的土壤，该土壤被硬包装，干燥且浅，几乎没有有机物质。彼得·詹姆斯·丹尼迪·弗兰克东北海洋和环境科学助理教授，具有水文学专业知识。
他说，当下雨被称为渗透过多的陆上流动时会发生什么。
``这个想法是，土壤可以像进入一样快地吸收水。水很快进入河道。丹尼迪·弗兰克（Dennedy-Frank）说，您可以在一两个小时内发生这些洪水。•在剧烈的暴风雨中，您的地面径流发生了很多。
丹尼迪·弗兰克（Dennedy-Frank）说，这真的很棒。
他说，除了降雨的强度外，瓜达卢佩河两个分支的位置都使洪水增压。他补充说，我们从整个分水岭地区，而不仅仅是分水岭地区的一部分。”他补充说。
时间安排进一步设定了悲剧，当时该地区与休闲露营者庆祝7月4日的周末。
AI如何做出更好的预测
虽然国家气象局发出洪水警告7月3日晚上和7月4日上午，山洪泛滥的迅速加剧使官员感到惊讶。
我们需要大大改善当前方法（预测）。我们只是不太擅长预测这些非常严重的风暴。奥鲁普·甘加利，东北杰出的民用和环境工程学教授。
他说，我想他们似乎已经达到了极限。没有足够的高级警告系统。没有足够的气象或水文学指标。
他说，看看2021年淹没了田纳西州部分地区的韦弗利洪水。气象学家预测2至3英寸的降雨，但八月那天21英寸落下，造成20人丧生。
在发生灾难之后，Ganguly的博士学位学生Puja Das获得了NASA的赠款，与田纳西谷管理局合作，以更好的预测模型。她开发了一种混合模型的想法，该模型将传统物理与人工智能产生的数据结合在一起。
Ganguly说：“ AI可以做的一件事是看看我们以前从未有过的大型数据集，并尝试从这些数据中找到模式。”
传统的物理模型在某种程度上依赖于称为参数化的估计值，该估计是甘加利称为启发的猜测。
他说，使用从时空和时间上大量数据中学到的信息，再加上一些物理学，可以更有效地预测产生山洪泛滥的短期，强烈的降雨。
另一个致命的德克萨斯山洪
死亡人数和从瓜达卢佩河洪水中丧生的许多年轻生命丧生，造成至少30名儿童的死亡人数引起了世界的关注。
但这是今年夏天在德克萨斯州的第一次致命的山洪。
不到一个月前，山洪泛滥将15辆车扫入了圣安东尼奥的一条小溪。十三人死亡。受害者的年龄从20多岁到60多岁。
丹尼迪·弗兰克（Dennedy-Frank）说，对山洪的更好预测还需要提高人们对地面和河流中水流的了解。
穆诺兹（Munoz）表示，为下一代气象学家和水文学家提供培训很重要。他说，这些职位与消防员，警察，老师，医生和护士对国家安全和繁荣一样重要，应将其视为对待。”
关于《是什么使得克萨斯州的山洪暴发如此致命，以及AI如何改善预测》的评论
暂无评论