AI是现代技术中最滥用的工具之一，这就是为什么每当我看到它做实际有用和酷的事情时，我都喜欢指出它并大声尖叫：“请更多地这样！”在今天的产品中，我们使用AI的生成设计技能创建了这款3D打印的Aerospike引擎，刚刚完成了首次成功的热火测试。
哈卡迪几年前，首次发现了该设计，当时初创公司Hyperdanic和AMCM首次在设计上合作。结果是800毫米3D可打印的航空传动发动机，适合在各个压力下工作，因此从理论上讲可以接管为不同条件设计的多个发动机的工作。现在，生成算法的迭代过程已经提供了希望这种臭名昭著的引擎风格的工作原型。
去年12月，最新的迭代刚刚完成了一项热火测试，发动机由燃料混合物OD低温液体氧和煤油提供动力。在测试中，发动机是用用于航空航天的铜合金印刷的，达到了5,000个推力。在将太空载入太空之前，可能需要对其进行相当大的估计，但是鉴于推进器只花了几个星期才能开发公司的Noyron AI，也许不会很长。
这不是Noyron第一次在航空航天领域取得了极大的快速进步。去年我们看到了20,000 HP火箭发动机这只需要两周才能开发AI。
这些航空公司样式发动机过去没有被更多使用的原因是它们很难设计和制造。尽管通常被认为具有提高效率的潜力，但它们还需要复杂的冷却通道来帮助保持尖峰冷却。首席执行官兼联合创始人Leapâ71，约瑟夫·利斯纳（Josefine Lissner）认为，公司的计算AI Noyron能够取得这些进步。
“我们能够延伸Noyron的物理学来应对这种发动机类型的独特复杂性。尖峰是由于淹没了低温氧气的复杂冷却通道而冷却的，而腔室的外部则由煤油燃料冷却。”利斯纳说：“我对这项测试的结果感到非常鼓舞，因为发动机上的所有内容都是新颖且未经测试的。这是对我们物理驱动的计算AI方法的极大验证。”
Leapâ71的联合创始人Lin Kayser还认为，AI在实现复杂设计方面至关重要，并解释说：“尽管它们具有明显的优势，但航空传道并未在今天的太空访问中使用。我们希望改变这一点。Noyron允许我们从根本上削减我们需要重新启动的时间，并在测试中进行估算并启用最佳设计。
同样，这听起来像是AI的一种很好的用途。许多计算，迭代模拟，旨在找到实现事实证明太复杂而无法独自完成的任务的最佳方法。目前，Noyron的工作仍在继续提出下一代Aerspike发动机，其测试计划于2025年进行。
