随着 ChatGPT 等生成式人工智能 (genAI) 工具的兴起，许多人担心这些工具对劳动力市场的潜在替代效应以及对收入不平等的影响。在 2024 年 2 月消费者期望调查 (SCE) 的补充问题中，我们向具有代表性的美国居民样本询问了他们使用 genAI 工具的体验。我们发现使用 genAI 的人相对较少，但使用过它的人对其对就业和未来不平等的影响的看法更为黯淡。
我们的受访者为 55 岁女性所占百分比，中位年龄为 49 岁。在受访者中，4％的人自认为是美洲印第安人，4％的人是亚裔或太平洋岛民，9％的人是黑人，8.8％的人是西班牙裔，84％的人是白人。在工作方面，45% 的受访者从事全职工作，另有 12% 从事兼职工作。超过 39% 的受访者拥有大学学位或以上学历。
在我们的样本中，31% 的人使用过 genAI 工具，如下图所示。使用这些工具的人往往更年轻，而且更有可能是受过大学教育的男性。他们是白人的可能性也较小。
GenAI 用户更有可能是男性、受过教育、有工作，并且不太可能是白人
生产力：在使用过 genAI 工具的人中，60% 的人认为这些工具并没有使他们的工作效率提高或降低，35% 的人认为他们提高了工作效率。这一结果与以下事实相符：大多数使用过 genAI 工具的受访者将其用于获取信息和建议（66%）或娱乐（48%），而只有 39% 的受访者将其用于工作。在使用 genAI 工作的人中，63% 的人认为它提高了他们的生产力。
工资和就业：总体而言，很大一部分受访者预计 genAI 工具不会影响工资：47% 的人预计工资没有变化。根据之前接触过 genAI 工具的情况，这些信念没有显着差异。
但是，受访者认为 genAI 工具会减少可用的工作岗位数量。百分之四十三的受访者总体认为这些工具会减少就业机会。这种预期在使用过 genAI 工具的人中更为明显，具有统计学上的显着差异。
受访者相当担心 genAI 工具对他们自己失业可能性的影响。总体而言，10% 的受访者认为他们会因为这些工具而失业。当然，对失业的担忧可能与教育等人口特征有关，这也与过去使用过 genAI 有关。考虑到这些其他人口特征后，使用 genAI 的人认为自己会失业的可能性高出 6.5 个百分点，这是一个统计上的显着差异。
技能：然而，genAI 也可能有助于构建保住工作或获得新工作的技能。使用过 genAI 工具的人认为这些工具可以帮助他们学习可能对工作或找到新工作有用的新技能的可能性是其两倍以上。具体来说，在那些没有使用过 genAI 工具的人中，23% 的人认为这些工具可能会帮助他们学习新技能，而使用过这些工具的人中 50% 的人认为这些工具可能有助于获得有用的技能（统计上的显着差异，控制人口特征后）。
我们发现，那些使用过 genAI 工具的人往往对未来的不平等更加悲观。具体来说，我们询问人们，他们认为下一代的不平等程度是否会比今天更多、更少或大致相同。下图显示，在未使用过 genAI 工具的人中，有 33% 的人认为下一代的不平等将会更加严重，而在使用过 genAI 工具的人中，有 53% 的人认为不平等将会更加严重。即使在控制了其他可观察到的特征之后，这种差距仍然存在，并且具有统计显着性。
与非用户相比，更多的 GenAI 用户预计未来不平等会加剧
虽然具有启发性，但描述性统计数据图表中显示的内容无法告诉我们，对未来更加悲观的人是否往往是尝试过 genAI 工具的人，探索这些工具是否会让一个人更加悲观，或者是否还有其他特征与尝试 genAI 相关对不平等的预测更加悲观。更多的研究对于了解 genAI 的使用与对未来不平等的信念之间的联系非常有价值。
我们发现，使用 genAI 工具的调查受访者相对较少。使用这些工具进行工作的受访者认为这些工具提高了他们的工作效率，但使用其他工具的人并不认为这些工具改变了他们的工作效率。受访者预计这些工具不会影响工资，但会减少可用的工作岗位数量。使用过 genAI 工具的人对未来的不平等更加悲观。
Natalia Emanuel 是纽约联邦储备银行研究与统计小组公平增长研究领域的研究经济学家。
艾玛·哈林顿 (Emma Harrington) 是弗吉尼亚大学的助理教授。
如何引用这篇文章：
Natalia Emanuel 和 Emma Harrington，《接触生成人工智能和对不平等的期望》，纽约联邦储备银行自由街经济学，2024 年 10 月 2 日，https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2024/10/exposure-to-generative-ai-and-expectations-about-inequality/。
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