作者:Salvatore Salamone
在本周的实时分析新闻中:Linux基金会欢迎AGNTCY Project,这是一个开源基础架构,可以在不同供应商和框架的AI代理中发现,身份,消息传递和可观察性。
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Linux基金会欢迎Agntcy项目,这是一个开源基础架构,可在来自不同供应商和框架的AI代理之间进行发现,身份,消息传递和可观察性。” 思科,一个 戴尔技术,一个 Google Cloud,一个 Oracle,并且 红帽在Linux Foundation治理下,已加入AGNTCY项目的形成性成员。
最初是由思科于2025年3月开放的,与 Langchain和 伽利略,Agntcy已经成长为包括75多家支持公司,并为Aments Internet提供基础基础架构,这是一个新的协作层,可让多机构系统共同努力,无论是谁建造或运行的地方。
什么是agntcy?
AGNTCY项目开放的常见基础架构为开发人员和组织提供了安全的代理身份,可靠的消息传递以及端到端可观察性,以提高透明度,绩效,效率和信任。
此外,AGNTCY项目与领先的AI代理技术可互操作,包括最近为Linux基金会和人类模型上下文协议(MCP)贡献的Agent2Agent(A2A)项目。AGNTCY项目通过使A2A代理和MCP服务器通过AGNTCY目录来启用动态多机构环境,从而通过AGNTCY可观察的软件开发试剂盒(SDK)提高透明度,并通过安全的低延迟交互式交互式交互式交互式(SLIM)协议来支持消息传输。
MLCommons宣布发布MLPERF客户端V1.0,这是用于测量PC和其他客户级系统上大语言模型(LLM)的性能的基准。MLPERF客户端v1.0介绍了一组扩展的支持模型,包括Llama 2 7b Chat,Llama 3.1 8B指令和PHI 3.5 MINI指令。它还增加了PHI 4推理14B,作为预览下一代高压能力LLM的实验选择。这些添加允许基准反映在更广泛的模型大小和功能范围内的实际用例。
亚马逊网络服务(AWS)宣布,它将通过Amazon DocumentDB无服务器(具有MongoDB兼容性)的一般可用性扩展其无服务器数据库投资组合,这是一种完全管理的,具有成本效益的文档数据库服务。无服务器数据库(例如Amazon DocumentDB无服务器)对代理特别有用。这是因为代理工作流程很难预测,并且可以暂时通知活动的活动迅速增加,只是减少了同样快的速度。
阿祖尔宣布了其针对Azul Intelligence Cloud的新的托管服务提供商计划,该计划允许托管服务提供商(MSP)将Azul Intelligence Cloud的Java库存,漏洞和代码使用分析直接嵌入其Java咨询,许可证管理,安全操作和DevOps服务。该计划使合作伙伴为客户提供报告和分析洞察力,以对其整个Java车队进行报告和分析见解。
认知``宣布推出AI培训数据服务,这是一项新产品,旨在帮助企业以速度和规模建立,微调和实施AI模型。新的产品将数据工程和AI培训专业知识具有深厚的功能和行业域知识,以将多模式数据转变为用于机器学习和生成AI模型的高质量输入。
datarobot`揭露了代理劳动力平台,这是一种用于建造,运营和管理功能齐全的代理商劳动力的解决方案。与之共同设计Nvidia,该平台使组织可以管理像数字员工这样的代理,从部署和集成到实时监督,再培训和退役。组织可以迅速运行,编排和自动扩展AI代理在任何地方,无论是在横云,本地还是混合环境中。
松紧带宣布了Elasticsearch 8.19和9.1中的Elasticsearch查询语言(ES | QL)的重大更新。ES | QL现在支持企业级用例,其中一般可用性是查找和跨集群搜索(CCS),这是一种新的默认设置,用于部分结果,增强的查询可观察性以及30多个其他内部改进,进一步降低了跨大型环境的延迟和资源使用。
HelixMl下一代私人AI平台Helix 2.0宣布,旨在让企业和开发人员迅速在自己的基础架构上部署生产的AI代理。Helix 2.0消除了传统AI部署的复杂性,高成本和安全风险,提供了建立,部署和管理强大的AI解决方案所需的一切,并具有完整的数据主权和可预测的经济学。
海兰宣布推出Agent Builder,该工具旨在帮助组织建立和部署企业级AI代理,以提高运营效率并提高决策。代理商建造者自动化了阅读,理解和行动的耗时的工作,使团队释放团队以专注于高价值活动。
Informatica宣布了其智能数据管理云(IDMC)平台的高级功能。新的AI驱动数据管理功能旨在简化和增强企业范围内对AI-Ready数据的访问。该版本在数据集成,治理,质量,主数据管理和IPAA中介绍了新功能。
合法安全推出了新的AI驱动功能,该功能旨在通过简化补救和增强应用程序安全姿势管理(ASPM)来更好地保护AI生成的代码,以提高开发人员的生产率。合法的新AI功能可通过单一的自然语言视图提供更快,更智能的优先级和修复漏洞的背景。
pangea宣布推出了Pangea AI检测和响应(AIDR),该平台是监视,检测和确保整个企业的Genai的安全平台。该解决方案可以帮助组织免受Shadow AI和LLMS敏感数据泄漏等新兴AI风险的辩护。该平台今天可供提前访问,并将在9月提供。
并行工作宣布启动其激活的AI合作伙伴生态系统。生态系统通过Neoclouds和聚合器提供了对尖端GPU容量的访问,可通过GPU合并以及供应商中立,分布式对象存储提供对Kubernetes环境的安全访问。通道合作伙伴还可以集成激活的AI控制平面,以使混合云与分布式存储爆发。
严重宣布发布了两名开源Kubernetes驱动程序。它们包括一个容器对象存储界面(COSI)驱动程序,与任何S3兼容对象存储解决方案兼容;以及一个容器存储接口(CSI)驱动程序,该驱动程序允许Kubernetes直接从RING S3存储桶中提供文件存储。这两个驱动程序会自动处理S3存储桶,IAM凭据和访问配置的后端配置,所有这些都没有用户干预。
Silverfort介绍了SilverfortMcPâ服务器。该解决方案为AI代理与Silverfort的核心功能互动提供了直接且安全的导管。Silverfort MCP服务器建立在最新,最强大的MCP传输协议基于流式HTTP上。这允许AI代理和Silverfort Cloud之间进行远程,并发和无状态的通信。它还针对可靠性和可伸缩性进行了优化。
雪花宣布了Shewpark Connect的公开预览Spark。借助Snowpark Connect,客户可以利用雪花矢量化引擎的火花代码,同时避免维护或调整单独的火花环境的复杂性,包括管理依赖项,版本兼容性和升级。用户现在可以使用雪花运行所有现代Spark DataFrame,Spark SQL和用户定义的功能(UDF)代码。
Stackgen宣布启动其自主基础架构平台,该平台是一个由AI驱动的平台,该平台采用AI代理,旨在构建和管理具有自主功能的云基础架构。Stackgen的平台通过了解特定基础架构环境和组织标准的AI代理部署AI时解决了基本速度不匹配,从而提高了速度并减少开发人员和平台团队的运营工作。
Teradata``宣布了对ClearScape Analytics(Clearscape Analytics)的模型OPP更新,从而简化了从研究到代理AI和生成AI用例生产的路径。新的Unified ModelOps平台旨在为分析领导者和数据科学家提供对开源ONNX嵌入模型以及云服务提供商LLM API的无缝,本机支持。这些模型可以通过新增强的LLMOPS功能来部署,管理和监视而无需自定义开发。
思想点宣布了其代理模型上下文协议(MCP)服务器的一般可用性。代理MCP服务器使企业能够将思想点的代理分析功能无缝整合到其支持MCP的AI代理,平台和接口中,包括Claude,Gemini和Chatgpt。有关如何开始使用代理MCP服务器的说明已公开可用 思想点的github。一个
DataVault AI宣布了其旗舰AI代理,Datascore和Datavalue的扩展商业化,IBMwatsonx.ai。IBM还在多年来承诺了AI工程学才能和深厚的技术专业知识,以帮助DataVault扩展和加速其产品对客户的影响。
DBT实验室宣布已与 亚马逊网络服务(AWS)。该协议将扩大跨服务的技术集成,包括亚马逊Redshift,Amazon Athena和Amazon Sagemaker Lakehouse,同时还扩大了AWS市场可用性,以简化企业客户的访问和采购。
Google Cloud与 苏斯开发有针对性的解决方案,使组织能够在云中运行敏感的工作量。该合作伙伴关系将Google Cloud卡机密虚拟机(机密VM)的基于硬件的安全性与Suse Linux Enterprise Server(SLES)的安全性相结合。
Hitachi Vantara宣布了虚拟存储平台的新功能一个软件定义的存储,现在可在Google Cloud市场。新功能为公共云带来了企业功能和更大的灵活性,包括双向异步复制,薄供应和高级数据压缩。
拉威尔宣布了Ravel编排AI的重大更新,以及利用解决方案的推出超级Turnkey AI工作量解决方案,一种强大而有力的AI产品。这些产品简化了对跨行业的组织的采用,例如数据中心,内容创建工作室,研究实验室和大型企业。
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