Danville'Geisinger已开始使用新的人工智能（AI）乳腺癌筛查计划来识别高危患者并将其转介给他们适当的护理。
新的AI模型评估了所有Geisinger初级保健提供者的女性患者，他们每月都要过是乳房X光检查。
在这些患者中，根据其电子健康记录中的信息，例如家族病史或其他健康状况，该型号的乳腺癌风险最高的患者有50名患者。然后，盖辛格的护理差距团队与这些患者联系，以告知他们有关他们的风险，并协助他们安排乳房X线照片。
该团队还与初级保健提供者合作，将这些患者推荐给Geisinger的高风险乳房诊所，以进行持续的监测。研究表明，早期发现乳腺癌可能导致99％的5年生存率。
``这种高风险的乳腺癌模型反映了Geisinger在跨学科护理，质量和人口健康方面的优势，以及我们对新技术的投资 - 在这种情况下为人工智能确定妇女对乳腺癌的高风险，以便可以筛查和治疗她们。这项工作实际上将挽救生命，这是我们在盖辛格继续做出最好的工作的一个例子。
Geisinger开发了一种尖端的AI模型，用于使用随时可用的电子健康记录数据来预测乳腺癌风险，以便它广泛适用于较大的人群。该计划提高了外展活动的效率，并提高了高危患者的筛查率，同时有效地与当前的工作流程融合。该计划是改善早期检测和结果的关键一步。
有关Geisinger综合乳腺癌护理的更多信息，请访问geisinger.org/breastcare。