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AI专家从中国返回震惊:美国电网是如此薄弱,种族可能已经结束

2025-08-14 19:55:00 英文原文

作者:Eva Roytburg

``我们到处走的地方,人们都将能源可用性视为一个给定的,rui max从最近的中国AI枢纽巡回演出后。 

对于美国AI研究人员来说,这几乎是无法想象的。在美国,飙升的人工智能需求正在与脆弱的电网相撞,这是高盛的极端瓶颈警告可能会严重扼杀行业的增长。

在中国,马继续说,这是一个解决的问题。

MA,著名的中国技术专家,媒体公司的创始人技术嗡嗡声中国,带她的团队踏上路上,亲眼目睹了该国的AI进步。她告诉财富尽管她没有能源专家,但她参加了足够的会议,并与足够的内部人士进行了交谈,以得出结论,应该使硅谷的脊椎发冷:在中国,为数据中心建立足够的力量不再需要辩论。

她在X上写道:这与美国的辩论越来越多地与美国有关数据中心功耗和网格限制的辩论息息相关。”

赌注很难夸大其词。数据中心大楼是AI进步的基础,并在新中心支出现在在对美国GDP的影响方面取代消费者支出,因为消费者支出通常是派的三分之二。麦肯锡2025年至2030年之间的项目,全球公司将需要投资$ 6.7万亿美元进入新的数据中心的能力,以满足AI的压力。 

最近的研究报告,Stifel Nicolaus警告说,对标准普尔500指数的迫在眉睫的更正,因为它预测此中心数据中心的CAPEX BOOM是对基础架构的一次性建立,而消费者支出显然在减弱。

但是,根据美国数据中心基础设施开发的明显限制因素德勤行业调查是对电网的压力。城市电网是如此虚弱有些公司只是建造自己的发电厂而不是依靠现有网格。公众越来越沮丧增加能源费用``在俄亥俄州,典型家庭的电费今年夏天从数据中心提高了至少15美元,而能源公司为越来越多的需求做好准备。” 

高盛这场危机简单:ai的无限电力需求超过了网格长达十年的开发周期,创造了一个关键的瓶颈。 

同时,中国电力专家戴维·菲什曼(David Fishman)花了多年的时间跟踪他们的能源发展财富在中国,电力甚至都不是一个问题。平均而言,中国每年都比德国的整个年度消费量增加更多的电力需求。整个农村省份都在屋顶太阳能中覆盖,一个省与整个印度电力供应相匹配。 

美国菲什曼说,决策者应该希望中国保持竞争对手而不是侵略者。”因为现在他们可以在能源基础设施方面有效竞争。

中国有电力供电

Fishman解释说,中国安静的电力优势是数十年来故意在电力部门各层进行过度建设和投资的结果,从发电到传播再到下一代核。

菲什曼说,该国的储备利润率从未在全国范围内降至80%以下的100%以下,这意味着它始终保持其所需能力的两倍。他们拥有太多的可用空间,以至于没有将AI数据中心视为对电网稳定性的威胁,而是将它们视为一种方便的方式来吸收过度供应。”他补充说。

菲什曼说,这种水平在美国是不可想象的,那里的区域电网通常以15%的储备利润率,有时甚至更少,尤其是在极端天气中。在加利福尼亚或德克萨斯州等地方,官员经常发出警告关于红色列状况当需求预计使系统紧张时。Fishman NTOED几乎没有足够的空间来吸收AI基础设施的快速增加。 

准备差距很明显:虽然美国已经经历了政治和经济战斗在网格是否可以跟上的情况下,中国正在从丰富的位置进行运作。

Fishman说,即使中国的AI需求增长如此之快,可续签项目也可以跟上步伐,该国也可以利用闲置的燃煤电厂来弥合差距,同时建立更可持续的来源。他承认,这是不可取的,但这是可行的。

相比之下,美国必须争夺他说,为提高新一代能力,通常面临多年的延误,当地反对派和分散的市场规则。” 

结构治理差异

支撑硬件优势是治理的差异。Fishman说,在中国,能源规划是由长期的技术官僚政策协调的,该政策在制定投资之前定义了市场规则。该模型确保基础设施的建设是出于预期需求而不是对此而发生的。

菲什曼指出,他们设置为击中大满贯。美国,充其量可以上升。

在美国,大规模的基础设施项目在很大程度上取决于私人投资,但大多数投资者期望在三到五年内获得回报:对于可能需要十年来建设和还清的电力项目来说太短了。

他说,资本确实偏向较短的期间回报。 

相比之下,在中国,国家在需求之前将资金引导到战略部门,并不是每个项目都会成功,但要确保在需要时能够实现能力。他认为,如果没有公开融资向长期赌注降低,美国的政治和经济体系根本就不会建立未来的网格。

文化态度加强了这种方法。在中国,可再生能源被构成经济的基石,因为它们在经济和战略上是有意义的,不是因为它们具有道德体重。煤的使用不是反派的标志,因为它将在美国的某些圈子中被视为过时。菲什曼认为,这种务实的框架使决策者可以专注于效率和结果,而不是政治战斗。

对于菲什曼来说,外卖是直率的。如果美国建立和资助其能源基础设施的方式,中国的领导才会扩大。

他说,在未来几年中,能力的差距只会继续变得更加明显并发展。”

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摘要

中国技术专家鲁·马(Rui Ma)强调,能源可利用性并不是中国人工智能开发的关注,与美国形成鲜明对比,在那里,AI的需求迅速造成了脆弱的电网。在中国,建立足够的数据中心的功率能力被认为是解决的,而在美国,由于网格限制和能源成本的增加,这仍然是一场持续的辩论。这种差异源于中国电力部门的数十年故意过度投资,提供了足够的储备利润率,可以灵活对AI增长等新需求的反应。相比之下,由于监管障碍和较短的投资视野,美国在迅速扩大基础设施方面面临挑战,从而在技术进步方面的能源准备就绪方面扩大了两国之间的差距。