作为旅游行业经历了快速的数字化转型,人工智能(AI)正在成为前部和中心。它不再只是为聊天机器人提供动力或在后台自动化一些过程。今天,AI正在成为旅行行业的操作系统,一个精心策划的基础层运营,驱动收入并重新定义旅行者的体验。
什么使这种转变如此重要的是,AI不再被视为特征。它成为基础基础设施。最前瞻性的旅行公司将AI贴在现有系统上。他们重新思考他们的技术堆叠在它上。
这不仅仅是升级;这是一个强大的范式转变,重新定义了如何旅行业务运营,并在此过程中重塑了期望现代旅行者。
从附加到架构:范式转变
从历史上看,旅游公司在战术上使用了AI:部署聊天机器人以偏转查询,自动化表单或使用机器学习票价预测。这些应用程序很有帮助,但未能解决旅行操作的更深复杂性,他们没有从根本上改变业务的运作方式。
现在,我们看到了从AI-AS-A-Tool转变为AI-AS-OPS。这是对旅行公司结构的战略重新构想。人工智能正在编织成操作的DNA,不仅是任务,而且要自动执行决策,工作流和服务交付。领先的旅行公司是现在将AI编织到其业务的每一层。这使旅行公司不仅要更快,而且更聪明。
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公司正在使用AI管理预订修改,实时取消和行程变化。他们增加了酒店依恋率和旅行政策依从性。他们正在路由客户要求更明智地,自动进行分类电子邮件并积极回应干扰。这不再是放松工作量的,而是关于创建一个每次互动都会变得更强大的智能业务模型。
为什么这很重要:AI基础设施的商业案例
将AI视为操作系统可以解锁新的水平表现。它可以加速服务交付,提高一致性并减少困扰旧系统的摩擦。在此过程中,它不仅可以增强旅行者的经历,但最重要的是。
想象一家旅行管理公司,预订请求是自动分类,创建乘客姓名记录,没有代理输入,在每次互动中都会记住和应用旅行者的偏好。这不是一种未来派的愿景,它已经发生在最具创新性的情况下公司。
对于旅行业务,这种转变转化为:
- 响应时间较短
- 降低处理成本
- 更高的服务水平协议合规性
- 大规模更个性化的服务
- 更高的收入
AI不仅会使事情更快;它使他们更聪明。什么时候代理人摆脱了重复任务,他们可以专注于复杂的请求,并且高价值客户参与。当AI内置在运营,组织可以扩展而不扩大关键的人数低利润行业的优势。在一个由紧缩的行业和激烈的竞争,这不仅仅是生产力增长。这是一个竞争力优势。
做出个性化真正可扩展
今天的旅行者期望无缝,智能的数字体验这反映了电子商务和流媒体平台的便利性。与AI处运营的核心,旅行企业可以达到这一期望。
个性化变得动态,上下文和实时。从提供正确的座位和用餐偏好以推荐符合忠诚度的资格酒店或违反政策发生之前,AI驱动系统在要求之前,请确保旅行者得到所需的东西。
这不是让旅行者满意的。它还提高了合规性,提高依恋率并提高护理义务。而且因为这些系统从每一次互动中学习,他们不断地完善其有效性,驾驶长期投资回报率。
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只是一个更聪明的层。这是对旅行业务的重新想象功能。AI现在没有坐在场边作为支撑工具完全自动化的工作流,这些工作流程从预订修改到取消和行程变化。它在无缝同步时这样做系统已经到位。
这影响是直接和广泛的。响应时间收缩。服务水平上升。每个客户请求都可以智能路由和解决,并使用更多上下文和更高的准确性。在幕后,电子邮件卷下降,瓶颈消失,效率低下的工作流程被消除。这允许旅行公司可以扩展运营而无需扩大团队。
和AI作为操作系统,效率已成为标准。旅行者经验获得了重大升级。和盈利能力增长。
智能操作系统的ROI
投资AI驱动的操作系统不是技术决定。它是一个具有清晰可衡量的回报的战略意义。统一的AI驱动系统减少对拼布解决方案的需求,并降低运营开销。
但好处更深入。简化技术基础设施可缩短入职时间,减少培训要求并最大程度地减少操作摩擦。小的到中型旅行公司可以节省数百小时合并平台和自动化工作流程。团队花费更少的时间管理工具和更多时间驾驶影响。结果更强性能,更快的执行和长期价值,使得业务量表。
这转换不仅仅是简化操作。它为创新。摆脱了遗产工具的限制,团队可以实验有了新的服务模型,测试忠诚度计划并解锁新收入流。AI只是节省成本;这是增长的推动者。
不拥抱的旅行公司AI将被留在后面
AI不再是趋势的下一个基础设施十年及以后。拥抱AI作为操作系统的公司可以竞争更加积极地,比同龄人拥有重要优势更敏捷,可以轻松扩展业务并保持客户的到来返回更多。
在客户期望很高的行业中有了过时的系统不仅仅是技术问题,这是一种战略责任。继续将工具拼凑在一起而不是建立统一的企业智能核心将落后。
相反,那些将AI视为操作系统的人将变得更敏捷,可扩展和弹性。他们会遇到他们所在的旅行者,响应速度更快,不是通过更努力地工作,而是通过更聪明地工作来提供更好的服务。
所以,进入2025年的每个旅行领袖的问题很简单:您还在吗将工具添加到老化的堆栈中?还是您准备好了操作系统领导旅行的未来?
关于作者...
Ami Goldenberg如果首席技术官兼联合创始人监督。