纽约--(美国商业资讯)--Thread AI是一家由前Palantir AI产品和工程主管Angela McNeal和Mayada Gonimah创立的新公司，今天从隐秘状态中脱颖而出，宣布推出其可组合的AI基础设施平台，引理。这一人工智能工作流程解决方案将不同的或以前不兼容的系统汇集到一个可观察、强大且安全的地方，以便企业可以有效地实施和执行人工智能。
Thread AI 的引理平台为我们将人工智能从一个大型、复杂的问题集，到像卷曲 API 一样简单
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借助 Thread AI 引理平台，公司可以轻松构建任务关键型自动化工作流程，同时无缝地合并重要约束，例如成本和人机交互切换。这意味着公司可以专注于投资专有逻辑并加速功能交付，而无需在会减慢开发和执行速度的平台和架构决策上浪费时间。Thread AI 已经与豪华酒店、数字营销、公共安全和金融服务领域的一些领先品牌合作。
除了推出产品外，Thread AI 还宣布已筹集 600 万美元种子资金。此轮融资由 Index Ventures 领投。Greycroft 和 Datadog 首席执行官 Olivier Pomel、Roblox 前首席技术官 Dan Sturman 和 Homebrew 等著名天使投资人也参与其中。随着公司寻求在未来几个月积极招聘人员并扩大其公共部门足迹，资金将用于推动增长。
引理的需要
平均企业拥有超过 100 个员工当今的软件产品有些是前沿的，有些是遗留的。尽管人工智能的进步为创新和优化带来了无限的可能性，但将人工智能融入整个企业以提供集成的工作流程并非没有严峻的挑战和风险。企业关心安全可靠地部署人工智能，他们必须准确了解数据的使用方式和去向。
企业渴望采用人工智能，但在分散的工具环境和解决关键问题方面遇到困难。Thread AI 联合创始人安吉拉·麦克尼尔 (Angela McNeal) 表示，安全和治理问题。如今，试图利用人工智能和人机交互组件实现工作流程自动化的企业通常会面临两个糟糕的选择：要么从头开始构建支持基础设施，这既耗时又具有挑战性，要么购买一种应用程序层服务，针对特定工作流程提供单一解决方案，但无法扩展。Maya 和我知道我们可以开发出更好的东西。
它需要复杂且专门构建的基础设施来无缝连接不同的人工智能数据模型，协调数十个不同的系统和身份验证策略，并提供简洁的界面为了找到合适的护栏，所有这些都需要专业知识和大量时间来内部建造。Lemma 解决了这个问题，使企业能够构建可扩展、安全且强大的 AI 驱动的工作流程，而无需跨 MLOps、ETL 和编排堆栈开发和维护复杂的基础设施。
“Angela 和 Maya 正在利用他们的技术Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 表示：“Lemma 拥有深厚的 AI 技术专业知识，可解决关键的企业基础设施问题。通过将以前分散的系统整合在一起，Lemma 提供了其他方式无法识别的价值。”“我们很高兴能够支持他们，因为他们帮助企业安全地从人工智能中获得最大收益。”
Lemma 允许组织原型化和生产跨 AI 模型、API 和应用程序的事件驱动的分布式工作流程，全部集中在一个平台上。这可以加快实现价值的速度，同时降低运营开销和基础设施复杂性。它还通过在工作流程自动化中安全可靠地利用人工智能来提高组织、系统和流程的生产力和效率。该平台本身为组织内运行的所有人工智能模型提供了一个治理层，从而创建了额外的可观察性。
“创新在 VaynerMedia 根深蒂固，我们相信人工智能是实现我们的目标的基本工具。VaynerMedia 高级副总裁兼媒体运营主管 Ben Allison 表示，开放、灵活的平台非常适合，因为它使我们能够根据需要定制 AI 工作流程解决方案。我们的特定需求，同时降低风险并满足严格的安全要求。
早期客户成功凸显了对 Lemma 的广泛需求
Thread AI 正在经历不同行业对 Lemma 平台能力的不断增长的需求。将物理系统连接并集成到人工智能工作流程已经引起了拥有复杂硬件足迹的公司的特别兴趣，其中包括国防承包商和能源行业领导者，Thread AI 还与零售和金融服务行业的财富 500 强公司合作。无论哪个行业，Lemma 平台都提供始终可用、可扩展和可观察的关键任务级保证，目标是使各种人工智能驱动的工作流程的关键任务人工智能基础设施民主化。
“Thread AI 的Lemma Platform 为我们将人工智能从一个庞大、复杂的问题集转变为像编写 API 一样简单。”BRINC Drones 云执行副总裁 Colin Bell 说道。“现在我们可以在短短几天内开发出面向客户的 AI 功能，我们已向多个合作伙伴推荐他们的平台，以帮助行业从根本上改变他们处理 AI 的方式。”
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