神话还是现实：AI会替换计算机程序员吗？

计算机程序员是否在工作中创新了？这就是恐惧推动AI的理论，即AI会消除对可以编写计算机代码的人类的需求。

当今最复杂的大型语言模型（例如GPT-4O和Claude Sonnet）在编码方面的编码效率也很高，就像在吸引人类语言的电子邮件和论文一样。

人道首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）最近说他认为AI很快将撰写所有代码的90％。亚马逊首席执行官兼总裁安迪·贾西（Andy Jassy）说由于AI，他的公司将雇用更少的软件工程师。

那么，这是否意味着自计算机时代开始以来就学习编程，现在可以访问许多可靠职业的门户是毫无意义的？

不管当今的AI的能力如何，现在有人开始学习软件开发的任何方法是否希望能够与未来的五年AI编码者竞争？

和30％编码人员说，他们认为AI会取代他们，在空中会有恐惧和不确定性，但是这如何影响局势的现实？让我们看看：

为什么程序员担心他们会被替换？

当然，有证据表明，生成的AI工具可以执行与编码和编程相关的许多任务。通常引用的用例包括创建新代码，优化现有代码，检测错误，解释代码，维护文档和检测安全漏洞。

尽管此时定量研究受到限制，但一项研究发现在Microsoft的AI编码助手Github Copilot协助的程序员中，已经能够快55％完成任务的速度比没有的任务要快。

它是经常推测该入门级编程角色最有可能受到影响，因为他们的工作更容易自动化。高级角色（例如团队负责人和首席工程师），需要更广泛的技能和应对战略挑战的能力，可能会较少暴露。但是，如果没有针对初学者的工作，下一代人类软件开发领导者的领导将来自哪里！

根据华盛顿邮报与前两年相比，计算机程序员的工作量下降了近30％。重要的是要注意，这在整个软件开发的数字中没有反映出，这仅减少了3％左右。但是，具有“程序员”标题的作业更有可能是入门级角色，可以更容易被自动化所取代。

这确实指出了劳动力格局发生重大变化的可能性。但这也使任何对计算机为生动有用的线索进行编程的人，以了解他们需要做什么才能保持相关性。

不断发展的角色

事实是，程序员的角色与几乎所有其他专业角色都一致。常规，低级任务，例如自定义样板代码和检查编码错误，将越来越多地由计算机完成。

但这并不意味着基本的编码技巧仍然很重要。即使人类正在使用AI来创建代码，我们至关重要的是，我们可以理解它并在犯错或造成危险的事情时介入。这表明仍然需要具有编码技能的人来满足拥有人类的人类的要求。这对于安全和道德AI，即使其使用仅限于非常基本的任务。

这意味着入门级的编码工作不会消失，而是过渡到角色，在这种角色中，可以自动化常规工作和通过AI增强我们的技能的能力成为新手程序员成功或失败的更大因素。

除此之外，包括AI项目管理，连接AI和传统基础架构，及时的工程师和模型培训师在内的全新开发角色也将出现。

我们还可以单独使用生成AI提示来看到全新的软件开发方法的出现。最近，由于与传统编码相关的压力和技术复杂性缺乏压力和技术复杂性，因此被称为“ Vibe编码”。

实际上，这些实际上只是新方法，它们需要开发人员专注于更具战略任务，例如项目管理和程序架构，而不是获得代码来完成我们想要做的事情的坚果和螺栓。

该术语有时被传统编码人员以贬义的方式使用，以暗示那些用AI编码的人害怕用真正的编码使他们的手弄脏。但是，该实践还可以指出软件开发可能会如何变化，以及如果他们想保持相关性，现在应该开发哪些技能编码者和工程师。

Tesla AI主任Adjrej Karpathy提供了一个潜在的未来：明天的大部分程序员没有维护复杂的软件存储库，编写复杂的程序或分析其跑步时间。他们收集，清洁，操纵，标记，分析和可视化供应神经网络的数据。

神话还是现实？

至少在短期内，软件开发和编程工作将不会消失。

但是，角色将不可估量地改变，并且有关于这种变化方向的牢固线索。

这里的关键学习是什么？我要说的是，学习新技能并不断保持更改的能力是每个参与编程，软件工程和开发的技能，如果他们不想被抛在后面。

创造力，创新和现实世界中的解决问题的技能对于确保AI可用于改善人们的生活至关重要。尽管我认为新兴和后代的人工智能技术将带来奇迹，但人类仍将是该过程的核心。部分原因是确保始终有人类监督的道德责任。

但这也是因为在AI拥有以策略为中心的，以人为中心的技能来取代程序员需要的时间（如果有的话）。